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    • G

      Google Cloud

      Google Cloud Customer Care Fundamentals - Italiano

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Service Level, Technical Support and Services, Technical Support, Cloud Services, Technical Communication, Identity and Access Management, File Management, Incident Management, Personally Identifiable Information

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini in Google Meet - Português Brasileiro

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Workspace, Generative AI, AI Personalization, Language Interpretation, Translation, and Studies, Real Time Data

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini in Google Drive - Bahasa Indonesia

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Workspace, Prompt Engineering, Generative AI, Document Management, End User Training and Support, File Management

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Görüntülere Altyazı Ekleme Modelleri Oluşturma

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Image Analysis, Deep Learning, Data Modeling, Applied Machine Learning, Computer Vision

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      MLOps with Vertex AI: Manage Features - Português Brasileiro

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Feature Engineering, Data Processing, Data Storage, DevOps, Data Modeling, Data Management, Applied Machine Learning, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini in Google Sheets - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Workspace, Google Sheets, Generative AI, Spreadsheet Software, Prompt Engineering

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      UX Research and Information Architecture 

      Kompetenzen, die Sie erwerben:

      Mittel · Kurs

    • G

      Google Cloud

      Gemini for Application Developers - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Development, Google Cloud Platform, Generative AI, Application Development, Development Environment, Software Development Tools, Cloud Services

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Gemini for Application Developers - Deutsch

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Google Cloud Platform, Application Development, Cloud Development, Software Development Tools, Natural Language Processing

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Attention Mechanism - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Text Mining, Natural Language Processing

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Introduction to Data Engineering on Google Cloud - Português Brasileiro

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Cloud Storage, Apache Airflow, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Data Integration, Data Processing, Data Migration, Google Cloud Platform, Big Data, Data Storage Technologies, Automation, Serverless Computing

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Exploring and Preparing Your Data with BigQuery - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Transformation, Big Data, Data Cleansing, Google Cloud Platform, Data Analysis, Analytics, Data Warehousing, SQL, Cloud Infrastructure, Data Quality, Scalability

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…449450451…465

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

    • Google Cloud Customer Care Fundamentals - Italiano: Google Cloud
    • Gemini in Google Meet - Português Brasileiro: Google Cloud
    • Gemini in Google Drive - Bahasa Indonesia: Google Cloud
    • Görüntülere Altyazı Ekleme Modelleri Oluşturma: Google Cloud
    • MLOps with Vertex AI: Manage Features - Português Brasileiro: Google Cloud
    • Gemini in Google Sheets - 한국어: Google Cloud
    • UX Research and Information Architecture : IBM
    • Gemini for Application Developers - Français: Google Cloud
    • Gemini for Application Developers - Deutsch: Google Cloud
    • Attention Mechanism - 日本語版: Google Cloud

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computervision

    Computer Vision ist der Zweig der Informatik – genauer gesagt des maschinellen Lernens und der KI – mit verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten in zahlreichen Branchen, z. B. in selbstfahrenden Autos, in der Robotik, in der Augmented Reality, bei der Gesichtserkennung für Strafverfolgungsbehörden usw. Im Wesentlichen handelt es sich um eine robotische Entsprechung des menschlichen Sehens, bei dem Informationen über die Umgebung von einer oder mehreren Videokameras empfangen und von einem Computer verarbeitet werden.

    Computer Vision löst viele Probleme und stellt somit einen wichtigen Lerninhalt dar. Einige ihrer Anwendungen ermöglichen Fortschritte in der Gesundheitstechnologie. Computer Vision-Algorithmen können helfen, Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. die Erkennung von bösartigen Pigmentflecken auf Hautbildern oder das Aufspüren von Symptomen auf Röntgen- und MRT-Scans. ‎

    Dank des Bedarfs an Qualitätsprüfungen in bildverarbeitungsgesteuerten Robotersystemen wird der Markt für Computer Vision bis 2024 voraussichtlich auf 17,4 Milliarden Dollar wachsen. Um von den Vorteilen dieses gefragten Bereichs zu profitieren, haben die Kursteilnehmer die Möglichkeit, sich als Computer Vision Engineers, Computer Vision Software Engineers, Applied Research Scientists, Computer Vision Testing Engineers, Deep Learning Engineers, Computer Vision Data Scientists und andere zu bewerben. ‎

    Die von Coursera angebotenen Computer Vision-Kurse vermitteln den Kursteilnehmern Wissen darüber, wie Computer die Welt sehen und interpretieren, wie es Menschen tun; über die Kernkonzepte der Computer Vision und die Fähigkeiten des menschlichen Sehens; über die Hauptanwendungsbereiche der Computer Vision und der digitalen Bildverarbeitung; über maschinelles Lernen und KI-Grundlagen und vieles mehr.

    Die Lektionen zum Thema Computer Vision werden von Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und anderen Spezialisten unterrichtet und in Form von Videovorträgen, Lesungen, Tests, praktischen Projekten und mehr durchgeführt. ‎

    Die im Studium der Computer Vision erworbenen Fähigkeiten können zu innovativen und aufregenden Karrierewegen führen:

    • Computer Vision Engineer, Entwicklung von Algorithmen und Systemen zur Interpretation visueller Daten
    • Robotik-Ingenieur, Integration von Bildverarbeitungssystemen in Roboter für Navigation und Aufgaben
    • Softwareentwickler, der Bildverarbeitungsfunktionen in verschiedene Anwendungen implementiert
    • Research Scientist, der die Grenzen der Möglichkeiten von KI und maschinellem Lernen in der Bildverarbeitung auslotet
    • Produktmanager, der die Entwicklung von Produkten beaufsichtigt, die sich auf die Bildverarbeitungstechnologie stützen‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Computer Vision verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um sich über unsere Schulungsoptionen für Computer Vision zu informieren und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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