Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

University of Colorado Boulder
Einführung in das Hochleistungs- und Parallel-Computing
Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Befehlszeilen-Schnittstelle, Verteiltes Rechnen, Dateisysteme, Linux, Computer Architektur, Job Control Language (JCL), Big Data, Bash (Skriptsprache), Skalierbarkeit, Leistungsoptimierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
3,6
Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
139 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Codio
Select Topics in Python: Matplotlib
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Data Visualization, Jupyter, Interactive Data Visualization, Scatter Plots, Histogram, Box Plots, Animations
3,3
Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
11 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Google Cloud
Process Documents with Python Using the Document AI API
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Unstructured Data, Data Processing, Cloud API, Jupyter, Data Transformation, Real Time Data
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
6 Bewertungen
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Toronto
Programmieren lernen: Hochwertigen Code erstellen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Testfall, Fehlersuche, Software-Tests, Datenstrukturen, Computergestütztes Denken, Objektorientierte Programmierung (OOP), Einheitstest
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
728 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Università di Napoli Federico II
Python per la Data Science
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), NumPy, Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Computer Vision, Keras (Neural Network Library), Jupyter, Data Manipulation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Machine Learning, Python Programming, Data Science, Scikit Learn (Machine Learning Library)
4,3
Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
9 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Coursera Project Network
Where, Why, and How of Lambda Functions in Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Manipulation, Jupyter, Python Programming, Functional Specification
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
28 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Python und Rust mit Linux Kommandozeilen-Tools
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Entwicklungstools, Linux-Befehle, Programm-Entwicklung, Instandhaltbarkeit, Fehlersuche, Serverloses Rechnen, Leistungsoptimierung, Amazon Webdienste, Rust (Programmiersprache), Unix-Befehle
5
Bewertung, 5 von 5 Sternen
13 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado Boulder
Einführung in das maschinelle Lernen: Überwachtes Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Statistisches Programmieren, Matplotlib, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandte Mathematik, Explorative Datenanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Mathematische Modellierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
3,4
Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
77 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Uso de Python para Acceder a Datos Web
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Restful API, Network Protocols, JSON, Extensible Markup Language (XML), Data Access, TCP/IP, Application Programming Interface (API), Data Import/Export, Hypertext Markup Language (HTML), Data Processing, Python Programming, Software Installation, Development Environment
4
Bewertung, 4 von 5 Sternen
10 Bewertungen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Status: Neu
Simplilearn
Data Analytics with Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, NumPy, Python Programming, Data Presentation, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Scripting, Analytics, Numerical Analysis, Data Manipulation, Real Time Data, Data Processing, Programming Principles, Scripting Languages, Data Cleansing
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
New York Institute of Finance
Reinforcement Learning für Handelsstrategien
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Portfolio Management, Finanzhandel, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Reinforcement Learning, Markov-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Software für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning
3,5
Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
240 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Meta
Ingeniero en base de datos de Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, MySQL Workbench, Database Management, Relational Databases, Data Modeling, SQL, Database Design, Version Control, Data Warehousing, Database Management Systems, Database Theory, Unix Commands, Extract, Transform, Load, Databases, Git (Version Control System), Django (Web Framework), Algorithms, Test Driven Development (TDD), Unit Testing, Pseudocode
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
333 Bewertungen
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate