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    NLP-Kurse Online

    Finden Sie NLP-Kurse, die Themen wie Textanalyse, Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in KI, Forschung und Datenwissenschaft vor.

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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Introduction to Neural Networks

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Computer Vision, Image Analysis, Machine Learning, Linear Algebra, Artificial Intelligence, Performance Tuning, Probability & Statistics

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Applying Machine Learning to Your Data with GC - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning, Applied Machine Learning, Google Cloud Platform, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Processing, Predictive Modeling, Test Data, Supervised Learning, Deep Learning, Business Logic, Image Analysis, Natural Language Processing, Application Programming Interface (API)

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Art and Science of Machine Learning 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Applied Machine Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Performance Tuning, Deep Learning, Supervised Learning, Dimensionality Reduction, Regression Analysis, Google Cloud Platform

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      10 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence - Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Transformation, Business Intelligence, Data Ethics, Data Quality, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Cloud API, Data Analysis, Image Analysis

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      F

      Fundação Instituto de Administração

      Fundamentos de IA Aplicados ao CRM

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Analytics, Customer Relationship Management, Advanced Analytics, Data-Driven Decision-Making, Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Unsupervised Learning

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      Universidad de los Andes

      Visión artificial contemporánea

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Generative AI, Deep Learning, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Visualization (Computer Graphics), Computer Graphics, Machine Learning Methods, Network Architecture, Machine Learning

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      Imperial College London

      TensorFlow 2 시작하기

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Deep Learning, Data Validation, Predictive Modeling, Supervised Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Jupyter

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      O

      O.P. Jindal Global University

      Text Mining for Marketing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Data Ethics, Data Mining, Customer Insights, Marketing Analytics, Unstructured Data, Marketing, Brand Management, Natural Language Processing, Predictive Analytics, Machine Learning, Data Quality

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Machine Learning and Human Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Learning Management Systems, Artificial Intelligence, Data Mining, Mobile Development, Human Computer Interaction, Natural Language Processing

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Dartmouth College

      Predictive Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Ethics, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Digital Transformation, Data-Driven Decision-Making, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis, Python Programming, Cloud Computing, Data Quality, Performance Metric, Artificial Neural Networks

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      G

      Google Cloud

      Summarize Text using SQL and LLMs in BigQuery ML

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Large Language Modeling, Generative AI, Cloud API, Natural Language Processing

      Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • B

      Board Infinity

      Der Aufstieg der Generativen KI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Aufkommende Technologien, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…464748…61

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

    • Introduction to Neural Networks: Johns Hopkins University
    • Applying Machine Learning to Your Data with GC - 日本語版: Google Cloud
    • Art and Science of Machine Learning 日本語版: Google Cloud
    • Innovating with Google Cloud Artificial Intelligence - Español: Google Cloud
    • Fundamentos de IA Aplicados ao CRM: Fundação Instituto de Administração
    • Visión artificial contemporánea: Universidad de los Andes
    • TensorFlow 2 시작하기: Imperial College London
    • Text Mining for Marketing: O.P. Jindal Global University
    • Machine Learning and Human Learning: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Predictive Analytics: Dartmouth College

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Nlp

    Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz (AI), der sich darauf konzentriert, Computer in die Lage zu versetzen, menschliche Sprache zu verstehen und zu nutzen. Durch die Nutzung von Erkenntnissen aus der Linguistik und der modernen Informatik spielt NLP eine immer wichtigere Rolle, wenn es darum geht, Computern zu helfen, Menschen zu verstehen - und umgekehrt, wenn es darum geht, Menschen zu helfen, sich in unserer zunehmend digitalen Welt besser zurechtzufinden.

    So ist NLP beispielsweise für die Programmierung digitaler Assistenten, die genau auf Sprachbefehle reagieren, wie Alexa oder Google Home, unerlässlich. Es ermöglicht auch die Erstellung von Chatbots, die in der Lage sind, gängige Kundendienstanfragen zu beantworten. Neben kundenorientierten Tools wird NLP auch für Anwendungen zur Stimmungsanalyse eingesetzt, mit denen Unternehmen die Reaktionen auf ihre Marke in den sozialen Medien bewerten können, oder für Dienste, die automatisch klar formulierte Zusammenfassungen von Texten oder Datensätzen erstellen.

    Wie andere Bereiche der künstlichen Intelligenz und des tiefen Lernens stützt sich NLP auf Algorithmen des maschinellen Lernens (ML), die in neuronalen Netzarchitekturen organisiert sind. Da neuronale Netze die Struktur des menschlichen Gehirns selbst nachahmen, sind diese Ansätze besonders gut für die Verarbeitung natürlicher Sprache geeignet. Und wie bei anderen KI/ML-Anwendungen wird die Arbeit im NLP am häufigsten in TensorFlow oder Python-Programmierung durchgeführt.

    Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist im Global Skills Index (GSI) 2020 von Coursera eine der wichtigsten beruflichen Qualifikationen. Laden Sie die Ausgabe 2020 des GSI-Berichts herunter. ‎

    Es ist eine aufregende Zeit, um im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung zu arbeiten, da immer mehr Unternehmen nach Möglichkeiten suchen, Chatbots, digitale Assistenten und andere NLP-Anwendungen zu nutzen. Dieser Trend wurde durch die Covid-19-Epidemie noch beschleunigt, da die Abkehr von physischen Helpdesks und Kundendienstabteilungen die Unternehmen dazu veranlasst hat, neue Formen der Interaktion mit den Kunden auszuprobieren. Daher kann eine Vertrautheit mit NLP-Ansätzen für Softwareentwickler, Datenwissenschaftler und andere Fachleute im technischen Bereich von Nutzen sein.

    Fachleute, die ihr Fachwissen im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung nutzen möchten, um neue Ansätze in diesem Bereich zu entwickeln, können einen Master-Abschluss oder sogar einen Doktortitel in Informatik erwerben. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein durchschnittliches Jahresgehalt von 122.840 Dollar, und es wird erwartet, dass die Zahl der Arbeitsplätze in diesem Bereich in den nächsten zehn Jahren weit überdurchschnittlich steigen wird. ‎

    Natürlich. Coursera bietet eine Fülle von Kursen und Spezialisierungen in Informatik, Datenverarbeitung und künstlicher Intelligenz, darunter auch Kurse, die sich speziell auf NLP-Anwendungen konzentrieren. Diese Kurse werden von hochkarätigen Institutionen wie deeplearning.ai angeboten, der University of Michigan und der National Research University Higher School of Economics. Sie können NLP auch mit praktisch begleiteten Projekten von Coursera erlernen, die Ihnen helfen, neue Fähigkeiten mit Tutorien aufzubauen, die von erfahrenen Lehrkräften präsentiert werden. ‎

    NLP-Kenntnisse können Ihre Qualifikationen für eine Reihe von Berufen im Bereich Technologie und Datenanalyse verbessern, darunter:

    • Data Scientist, der sich auf die Datenanalyse von Text- und Sprachdaten spezialisiert
    • KI-Ingenieur, der Systeme entwickelt, die menschliche Sprache verstehen und erzeugen
    • Forschungswissenschaftler im akademischen Bereich oder in der Industrie, die sich auf die Weiterentwicklung von NLP-Technologien konzentrieren
    • NLP-Spezialist in Technologieunternehmen, der intuitivere Benutzerinteraktionen entwickelt
    • Content-Stratege, der NLP-Tools zur Analyse und Optimierung digitaler Inhalte einsetzt

    In diesen Funktionen werden NLP-Fähigkeiten eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln, die die Interaktion mit der Technologie und mit anderen Menschen durch Sprache verbessern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch NLP. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
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    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
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    Informationstechnologie
    145 Kurse
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