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    • Computer Vision

    Computer Vision-Kurse Online

    Finden Sie Computer Vision-Kurse, die Themen wie Bildverarbeitung, Mustererkennung und Machine Learning abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Datenwissenschaft, KI und Forschung vor.

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    • N

      Northwestern University

      현대 로봇공학, 강좌 6: 캡스톤 프로젝트, 모바일 매니퓰레이션

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Robotic Process Automation, Simulations, Record Keeping, Matlab, Computer Programming, Linear Algebra

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Cloud NGFW: Migrate VPC Firewall Rules that use Network Tags

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Security, Network Security, Network Administration, Firewall, Data Migration

      Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • G

      Google Cloud

      Feature Engineering - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Dataflow, Tensorflow, Data Processing, Data Pipelines, Data Transformation, Keras (Neural Network Library), Big Data, Machine Learning, Real Time Data, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      Universidades Anáhuac

      Deep Learning: Del Concepto a la Práctica

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, Image Analysis, Computer Vision, Natural Language Processing, Artificial Intelligence, Python Programming

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      التصحيح باستخدام Apple XCode: تحقق من وجود أخطاء

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apple Xcode, Apple iOS, Debugging, iOS Development, Performance Tuning, Mobile Development Tools, Development Environment, Program Development, Application Performance Management, User Interface (UI)

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Responsible AI: Applying AI Principles with GC - Polski

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Ethical Standards And Conduct, Generative AI, Artificial Intelligence, Google Cloud Platform, Business Ethics, Auditing, Governance, Accountability, Compliance Management, Decision Making

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Encoder-Decoder Architecture - Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Create Image Captioning Models - 简体中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Data Modeling, Artificial Neural Networks

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Advanced Incident Handling and Analysis Techniques

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Security, Intrusion Detection and Prevention, Email Security, Incident Response, Application Security, Cloud Computing, Computer Security Incident Management, Cyber Attacks, Cyber Threat Intelligence, Threat Detection, Web Applications, Malware Protection, Network Security, Threat Management, Security Information and Event Management (SIEM), Network Monitoring, Incident Management, Data Security, Authentications

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Strömungsimulation einer Kreiselpumpe

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Simulation and Simulation Software, Simulations, Engineering Analysis, Computer-Aided Design, Pump Stations, Process Analysis, Hydraulics, Cloud Computing

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Advanced AJAX Techniques and Final Projects

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Server Side, Restful API, Ajax, Full-Stack Web Development, API Design, Node.JS, Postman API Platform, Web Applications, Application Programming Interface (API), Back-End Web Development, Web Servers, Web Development Tools, Web Development, Javascript, Front-End Web Development, Test Tools, JSON, Middleware

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for AWS: AI-Driven Cloud Automation & Scaling

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing Architecture, Generative AI, Amazon Web Services, Cloud Computing, Applied Machine Learning, Prompt Engineering, Cloud Security, Serverless Computing, Large Language Modeling, Automation, Artificial Intelligence, AWS Identity and Access Management (IAM), Performance Tuning, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…440441442…466

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

    • 현대 로봇공학, 강좌 6: 캡스톤 프로젝트, 모바일 매니퓰레이션: Northwestern University
    • Cloud NGFW: Migrate VPC Firewall Rules that use Network Tags: Google Cloud
    • Feature Engineering - 한국어: Google Cloud
    • Deep Learning: Del Concepto a la Práctica: Universidades Anáhuac
    • التصحيح باستخدام Apple XCode: تحقق من وجود أخطاء: Coursera Project Network
    • Responsible AI: Applying AI Principles with GC - Polski: Google Cloud
    • Encoder-Decoder Architecture - Español: Google Cloud
    • Create Image Captioning Models - 简体中文: Google Cloud
    • Advanced Incident Handling and Analysis Techniques: Packt
    • Strömungsimulation einer Kreiselpumpe: Coursera Project Network

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computervision

    Computer Vision ist der Zweig der Informatik – genauer gesagt des maschinellen Lernens und der KI – mit verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten in zahlreichen Branchen, z. B. in selbstfahrenden Autos, in der Robotik, in der Augmented Reality, bei der Gesichtserkennung für Strafverfolgungsbehörden usw. Im Wesentlichen handelt es sich um eine robotische Entsprechung des menschlichen Sehens, bei dem Informationen über die Umgebung von einer oder mehreren Videokameras empfangen und von einem Computer verarbeitet werden.

    Computer Vision löst viele Probleme und stellt somit einen wichtigen Lerninhalt dar. Einige ihrer Anwendungen ermöglichen Fortschritte in der Gesundheitstechnologie. Computer Vision-Algorithmen können helfen, Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. die Erkennung von bösartigen Pigmentflecken auf Hautbildern oder das Aufspüren von Symptomen auf Röntgen- und MRT-Scans. ‎

    Dank des Bedarfs an Qualitätsprüfungen in bildverarbeitungsgesteuerten Robotersystemen wird der Markt für Computer Vision bis 2024 voraussichtlich auf 17,4 Milliarden Dollar wachsen. Um von den Vorteilen dieses gefragten Bereichs zu profitieren, haben die Kursteilnehmer die Möglichkeit, sich als Computer Vision Engineers, Computer Vision Software Engineers, Applied Research Scientists, Computer Vision Testing Engineers, Deep Learning Engineers, Computer Vision Data Scientists und andere zu bewerben. ‎

    Die von Coursera angebotenen Computer Vision-Kurse vermitteln den Kursteilnehmern Wissen darüber, wie Computer die Welt sehen und interpretieren, wie es Menschen tun; über die Kernkonzepte der Computer Vision und die Fähigkeiten des menschlichen Sehens; über die Hauptanwendungsbereiche der Computer Vision und der digitalen Bildverarbeitung; über maschinelles Lernen und KI-Grundlagen und vieles mehr.

    Die Lektionen zum Thema Computer Vision werden von Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und anderen Spezialisten unterrichtet und in Form von Videovorträgen, Lesungen, Tests, praktischen Projekten und mehr durchgeführt. ‎

    Die im Studium der Computer Vision erworbenen Fähigkeiten können zu innovativen und aufregenden Karrierewegen führen:

    • Computer Vision Engineer, Entwicklung von Algorithmen und Systemen zur Interpretation visueller Daten
    • Robotik-Ingenieur, Integration von Bildverarbeitungssystemen in Roboter für Navigation und Aufgaben
    • Softwareentwickler, der Bildverarbeitungsfunktionen in verschiedene Anwendungen implementiert
    • Research Scientist, der die Grenzen der Möglichkeiten von KI und maschinellem Lernen in der Bildverarbeitung auslotet
    • Produktmanager, der die Entwicklung von Produkten beaufsichtigt, die sich auf die Bildverarbeitungstechnologie stützen‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Computer Vision verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um sich über unsere Schulungsoptionen für Computer Vision zu informieren und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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