Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

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Status: Kostenloser Testzeitraum
Packt
Foundations of Python and Selenium WebDriver
Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), Object Oriented Programming (OOP), Web Development Tools, Test Automation, Python Programming, Scripting, Web Scraping, Development Environment, Debugging, File Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
Edureka
Python for Data Visualization and Analysis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Matplotlib, Data Visualization Software, Seaborn, Statistical Visualization, Interactive Data Visualization, Plotly, Dashboard, Scatter Plots, Data Analysis, Pandas (Python Package), Histogram, Box Plots, Jupyter, NumPy, Web Applications
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Maschinelles Lernen mit Apache Spark
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), PySpark, Daten-Pipelines, Apache Hadoop, Datenverarbeitung, Apache Spark, Generative KI, Angewandtes maschinelles Lernen, Auszug, Datenumwandlung, Unüberwachtes Lernen
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
99 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Uso de bancos de dados com Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Database Management, Relational Databases, Databases, Database Systems, Database Design, Query Languages, Data Visualization, Web Scraping, Data Processing, Object Oriented Programming (OOP), Data Modeling, Geospatial Mapping, Data Storage, Python Programming, Web Development, Data Collection
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Indian Institute of Technology Guwahati
Programmieren mit generativer KI
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Integrierte Entwicklungsumgebungen, Computer Programmierung, Microsoft Kopilot, Innovation, Generative KI, OpenAI, Software-Entwicklungstools
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
76 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Использование языка Python для доступа к веб-данным
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, JSON, Extensible Markup Language (XML), Network Protocols, Web Services, Data Access, Application Programming Interface (API), Restful API, Data Processing, Python Programming, Development Environment, Software Installation
4,1
Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
7 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
LearnQuest
KI für die wissenschaftliche Forschung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, NumPy, Tensorflow, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Daten bereinigen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Dimensionalitätsreduktion, Deep Learning, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Explorative Datenanalyse, Random Forest Algorithmus, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Bioinformatik, Datenumwandlung, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Pandas (Python-Paket)
3,2
Bewertung, 3,2 von 5 Sternen
74 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado Boulder
Data Wrangling with Python Project
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Wrangling, Data Integration, Data Processing, Data Collection, Data Validation, Data Cleansing, Data Quality, Data Analysis, Data Manipulation, Data Transformation, Pivot Tables And Charts, Data Visualization, Statistical Analysis, Dimensionality Reduction
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Coursera Project Network
Snowflake for Data Science: Intro to Snowpark ML for Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Snowflake Schema, Applied Machine Learning, Machine Learning, Predictive Modeling, Feature Engineering, Data Pipelines, Data Transformation, Data Processing, Data Science, Regression Analysis
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
Universidad Nacional Autónoma de México
Python: de explorador de datos a analista
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Science, Python Programming, Jupyter, Matplotlib, Software Installation, Data Manipulation, Scripting, Package and Software Management, Development Environment
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenlos
Coursera Project Network
Les Expressions Régulières en Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Validation, Data Cleansing, Web Scraping, Data Processing, Data Manipulation, Text Mining, Scripting, Python Programming
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
IIT Bombay
Introduction to Internet of Things
Kompetenzen, die Sie erwerben: Internet Of Things, Network Protocols, Wireless Networks, General Networking, Emerging Technologies, Data Analysis, Systems Design, Scikit Learn (Machine Learning Library), Regression Analysis, Pandas (Python Package), Unsupervised Learning
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
56 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen