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    Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
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    Erwerben Sie Karrierereferenzen, während Sie an Kursen für Ihren Masterabschluss teilnehmen.
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    • G

      Google Cloud

      Google Cloud Customer Care Fundamentals - Bahasa Indonesia

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Support, Help Desk Support, Cloud Management, Technical Support, Service Level, Technical Communication, Cloud Services, Issue Tracking, Data Loss Prevention

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Networking in Google Cloud: Hybrid and Multicloud - Português Brasileiro

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtual Private Networks (VPN), Multi-Cloud, Hybrid Cloud Computing, Google Cloud Platform, Cloud Computing, General Networking, Network Routing, Network Security, Network Infrastructure, Network Planning And Design, Cloud Security

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Encoder-Decoder Architecture - Deutsch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Applied Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • H

      Heriot-Watt University

      MSc Computer Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • U

      University of Colorado Boulder

      Master of Science in Electrical and Computer Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, User Story, New Product Development, Systems Engineering, Real-Time Operating Systems, Unsupervised Learning, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Failure Analysis, Delegation Skills, Sampling (Statistics), Supplier Management, Sustainability Reporting, Accountability, Data Ethics, Data Mining, Goal Setting, Proposal Writing, Generative AI, Process Capability, Diversity Equity and Inclusion Initiatives

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Networking in Google Cloud: Fundamentals - Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Troubleshooting, Network Monitoring, Google Cloud Platform, General Networking, Virtual Private Networks (VPN), Network Infrastructure, Computer Networking, Network Architecture, Virtual Machines, Firewall, Load Balancing

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of London

      Bachelor of Science in Computer Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Virtual Reality, Human Computer Interaction, Game Design, Full-Stack Web Development, React Native, Agile Software Development, Animations, Data Ethics, Git (Version Control System), Event-Driven Programming, Network Security, Web Applications, Data Science, Natural Language Processing, Unsupervised Learning, Combinatorics, Database Design, Web Development, Generative AI, Usability Testing

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • Status: Neu
      Neu
      M

      Macquarie University

      Digital Forensics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mobile Security, Threat Detection, Cybersecurity, File Systems, Data Security, Data Integrity, Data Analysis Software, Data Validation, Data Ethics, Data Storage Technologies, Microsoft Windows, Verification And Validation, Internet Of Things, Encryption, Network Monitoring, Real Time Data

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Networking in Google Cloud: Network Security - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Cloud Security, Network Security, Threat Detection, Proxy Servers, Network Monitoring, Intrusion Detection and Prevention, Network Troubleshooting, Firewall, Google Cloud Platform, Identity and Access Management

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Modernizing Data Lakes & Data Warehouses with GCP - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Warehousing, Cloud Engineering, Cloud Storage, Data Infrastructure, Cloud Solutions, Data Pipelines, Data Architecture, Big Data, Business Intelligence, SQL, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Boost Productivity with Gemini in BigQuery - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Prompt Engineering, Generative AI, Data Visualization Software, Google Cloud Platform, Data Cleansing, Data Transformation, Debugging, Natural Language Processing

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Vector Search ve Yerleştirilmiş Öğeler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Text Mining, Google Cloud Platform, Information Architecture, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Algorithms

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…457458459…464

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

    • Google Cloud Customer Care Fundamentals - Bahasa Indonesia: Google Cloud
    • Networking in Google Cloud: Hybrid and Multicloud - Português Brasileiro: Google Cloud
    • Encoder-Decoder Architecture - Deutsch: Google Cloud
    • MSc Computer Science: Heriot-Watt University
    • Master of Science in Electrical and Computer Engineering: University of Colorado Boulder
    • Networking in Google Cloud: Fundamentals - Español: Google Cloud
    • Bachelor of Science in Computer Science: University of London
    • Digital Forensics: Macquarie University
    • Networking in Google Cloud: Network Security - Français: Google Cloud
    • Modernizing Data Lakes & Data Warehouses with GCP - 한국어: Google Cloud

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computervision

    Computer Vision ist der Zweig der Informatik – genauer gesagt des maschinellen Lernens und der KI – mit verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten in zahlreichen Branchen, z. B. in selbstfahrenden Autos, in der Robotik, in der Augmented Reality, bei der Gesichtserkennung für Strafverfolgungsbehörden usw. Im Wesentlichen handelt es sich um eine robotische Entsprechung des menschlichen Sehens, bei dem Informationen über die Umgebung von einer oder mehreren Videokameras empfangen und von einem Computer verarbeitet werden.

    Computer Vision löst viele Probleme und stellt somit einen wichtigen Lerninhalt dar. Einige ihrer Anwendungen ermöglichen Fortschritte in der Gesundheitstechnologie. Computer Vision-Algorithmen können helfen, Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. die Erkennung von bösartigen Pigmentflecken auf Hautbildern oder das Aufspüren von Symptomen auf Röntgen- und MRT-Scans. ‎

    Dank des Bedarfs an Qualitätsprüfungen in bildverarbeitungsgesteuerten Robotersystemen wird der Markt für Computer Vision bis 2024 voraussichtlich auf 17,4 Milliarden Dollar wachsen. Um von den Vorteilen dieses gefragten Bereichs zu profitieren, haben die Kursteilnehmer die Möglichkeit, sich als Computer Vision Engineers, Computer Vision Software Engineers, Applied Research Scientists, Computer Vision Testing Engineers, Deep Learning Engineers, Computer Vision Data Scientists und andere zu bewerben. ‎

    Die von Coursera angebotenen Computer Vision-Kurse vermitteln den Kursteilnehmern Wissen darüber, wie Computer die Welt sehen und interpretieren, wie es Menschen tun; über die Kernkonzepte der Computer Vision und die Fähigkeiten des menschlichen Sehens; über die Hauptanwendungsbereiche der Computer Vision und der digitalen Bildverarbeitung; über maschinelles Lernen und KI-Grundlagen und vieles mehr.

    Die Lektionen zum Thema Computer Vision werden von Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und anderen Spezialisten unterrichtet und in Form von Videovorträgen, Lesungen, Tests, praktischen Projekten und mehr durchgeführt. ‎

    Die im Studium der Computer Vision erworbenen Fähigkeiten können zu innovativen und aufregenden Karrierewegen führen:

    • Computer Vision Engineer, Entwicklung von Algorithmen und Systemen zur Interpretation visueller Daten
    • Robotik-Ingenieur, Integration von Bildverarbeitungssystemen in Roboter für Navigation und Aufgaben
    • Softwareentwickler, der Bildverarbeitungsfunktionen in verschiedene Anwendungen implementiert
    • Research Scientist, der die Grenzen der Möglichkeiten von KI und maschinellem Lernen in der Bildverarbeitung auslotet
    • Produktmanager, der die Entwicklung von Produkten beaufsichtigt, die sich auf die Bildverarbeitungstechnologie stützen‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Computer Vision verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um sich über unsere Schulungsoptionen für Computer Vision zu informieren und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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