Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

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Betreff
Erforderlich

Datenverarbeitung(537)

Informatik(444)

Informationstechnologie(143)

Physikalische Wissenschaft und Technik(36)

Sprache
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Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.

Englisch(1,029)

Spanisch(480)

Arabisch(424)

Französisch(422)

Lernprodukt
Erforderlich

Angeleitete Projekte(192)

Erwerben Sie mit praktischen Tutorials praxisrelevante Kompetenzen in weniger als zwei Stunden.

Kurse(795)

Lernen Sie von Spitzenlehrkräften mit benoteten Aufgaben, Videos und Diskussionsforen.

Projekte(37)

Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.

Spezialisierungen(124)

Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.

Berufsbezogene Zertifikate(39)

Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.

MasterTrack® Certificates(3)

Erwerben Sie Karrierereferenzen, während Sie an Kursen für Ihren Masterabschluss teilnehmen.

Abschlüsse(10)

Erwerben Sie Ihren Bachelor- oder Master-Abschluss online zu einem Bruchteil der Kosten eines Präsenzstudium.

Abschlusszertifikate(1)

Erwerben Sie eine von einer Universität ausgegebene Karrierereferenz in einem flexiblen, interaktiven Format.

Niveau
Erforderlich

Anfänger(449)

Zwischenstufe(607)

Fortgeschrittene(68)

Gemischt(63)

Dauer
Erforderlich

Weniger als 2 Stunden(229)

1-4 Wochen(415)

1-3 Monate(382)

3-6 Monate(158)

6-12 Monate(4)

1-4 Jahre(10)

Untertitel
Erforderlich

Englisch(1,085)

Spanisch(524)

Französisch(471)

Arabisch(463)

Lehrkraft
Erforderlich

Coursera Project Network(183)

Packt(125)

IBM(80)

University of Michigan(73)

Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

Google Cloud
Dataflow: Qwik Start - Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Dataflow, Data Processing, Google Cloud Platform, Development Environment, Cloud Development, Cloud Services, Program Development, Software Installation, Computer Programming Tools
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
Packt
Machine Learning: Random Forest with Python from Scratch©
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Applied Machine Learning, Random Forest Algorithm, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Machine Learning, Programming Principles, Data Manipulation, Feature Engineering, Data Cleansing, Supervised Learning, Python Programming, Data Processing, NumPy, Pandas (Python Package)
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
King Abdullah University of Science and Technology
Fundamental Skills in Bioinformatics
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Bioinformatics, Unix, Scientific Visualization, Statistical Methods, R Programming, Rmarkdown, Unix Commands, Data Analysis, Data Quality, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Programming Principles, Pandas (Python Package), Python Programming, NumPy, Data Manipulation, Data Structures
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
59 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Coursera Project Network
Storing, Retrieving, and Processing JSON data with Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: JSON, Application Development, Application Programming Interface (API), Data Access, Restful API, Python Programming, UI Components, User Interface (UI)
4,1
Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
10 Bewertungen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Michigan
Uso de bases de datos con Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Database Management, Relational Databases, Databases, Database Design, Data Visualization Software, Web Scraping, Data Processing, Object Oriented Programming (OOP), Data Modeling, Python Programming, Web Development, Data Collection, Application Programming Interface (API)
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Illinois Tech
Introduction to Open Source Application Development
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unified Modeling Language, Debugging, Object Oriented Programming (OOP), Python Programming, Computer Programming, System Programming, Pseudocode, Software Design, User Interface (UI), Data Structures, File Management
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
19 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Coursera Project Network
Análisis exploratorio de datos con Python y Pandas
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Seaborn, Jupyter, Matplotlib, Data Analysis, Statistical Analysis, NumPy, Data Cleansing, Descriptive Statistics, Python Programming
4,3
Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
14 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
Edureka
Python and Statistics Foundations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Probability & Statistics, Plotly, Statistical Analysis, Statistical Methods, Data Visualization Software, Statistical Hypothesis Testing, Data Manipulation, Seaborn, Data Science, Programming Principles, Pandas (Python Package), Statistics, Descriptive Statistics, Data Analysis, NumPy, Exploratory Data Analysis, Probability, Python Programming
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Coursera Project Network
Python NLTK for Beginners: Customer Satisfaction Analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Unstructured Data, Data Analysis, Natural Language Processing, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Python Programming, Data Processing, Data Cleansing
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
9 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
Codio
Select Topics in Python: Natural Language Processing
Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Data Processing, Data Transformation, Python Programming, Artificial Intelligence, Computational Thinking
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Coursera Project Network
Datenvisualisierung mit ChatGPT: Python für Dashboarding
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Dashboard, ChatGPT, Fehlersuche, Generative KI, Interaktive Datenvisualisierung, Entwicklungsumgebung
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
6 Bewertungen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
Fractal Analytics
Generative AI for Developers
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Generative AI, Code Review, Debugging, Data Ethics, ChatGPT, Artificial Intelligence, Object Oriented Programming (OOP), Artificial Neural Networks, Interactive Learning, AI Personalization, Computer Programming, Programming Principles, Deep Learning, Program Development, Maintainability, Automation, Data Cleansing, Python Programming, Information Privacy
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
94 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

1…45 46 47…101

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

Dataflow: Qwik Start - Python: Google Cloud
Fundamental Skills in Bioinformatics: King Abdullah University of Science and Technology
Storing, Retrieving, and Processing JSON data with Python: Coursera Project Network
Uso de bases de datos con Python: University of Michigan
Introduction to Open Source Application Development: Illinois Tech
Análisis exploratorio de datos con Python y Pandas: Coursera Project Network
Python and Statistics Foundations: Edureka
Python NLTK for Beginners: Customer Satisfaction Analysis: Coursera Project Network
Select Topics in Python: Natural Language Processing: Codio

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