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    Mathematik-Kurse Online

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    • S

      Sungkyunkwan University

      Machine Learning Algorithms

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Algorithms, Decision Tree Learning, Unsupervised Learning, Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming, Algorithms, Linear Algebra, Bayesian Statistics, Probability & Statistics

      3,5
      Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
      ·
      8 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Launching into Machine Learning em Português Brasileiro

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Quality, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning Algorithms, Supervised Learning, Google Cloud Platform, Data Processing, Data Analysis, Predictive Modeling, Big Data, Statistical Analysis, Sampling (Statistics), Regression Analysis, Performance Tuning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      32 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • T

      The Chinese University of Hong Kong

      离散优化建模高阶篇 Advanced Modeling for Discrete Optimization

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematical Modeling, Operations Research, Debugging, Computational Logic, Applied Mathematics, Performance Tuning, Algorithms, Geometry

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Phases of Matter: Solid, Liquid, Gas and Beyond

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Physical Science, Algebra, Mathematical Modeling, Simulations

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      11 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Statistics with Python Using NumPy, Pandas, and SciPy

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Statistical Inference, Probability & Statistics, NumPy, Statistical Methods, Probability, Statistics, Probability Distribution, Statistical Analysis, Data Analysis, Histogram, Scatter Plots, Regression Analysis, Pandas (Python Package), Linear Algebra

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      K

      Koç University

      KALKÜLÜS I: HAZIRLIK VE ALTYAPI / CALCULUS I: PRECALCULUS

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Calculus, Graphing, General Mathematics, Algebra, Mathematical Theory & Analysis, Integral Calculus

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Data Science Decisions in Time

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Precision Medicine, Game Theory, Reinforcement Learning, Data-Driven Decision-Making, Clinical Trials, Bioinformatics, Data Analysis, Image Analysis, Analytics, Markov Model, Bayesian Statistics, Time Series Analysis and Forecasting, Decision Tree Learning, Business Analytics, Data Science, Strategic Decision-Making, Anomaly Detection, Computational Thinking, Cybersecurity, Algorithms

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Launching into Machine Learning en Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Analysis, Applied Machine Learning, Data Quality, Data Cleansing, Machine Learning, Supervised Learning, Google Cloud Platform, Regression Analysis, Sampling (Statistics), Performance Tuning

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      11 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Physics of Geometrical and Physical Optics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Engineering Calculations, Applied Mathematics, Advanced Mathematics, Physical Science, Mathematical Modeling, Trigonometry, Calculus, Linear Algebra

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Spacecraft Relative Motion Kinematics and Kinetics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanics, Differential Equations, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Linear Algebra, Engineering Calculations, Simulations, Applied Mathematics, Physics, Calculus

      5
      Bewertung, 5 von 5 Sternen
      ·
      7 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Spacecraft Formation Relative Orbits

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Vibrations, Systems Engineering, Mechanics, Numerical Analysis, Differential Equations, Mathematical Modeling, Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis, Simulations, Advanced Mathematics, Linear Algebra, Engineering Design Process, Engineering Calculations, Applied Mathematics, Physics, Calculus

      5
      Bewertung, 5 von 5 Sternen
      ·
      7 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Resampling, Selection and Splines

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Science, R Programming, Statistical Machine Learning, Advanced Analytics, Dimensionality Reduction, Statistical Modeling, Statistical Analysis, Statistical Methods, Sampling (Statistics), Regression Analysis, Statistical Inference

      5
      Bewertung, 5 von 5 Sternen
      ·
      8 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…444546…52

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Machine Learning Algorithms: Sungkyunkwan University
    • Launching into Machine Learning em Português Brasileiro: Google Cloud
    • 离散优化建模高阶篇 Advanced Modeling for Discrete Optimization: The Chinese University of Hong Kong
    • Phases of Matter: Solid, Liquid, Gas and Beyond: University of Colorado Boulder
    • Statistics with Python Using NumPy, Pandas, and SciPy: University of Michigan
    • KALKÜLÜS I: HAZIRLIK VE ALTYAPI / CALCULUS I: PRECALCULUS: Koç University
    • Data Science Decisions in Time: Johns Hopkins University
    • Launching into Machine Learning en Français: Google Cloud
    • Physics of Geometrical and Physical Optics: Rice University
    • Spacecraft Relative Motion Kinematics and Kinetics: University of Colorado Boulder

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Mathematik

    Einfach ausgedrückt, ist Mathematik die Lehre von den Zahlen, aber sie ist viel mehr als das. In der Mathematik geht es um Menge, Form und Anordnung. Alte Zivilisationen haben zur Wissenschaft der Mathematik, wie wir sie heute kennen, beigetragen, und dennoch machen Wissenschaftler auch in der Gegenwart neue Entdeckungen mit Hilfe der Mathematik. Mathematik kann so einfach sein wie Addition und Subtraktion, aber auch so komplex wie Infinitesimalrechnung und andere höhere Studien. Mathematiker untersuchen und lösen sowohl theoretische Probleme als auch Fragen mit Anwendungen aus der realen Welt. ‎

    Mathematische Fähigkeiten können Ihnen unabhängig von Ihrer beruflichen Laufbahn zugute kommen, aber das Erlernen von Mathematik kann Ihnen auch auf andere Weise zugute kommen. Im Laufe Ihres Tages werden Sie wahrscheinlich mit Mathematik zu tun haben, ob Sie nun ein Computerprogramm entwickeln oder ein Girokonto abrechnen, so dass es Ihnen die Arbeit erleichtert, wenn Sie diese Kenntnisse zur Hand haben. Mathematik hilft Ihnen auch, Ihre kognitiven Funktionen und Problemlösungsfähigkeiten zu stärken. Die Mathematik ermöglicht auch ein besseres Verständnis der Welt um uns herum, da sie die Grundlage für wissenschaftliche Studien ist und über Kultur und Sprache hinausgeht. ‎

    Mathematik wird an jedem Arbeitsplatz auf die eine oder andere Weise verwendet, aber es gibt spezielle Berufsfelder, die für den Erfolg auf Mathematik angewiesen sind. Einige mathematische Berufe sind sehr gefragt und werden gut bezahlt, z. B. Statistiker, Datenwissenschaftler und Softwareingenieure. Wenn es Ihnen Spaß macht, Menschen beim Geldverdienen und -anlegen zu helfen, können Sie diese Leidenschaft zusammen mit Ihren mathematischen Fähigkeiten in eine Karriere als Buchhalter oder Investitionsplaner einbringen. Versicherungsmathematiker helfen dabei, die Kosten finanzieller Risiken zu ermitteln, während Wirtschaftswissenschaftler sich mit Mathematik und Finanzen in einem größeren Rahmen befassen. Als Wirtschaftsprüfer können Sie sogar Unternehmen dabei helfen, die Richtigkeit ihrer Finanzunterlagen zu überprüfen. ‎

    Eine solide Grundlage in Mathematik kann zu vielfältigen Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Sektoren führen, darunter:

    • Versicherungsmathematiker, der mathematische Fähigkeiten zur Risikobewertung im Versicherungs- und Finanzwesen einsetzt
    • Statistischer Forscher, der Einblicke in das Gesundheitswesen, die öffentliche Politik und die Technologie liefert
    • Kryptoanalytiker, der Daten und Kommunikation mit fortgeschrittenen mathematischen Techniken sichert
    • Quantitative Entwickler, die Algorithmen und Modelle im Finanzsektor entwerfen
    • Akademische Funktionen in Bildungseinrichtungen, die mathematische Lehrpläne unterrichten und entwickeln

    In diesen Berufen wird fundiertes mathematisches Wissen eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln und den Erfolg in verschiedenen Branchen zu fördern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Mathematik. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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