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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Anwendungsentwicklung, Text Mining, Informationsarchitektur, Feature Technik, Data-Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Deep Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Prädiktive Modellierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      13.512 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Einführung in Big Data

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Unstrukturierte Daten, Apache Hadoop, Datenanalyse, Datenspeicherung, Datenverarbeitung, Big Data, Daten in Echtzeit, Skalierbarkeit

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      10.961 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Alberta

      Einführung ins Softwareproduktmanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Anforderungsmanagement, Projektmanagement, Prozessentwicklung, Produktmanagement, Produktanforderungen, Projektplanung, Software-Ingenieur, Agile Entwicklung von Software, Softwareentwicklung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      7717 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Developing APIs with Google Cloud's Apigee API Platform

      Kompetenzen, die Sie erwerben: OAuth, API Design, Restful API, API Gateway, Application Programming Interface (API), Cloud API, Continuous Deployment, CI/CD, Application Deployment, Google Cloud Platform, Application Lifecycle Management, Security Controls, Proxy Servers, Continuous Integration, Application Security, Software Design Documents, Middleware, Software Documentation, Network Security, Application Performance Management

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2859 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Professionelle Fertigkeiten für den Arbeitsplatz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Berufliche Entwicklung, Kommunikations-Strategien, Selbst-Bewusstsein, Hindernisse überwinden, Resilienz, Brainstorming, Positivität, Kritisches Denken, Anpassungsfähigkeit, Lebenslanges Lernen, Konstruktives Feedback, Kreatives Denken, Problemlösung, Emotionale Intelligenz, Persönliche Entwicklung, Beziehungsmanagement, Aktives Zuhören, Wachstumsorientiertheit, Empathie, Soziale Fertigkeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3992 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Grundlagen der Visualisierung mit Tableau

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Tableau Software, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Baum-Karten, Dashboard

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      6699 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • T

      The State University of New York

      Grundlagen der Solarenergie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Energie und Versorgungsunternehmen, Elektronische Komponenten, Aufkommende Technologien, Grundlegende elektrische Systeme, Kostenvoranschlag, Elektrische Leistung, Baugesetze, Elektrische Energiesysteme, Umwelt und Ressourcenmanagement, Elektrische Systeme

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2529 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Macquarie University

      Excel-Grundlagen für die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Datenmanipulation, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenüberprüfung, Datenanalyse, Automatisierung, Microsoft Excel, Datenumwandlung, Daten bereinigen, Pivot-Tabellen und Diagramme

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4102 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk Architektur, Visualisierung (Computergrafik), Verteiltes Rechnen, Generative KI, Objektorientierte Programmierung (OOP), Künstliche neuronale Netze, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Computervision, Netzwerk-Modell, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Unüberwachtes Lernen, Tensorflow, Bildanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, API-Design, Deep Learning, Leistungsoptimierung, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Computergrafik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1664 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Meta iOS UI Development

      Kompetenzen, die Sie erwerben: iOS Development, Apple iOS, Apple Xcode, User Interface (UI), Mobile Development, Swift Programming, Unit Testing, User Interface (UI) Design, UI Components, Mobile Development Tools, Objective-C (Programming Language), Application Development, Data Structures, Programming Principles, Development Testing, Software Testing, Object Oriented Programming (OOP), Software Design Patterns, Integrated Development Environments, Development Environment

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1231 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      Universiteit Leiden

      Die Wunder der menschlichen Sprache: Eine Einführung in die Linguistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Grammatik, Kulturelle Vielfalt, Mündliche Äußerung, Soziologie, Freie Künste, Mündliches Verstehen, Forschung, Interviewing-Fähigkeiten, Anthropologie, Sozialwissenschaften, Psychologie, Vokabeln, Sprachkompetenz

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2472 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Michigan

      Einführung in die Thermodynamik: Die Übertragung von Energie von hier nach dort

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltwissenschaft, Energie und Versorgungsunternehmen, Prozess-Analyse, Technik, Physik, Thermisches Management, Anlagenbetrieb und Management, Technische Analyse, Maschinenwesen, HVAC

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3443 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…454647…711

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Grundlagen des maschinellen Lernens: Ein Fallstudien-Ansatz: University of Washington
    • Einführung in Big Data: University of California San Diego
    • Einführung ins Softwareproduktmanagement: University of Alberta
    • Developing APIs with Google Cloud's Apigee API Platform: Google Cloud
    • Professionelle Fertigkeiten für den Arbeitsplatz: University of California, Davis
    • Grundlagen der Visualisierung mit Tableau: University of California, Davis
    • Grundlagen der Solarenergie: The State University of New York
    • Excel-Grundlagen für die Datenanalyse: Macquarie University
    • TensorFlow: Fortgeschrittene Techniken: DeepLearning.AI
    • Meta iOS UI Development: Meta

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

    Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

    Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

    Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

    So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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