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    Erkunden Sie den Marketing Analytics-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      O

      O.P. Jindal Global University

      Machine Learning for Marketing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Anomaly Detection, Digital Marketing, Web Analytics, Digital Advertising, Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Customer Analysis, Search Engine Marketing, Supervised Learning, Online Advertising, Customer Retention, Text Mining, Predictive Analytics, Google Analytics, Search Engine Optimization, Applied Machine Learning, Data Ethics, Data Mining, Customer Insights

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      15 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Regressionsanalyse: Komplexe Datenzusammenhänge vereinfachen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Statistische Modellierung, Prädiktive Modellierung, Erweiterte Analytik, Regressionsanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Überwachtes Lernen, Analyse der Varianz, Datenanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      532 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Macquarie University

      Datenvisualisierung in Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Makros, Interaktive Datenvisualisierung, Infografiken, Vorhersage, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, Microsoft Excel, Datenmanipulation, Tabellenverarbeitungssoftware, Dashboard, Datenanalyse, Pivot-Tabellen und Diagramme

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      1249 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      Universidade de São Paulo

      Marketing e vendas B2B: Fechando novos negócios

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Lead Generation, Sales Presentation, Business Marketing, B2B Sales, Customer Insights, Sales Process, Sales, Customer Retention, Target Audience, Customer Success Management, Marketing, Inside Sales, Marketing Strategies, Customer Relationship Building, Customer Acquisition Management, Marketing Automation, Marketing Communications

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      442 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of London

      Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Deskriptive Statistik, Matplotlib, Statistik, Pandas (Python-Paket), NumPy, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      720 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Development, Image Analysis, Anomaly Detection, Prompt Engineering, Microsoft Copilot, Microsoft Azure, Cloud Storage, Data Storage, Cloud Applications, Computer Vision, Text Mining, Microsoft Development Tools, Unsupervised Learning, Data Storage Technologies, Natural Language Processing, Cloud Hosting, Data Ethics, Continuous Deployment, Application Deployment, Virtual Machines

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      488 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • T

      The State University of New York

      Internationale Cyber-Konflikte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Medien und Kommunikation, Sicherheitsmanagement, Cyber-Governance, Internationale Beziehungen, Konfliktmanagement, Psychologie, Cybersicherheit, Cyber-Operationen, Cyber-Risiko, Infrastruktur Architektur, Cyber Threat Intelligence, Diplomatie, Politische Wissenschaften, Cyber-Sicherheitsrichtlinien

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1537 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Pennsylvania

      Ein Crashkurs in Kausalität: Kausale Effekte aus Beobachtungsdaten ableiten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, R-Programmierung, Statistische Modellierung, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Forschungsdesign, Statistische Software, Datenanalyse, Statistische Inferenz

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      564 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Einführung in die Statistik & Datenanalyse im öffentlichen Gesundheitswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Datenkompetenz, R-Programmierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistik, Analytische Fähigkeiten, Statistische Software, Öffentliche Gesundheit, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Stichproben (Statistik)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1511 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      Emory University

      Umfrageanalyse zur Gewinnung von Marketing-Insights

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenanalyse, Marktforschung, Zielmarkt, Statistische Analyse, Marketing-Analytik, Kundeneinblicke, Marketing, Marketing-Strategie und -Techniken, Datenanalyse, Datenanalyse-Software, Markenstrategie

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      122 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • É

      École Nationale des Ponts et Chaussées

      Electric Vehicles and Mobility

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Socioeconomics, Market Dynamics, Energy and Utilities, Social Studies, Transportation Operations, Market Analysis, Public Policies, Environmental Engineering, Electric Power Systems, Environmental Science, Economics, Automation, Cost Benefit Analysis, Innovation, Product Lifecycle Management

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1262 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Das A und O des maschinellen Lernens

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenethik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Statistisches maschinelles Lernen, Feature Technik, Leistungsoptimierung, Erweiterte Analytik, Überwachtes Lernen, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      522 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    1…464748…323

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten marketing analytics Kurse

    • Machine Learning for Marketing: O.P. Jindal Global University
    • Regressionsanalyse: Komplexe Datenzusammenhänge vereinfachen: Google
    • Datenvisualisierung in Excel: Macquarie University
    • Marketing e vendas B2B: Fechando novos negócios: Universidade de São Paulo
    • Grundlagen der Datenverarbeitung: K-Means-Algorithmen in Python: University of London
    • Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure: Microsoft
    • Internationale Cyber-Konflikte: The State University of New York
    • Ein Crashkurs in Kausalität: Kausale Effekte aus Beobachtungsdaten ableiten: University of Pennsylvania
    • Einführung in die Statistik & Datenanalyse im öffentlichen Gesundheitswesen: Imperial College London
    • Umfrageanalyse zur Gewinnung von Marketing-Insights: Emory University

    Fähigkeiten, die Sie bei Marketing erlernen können

    Markt (Wirtschaftswissenschaft) (28)
    Soziale Netzwerke (15)
    Marketingstrategie (14)
    Analytik (13)
    Marke (13)
    Digitales Marketing (13)
    Marketinganalyse (11)
    Planen (11)
    Werbung (9)
    Modellierung (9)
    Social Media-Marketing (9)
    Marken-Management (7)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Marketinganalyse

    Die Marketinganalyse umfasst verschiedene Instrumente, die von Marktforschern zur Messung, Analyse und Interpretation von Marketingmetriken verwendet werden, damit sie fundierte Entscheidungen über die Markenentwicklung und Kundenerfahrungen treffen können. Besonders im aktuellen Zeitalter von Big Data ist die Marketinganalyse zu einem mächtigen Instrument bei der Verfolgung wichtiger Geschäftsziele wie der Verbesserung des Markenwerts und der Steigerung des Customer Lifetime Value geworden.

    Um aussagekräftige Erkenntnisse über Kunden zu gewinnen, hat die Marktforschung immer schon direkte Instrumente wie Umfragen und Marketingexperimente eingesetzt. Doch jetzt, wo durch E-Commerce und soziale Medien riesige Kundendatensätze entstehen, können Datenanalysetechniken eingesetzt werden, um anspruchsvollere Modelle des Verbraucherverhaltens zu erstellen. Beispielsweise kann die lineare Regressionsanalyse verwendet werden, um Schlüsselvariablen zu identifizieren, die sich auf Kundenkäufe auswirken. Dadurch wird die Erstellung prädiktiver Analysen ermöglicht, die bei Marketingentscheidungen als Leitfaden dienen können. ‎

    Analysefähigkeiten helfen Organisationen, sich in der Zukunft zurechtzufinden. Sie ermöglichen es ihnen, Erkenntnisse aus den ständig wachsenden Datenbeständen zu nutzen, die permanent generiert werden. Die Fähigkeit, diese Daten sinnvoll zu interpretieren, ist für Marketingfachleute aller Art wichtig. Daher ist die Marketinganalysekompetenz gleichermaßen wertvoll für Markenmanager, Umfrageforscher, Social-Media-Spezialisten und Chief Marketing Officers (CMOs).

    Ein Hintergrund in der Marketinganalyse ist für Marktforschungsanalysten besonders wichtig. Sie sammeln, analysieren und interpretieren Daten über Produkte, Kunden und Wettbewerber, um sie für Produktentwicklung, Werbung und Verkaufspläne einzusetzen. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein Durchschnittsgehalt von 63.790 USD pro Jahr. Es wird erwartet, dass die Anzahl der Stellen aufgrund der zunehmenden Nutzung von Datenanalysen und Marktforschung in vielen Branchen deutlich schneller als der Durchschnitt aller Berufe wachsen wird. ‎

    Auf jeden Fall! Coursera bietet eine breite Palette von Online-Kursen und Spezialisierungen zu Marketing-Analytik sowie zu verwandten Themen wie digitales Marketing und Unternehmensanalytik an. Mit Coursera können Sie Marketing-Analytik aus der Ferne von hochrangigen Einrichtungen wie der University of Virginia, der Emory University und der University of Pennsylvania erlernen, sodass Sie beim Online-Lernen keine Abstriche bei der Qualität Ihrer Ausbildung machen müssen.

    Sie werden die gleiche Kursarbeit absolvieren und mit der gleichen Fakultät zusammenarbeiten wie die Studenten auf dem Campus, nur zu einem niedrigeren Preis. Und bei gemeinsamen Gruppenprojekten können Sie zugleich die Teamfähigkeiten üben, die für Marketingteams auf der ganzen Welt so wichtig sind. ‎

    Die in Marketing-Analytics-Kursen erworbenen Fähigkeiten können zahlreiche Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen eröffnen, da sie die Lernenden befähigen:

    • Als Marketing-Analysten datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu unterstützen
    • Als Customer Insight Analysten arbeiten, um Strategien zur Kundenbindung zu optimieren
    • Digital Marketing Manager zu werden, die Daten nutzen, um Online-Marketingmaßnahmen zu gestalten
    • Sich als Business Intelligence Analysten auszeichnen, die politische und strategische Richtungen beeinflussen
    • Führen Sie als Chief Marketing Officer mit einem ausgeprägten Verständnis für Marktdynamik und Metriken

    In diesen Funktionen werden analytische Fähigkeiten eingesetzt, um die Unternehmensleistung durch ein besseres Verständnis und Engagement für die Kunden zu verbessern.‎

    Möchten Sie die Marketing-Analysefähigkeiten Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für Marketing-Analytik zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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