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    Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Juniper Networks

      Juniper Networks Automation Using Python and PyEZ

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Juniper Network Technologies, Software-Defined Networking, IT Automation, Python Programming, Network Protocols, Extensible Markup Language (XML), Scripting, Programming Principles, Debugging, Configuration Management, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Exploratory vs Confirmatory data analysis using Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Tree Maps, Geographic Information Systems, Plotly, Data Analysis, Interactive Data Visualization, Data Visualization Software, Jupyter, Statistical Analysis, Pandas (Python Package)

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Bereitstellung von Anwendungen, Überwachtes Lernen, Microsoft Azure, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Virtuelle Maschinen, Daten-Pipelines, Datenbausteine, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Angewandtes maschinelles Lernen, Cloud Management, Unüberwachtes Lernen

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      169 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Maschinelles Lernen Capstone

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Technische Kommunikation, Angewandtes maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Daten Präsentation, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      136 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Minnesota

      Matrix-Methoden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Datenanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Dimensionalitätsreduktion, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Datenmanipulation, NumPy, Explorative Datenanalyse, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      243 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      BiteSize Python for Intermediate Learners

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Object Oriented Programming (OOP), Plotly, Seaborn, Data Visualization Software, Object Oriented Design, Pandas (Python Package), NumPy, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Software Documentation, Scatter Plots, Box Plots, Data Structures, Maintainability, Programming Principles, Software Design, Data Import/Export, Data Manipulation, Data Cleansing

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Foundations of Data Science and Machine Learning with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Visualization, Deep Learning, Linear Algebra, Seaborn, Python Programming, Machine Learning, NumPy, Natural Language Processing, Supervised Learning, Pandas (Python Package), Artificial Neural Networks, Data Science, Regression Analysis, Data Manipulation, Data Structures

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • D

      Duke University

      Python Decorator Functions

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Integrated Development Environments, Scripting, Maintainability, Performance Tuning, Scripting Languages

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • K

      King Abdullah University of Science and Technology

      Fundamental Skills in Bioinformatics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Analysis, Bioinformatics, Unix, Scientific Visualization, Statistical Methods, R Programming, Rmarkdown, Unix Commands, Data Analysis, Data Quality, Statistical Hypothesis Testing, Exploratory Data Analysis, Data Visualization, Programming Principles, Pandas (Python Package), Python Programming, NumPy, Data Manipulation, Data Structures

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      59 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Digitale Signalverarbeitung 2: Filterung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Technische Berechnungen, Elektroingenieurwesen, Numerische Analyse, Digitale Kommunikation, Lineare Algebra, Technische Informatik, Technische Analyse, Elektronische Systeme, Telekommunikation, Angewandte Mathematik, Mathematische Modellierung, Daten in Echtzeit, Elektrotechnik und Computertechnik, Daten-Mapping

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      191 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • P

      Packt

      REST APIs with Flask and Python in 2024

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), Application Deployment, Restful API, Docker (Software), Database Management, Flask (Web Framework), Software Versioning, Object-Relational Mapping, Application Programming Interface (API), JSON, Authentications, Web Development, Programming Principles, Python Programming, Back-End Web Development, Object Oriented Programming (OOP), Secure Coding, Data Structures

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      10 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Use Python Unit Test to Demonstrate TDD

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Driven Development (TDD), Unit Testing, Development Testing, Test Case, Software Testing, Python Programming, File Systems

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    1…444546…101

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • Juniper Networks Automation Using Python and PyEZ: Juniper Networks
    • Exploratory vs Confirmatory data analysis using Python: Coursera Project Network
    • Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler: Microsoft
    • Maschinelles Lernen Capstone: IBM
    • Matrix-Methoden: University of Minnesota
    • BiteSize Python for Intermediate Learners: University of Colorado Boulder
    • Foundations of Data Science and Machine Learning with Python: Packt
    • Python Decorator Functions: Duke University
    • Fundamental Skills in Bioinformatics: King Abdullah University of Science and Technology
    • Digitale Signalverarbeitung 2: Filterung: École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
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    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
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    • SQL

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