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    • Computer Vision

    Computer Vision-Kurse Online

    Finden Sie Computer Vision-Kurse, die Themen wie Bildverarbeitung, Mustererkennung und Machine Learning abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Datenwissenschaft, KI und Forschung vor.

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    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Advanced Architectural Modeling and Texturing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Modeling, Computer Graphic Techniques, Visualization (Computer Graphics), Design Elements And Principles

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      ML Pipelines on Google Cloud - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, CI/CD, Tensorflow, Data Pipelines, Metadata Management, Machine Learning Methods, PyTorch (Machine Learning Library), Containerization, Application Programming Interface (API), Scalability

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Networking in Google Cloud: Routing and Addressing - 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Routing, TCP/IP, Google Cloud Platform, Virtual Private Networks (VPN), Cloud Infrastructure, Network Security, Data Access

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Programmez du contenu pour vos réseaux sociaux avec Later

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media Content, Social Media Strategy, Social Media Management, Social Media, Content Creation, Social Media Marketing, Scheduling

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • G

      Google Cloud

      Google Workspace Security - Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Single Sign-On (SSO), Lightweight Directory Access Protocols, Security Assertion Markup Language (SAML), Google Workspace, Cloud Security, Application Security, Threat Detection, Application Programming Interface (API), Authentications, Security Management, Multi-Factor Authentication, Identity and Access Management, User Accounts

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Créer des maquettes professionnelles avec Moqups

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mockups, Visualization (Computer Graphics), Wireframing, Web Design, Prototyping, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Collaborative Software, Data Sharing

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      .NET & .NET Core Mastery: Cross-Platform Development

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Applications, Containerization, .NET Framework, Cross Platform Development, Application Deployment, Application Development, C# (Programming Language), Development Environment, Application Performance Management, Web Applications, Debugging

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Kubernetes Essentials - Deploying and Managing Applications

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, Cloud-Native Computing, YAML, Containerization, Devops Tools, Application Deployment, Command-Line Interface, Software Installation, Infrastructure Architecture, Automation, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      The Freelance Stack: Real project with NextJS and Strapi

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Deployment, Figma (Design Software), Full-Stack Web Development, React.js, JavaScript Frameworks, Content Management Systems, Cascading Style Sheets (CSS), Front-End Web Development, UI/UX Strategy, UI Components, Responsive Web Design, Amazon S3, Data Migration

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Encoder-Decoder Architecture - 한국어

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Generative AI, Deep Learning, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Transformer Models and BERT Model - 繁體中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Artificial Neural Networks

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Créer un diagramme de Brainstorming avec Creately

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Brainstorming, Process Flow Diagrams, Ideation, Personalized Service, Data Import/Export, Productivity Software, Account Management, Collaborative Software, Cloud Applications

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

    • Advanced Architectural Modeling and Texturing: Packt
    • ML Pipelines on Google Cloud - Français: Google Cloud
    • Networking in Google Cloud: Routing and Addressing - 日本語版: Google Cloud
    • Programmez du contenu pour vos réseaux sociaux avec Later: Coursera Project Network
    • Google Workspace Security - Español: Google Cloud
    • Créer des maquettes professionnelles avec Moqups: Coursera Project Network
    • .NET & .NET Core Mastery: Cross-Platform Development: Coursera Instructor Network
    • Kubernetes Essentials - Deploying and Managing Applications: Packt
    • The Freelance Stack: Real project with NextJS and Strapi: Packt
    • Encoder-Decoder Architecture - 한국어: Google Cloud

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computervision

    Computer Vision ist der Zweig der Informatik – genauer gesagt des maschinellen Lernens und der KI – mit verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten in zahlreichen Branchen, z. B. in selbstfahrenden Autos, in der Robotik, in der Augmented Reality, bei der Gesichtserkennung für Strafverfolgungsbehörden usw. Im Wesentlichen handelt es sich um eine robotische Entsprechung des menschlichen Sehens, bei dem Informationen über die Umgebung von einer oder mehreren Videokameras empfangen und von einem Computer verarbeitet werden.

    Computer Vision löst viele Probleme und stellt somit einen wichtigen Lerninhalt dar. Einige ihrer Anwendungen ermöglichen Fortschritte in der Gesundheitstechnologie. Computer Vision-Algorithmen können helfen, Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. die Erkennung von bösartigen Pigmentflecken auf Hautbildern oder das Aufspüren von Symptomen auf Röntgen- und MRT-Scans. ‎

    Dank des Bedarfs an Qualitätsprüfungen in bildverarbeitungsgesteuerten Robotersystemen wird der Markt für Computer Vision bis 2024 voraussichtlich auf 17,4 Milliarden Dollar wachsen. Um von den Vorteilen dieses gefragten Bereichs zu profitieren, haben die Kursteilnehmer die Möglichkeit, sich als Computer Vision Engineers, Computer Vision Software Engineers, Applied Research Scientists, Computer Vision Testing Engineers, Deep Learning Engineers, Computer Vision Data Scientists und andere zu bewerben. ‎

    Die von Coursera angebotenen Computer Vision-Kurse vermitteln den Kursteilnehmern Wissen darüber, wie Computer die Welt sehen und interpretieren, wie es Menschen tun; über die Kernkonzepte der Computer Vision und die Fähigkeiten des menschlichen Sehens; über die Hauptanwendungsbereiche der Computer Vision und der digitalen Bildverarbeitung; über maschinelles Lernen und KI-Grundlagen und vieles mehr.

    Die Lektionen zum Thema Computer Vision werden von Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und anderen Spezialisten unterrichtet und in Form von Videovorträgen, Lesungen, Tests, praktischen Projekten und mehr durchgeführt. ‎

    Die im Studium der Computer Vision erworbenen Fähigkeiten können zu innovativen und aufregenden Karrierewegen führen:

    • Computer Vision Engineer, Entwicklung von Algorithmen und Systemen zur Interpretation visueller Daten
    • Robotik-Ingenieur, Integration von Bildverarbeitungssystemen in Roboter für Navigation und Aufgaben
    • Softwareentwickler, der Bildverarbeitungsfunktionen in verschiedene Anwendungen implementiert
    • Research Scientist, der die Grenzen der Möglichkeiten von KI und maschinellem Lernen in der Bildverarbeitung auslotet
    • Produktmanager, der die Entwicklung von Produkten beaufsichtigt, die sich auf die Bildverarbeitungstechnologie stützen‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Computer Vision verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um sich über unsere Schulungsoptionen für Computer Vision zu informieren und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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