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    NLP-Kurse Online

    Finden Sie NLP-Kurse, die Themen wie Textanalyse, Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in KI, Forschung und Datenwissenschaft vor.

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    Erkunden Sie den NLP-Kurskatalog

    • C

      Coursera Project Network

      Deep-Dive into Tensorflow Activation Functions

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, Python Programming

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • C

      Coursera Instructor Network

      Selecting the Right LLM with Hugging Face

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Programming Principles, ChatGPT, OpenAI, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      D

      DeepLearning.AI

      Embedding Models: From Architecture to Implementation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Semantic Web, Natural Language Processing, Text Mining, Applied Machine Learning

      Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • C

      Coursera Instructor Network

      OpenAI: Konsistente Antwort-Strategien

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Schnelles Engineering, Modellierung großer Sprachen, Leistungsoptimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Technische Kommunikation, OpenAI, Stichproben (Statistik)

      5
      Bewertung, 5 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Matplotlib, Artificial Intelligence, Pandas (Python Package), Python Programming, NumPy, Data Processing, Data Analysis, Artificial Neural Networks, Programming Principles, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis, Data Manipulation, Tensorflow

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Gemini in BigQuery

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Big Data, Predictive Analytics, Google Cloud Platform, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Prompt Engineering, SQL, Large Language Modeling, Data Processing, Python Programming, Data Manipulation, Customer Relationship Management, Artificial Intelligence, Data Visualization Software, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms

      Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      F

      Fundação Instituto de Administração

      Fundamentos de Inteligência Artifical em Marketing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Strategies, Customer experience strategy (CX), Digital Transformation, Marketing Analytics, MarTech, Data-Driven Decision-Making, Predictive Analytics, Digital Marketing, Machine Learning, Innovation, Trend Analysis, Brand Management, Deep Learning, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • S

      Scrimba

      Intro to Mistral AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI, Prompt Engineering, JavaScript Frameworks, Artificial Intelligence, Generative AI, Large Language Modeling, Application Development, Semantic Web, Natural Language Processing, Databases

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Deploy A Microsoft Azure Speech To Text Web App

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Deployment, Microsoft Azure, Cloud Services, Natural Language Processing, Web Applications, Application Development, Python Programming

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • G

      Google Cloud

      Build an LLM and RAG-based Chat Application using AlloyDB and LangChain

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, PostgreSQL, Database Development, User Interface (UI), Operational Databases, Cloud Applications, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Natural Language Processing, Generative AI

      3
      Bewertung, 3 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Build, Train and Deploy ML Models with Keras on Google Cloud - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Google Cloud Platform, Data Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Data Transformation, Application Deployment, Machine Learning

      3,4
      Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
      ·
      7 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Instructor Network

      Evaluierung großer Sprachmodellausgaben: Ein praktischer Leitfaden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzer-Feedback, Bewertung der Qualität, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Google Cloud-Platform, Datenethik, Modellierung großer Sprachen, Leistungsmetrik, Programm Bewertung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Menschliche Faktoren, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…454647…61

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

    • Deep-Dive into Tensorflow Activation Functions: Coursera Project Network
    • Selecting the Right LLM with Hugging Face: Coursera Instructor Network
    • Embedding Models: From Architecture to Implementation: DeepLearning.AI
    • OpenAI: Konsistente Antwort-Strategien: Coursera Instructor Network
    • Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN): Packt
    • Gemini in BigQuery: Google Cloud
    • Fundamentos de Inteligência Artifical em Marketing: Fundação Instituto de Administração
    • Intro to Mistral AI: Scrimba
    • Deploy A Microsoft Azure Speech To Text Web App: Coursera Project Network
    • Build an LLM and RAG-based Chat Application using AlloyDB and LangChain: Google Cloud

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Nlp

    Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz (AI), der sich darauf konzentriert, Computer in die Lage zu versetzen, menschliche Sprache zu verstehen und zu nutzen. Durch die Nutzung von Erkenntnissen aus der Linguistik und der modernen Informatik spielt NLP eine immer wichtigere Rolle, wenn es darum geht, Computern zu helfen, Menschen zu verstehen - und umgekehrt, wenn es darum geht, Menschen zu helfen, sich in unserer zunehmend digitalen Welt besser zurechtzufinden.

    So ist NLP beispielsweise für die Programmierung digitaler Assistenten, die genau auf Sprachbefehle reagieren, wie Alexa oder Google Home, unerlässlich. Es ermöglicht auch die Erstellung von Chatbots, die in der Lage sind, gängige Kundendienstanfragen zu beantworten. Neben kundenorientierten Tools wird NLP auch für Anwendungen zur Stimmungsanalyse eingesetzt, mit denen Unternehmen die Reaktionen auf ihre Marke in den sozialen Medien bewerten können, oder für Dienste, die automatisch klar formulierte Zusammenfassungen von Texten oder Datensätzen erstellen.

    Wie andere Bereiche der künstlichen Intelligenz und des tiefen Lernens stützt sich NLP auf Algorithmen des maschinellen Lernens (ML), die in neuronalen Netzarchitekturen organisiert sind. Da neuronale Netze die Struktur des menschlichen Gehirns selbst nachahmen, sind diese Ansätze besonders gut für die Verarbeitung natürlicher Sprache geeignet. Und wie bei anderen KI/ML-Anwendungen wird die Arbeit im NLP am häufigsten in TensorFlow oder Python-Programmierung durchgeführt.

    Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist im Global Skills Index (GSI) 2020 von Coursera eine der wichtigsten beruflichen Qualifikationen. Laden Sie die Ausgabe 2020 des GSI-Berichts herunter. ‎

    Es ist eine aufregende Zeit, um im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung zu arbeiten, da immer mehr Unternehmen nach Möglichkeiten suchen, Chatbots, digitale Assistenten und andere NLP-Anwendungen zu nutzen. Dieser Trend wurde durch die Covid-19-Epidemie noch beschleunigt, da die Abkehr von physischen Helpdesks und Kundendienstabteilungen die Unternehmen dazu veranlasst hat, neue Formen der Interaktion mit den Kunden auszuprobieren. Daher kann eine Vertrautheit mit NLP-Ansätzen für Softwareentwickler, Datenwissenschaftler und andere Fachleute im technischen Bereich von Nutzen sein.

    Fachleute, die ihr Fachwissen im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung nutzen möchten, um neue Ansätze in diesem Bereich zu entwickeln, können einen Master-Abschluss oder sogar einen Doktortitel in Informatik erwerben. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein durchschnittliches Jahresgehalt von 122.840 Dollar, und es wird erwartet, dass die Zahl der Arbeitsplätze in diesem Bereich in den nächsten zehn Jahren weit überdurchschnittlich steigen wird. ‎

    Natürlich. Coursera bietet eine Fülle von Kursen und Spezialisierungen in Informatik, Datenverarbeitung und künstlicher Intelligenz, darunter auch Kurse, die sich speziell auf NLP-Anwendungen konzentrieren. Diese Kurse werden von hochkarätigen Institutionen wie deeplearning.ai angeboten, der University of Michigan und der National Research University Higher School of Economics. Sie können NLP auch mit praktisch begleiteten Projekten von Coursera erlernen, die Ihnen helfen, neue Fähigkeiten mit Tutorien aufzubauen, die von erfahrenen Lehrkräften präsentiert werden. ‎

    NLP-Kenntnisse können Ihre Qualifikationen für eine Reihe von Berufen im Bereich Technologie und Datenanalyse verbessern, darunter:

    • Data Scientist, der sich auf die Datenanalyse von Text- und Sprachdaten spezialisiert
    • KI-Ingenieur, der Systeme entwickelt, die menschliche Sprache verstehen und erzeugen
    • Forschungswissenschaftler im akademischen Bereich oder in der Industrie, die sich auf die Weiterentwicklung von NLP-Technologien konzentrieren
    • NLP-Spezialist in Technologieunternehmen, der intuitivere Benutzerinteraktionen entwickelt
    • Content-Stratege, der NLP-Tools zur Analyse und Optimierung digitaler Inhalte einsetzt

    In diesen Funktionen werden NLP-Fähigkeiten eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln, die die Interaktion mit der Technologie und mit anderen Menschen durch Sprache verbessern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch NLP. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
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    668 Kurse
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    150 Kurse

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