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    • Status: Neu
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      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Enterprise Product Management Fundamentals

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Development, New Product Development, Product Management, Product Lifecycle Management, Product Roadmaps, Market Research, Microsoft 365, Product Requirements, Technical Product Management, Cross-Functional Collaboration, Project Management Institute (PMI) Methodology, Product Strategy, Market Analysis, Compliance Management, Competitive Analysis, Enterprise Security, Agile Methodology, Prioritization

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      33 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera

      Mapping the Mission: User Personas & Journey Design in Figma

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Persona (User Experience), Figma (Design Software), User Research, User Experience Design, User Centered Design, UI/UX Strategy, User Flows, Collaborative Software, Customer Insights

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Whizlabs

      Information System Auditing, Governance and Management

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Audit Planning, Enterprise Architecture, IT Management, Compliance Auditing, Information Technology, Compliance Management, Regulatory Compliance, Auditing, Risk Management, Internal Controls, Governance, Continuous Monitoring, Risk Analysis, Quality Assurance, Enterprise Risk Management (ERM), Workforce Management

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      I

      IESE Business School

      Mastering the Art of Scaling and Convincing Investors

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Entrepreneurship, Business Valuation, Market Analysis, Competitive Analysis, Presentations, Fundraising, Market Research, Strategic Decision-Making, Strategic Thinking, New Business Development, Return On Investment, Due Diligence, Value Propositions, Mergers & Acquisitions, Negotiation, Investments, Financial Analysis, Innovation

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      Criar embeddings, pesquisa vetorial e RAG com o BigQuery

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Big Data

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Natural Language Processing - Probability Models in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Text Mining, Scikit Learn (Machine Learning Library), Dimensionality Reduction, Statistical Machine Learning, Unsupervised Learning, Python Programming, Bayesian Statistics, NumPy, Supervised Learning, Machine Learning

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      Emory University

      Mastering Business Essentials: Operations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Operations Management, Manufacturing Operations, Supply Chain Management, Business Operations, Quality Management, Production Management, Supply Chain Planning, Six Sigma Methodology, Transportation, Supply Chain, and Logistics, Operational Efficiency, Process Improvement, Lean Methodologies, Logistics, Business Priorities

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      G

      Google Cloud

      使用 BigQuery 创建嵌入、向量搜索和 RAG

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Data Pipelines, Big Data, Query Languages, Feature Engineering, Natural Language Processing

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Master Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systems

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Generative AI, Interactive Data Visualization, Text Mining, Data Processing, Unstructured Data, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Clemson University

      Applied Data Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionality Reduction, Data Cleansing, Matplotlib, Regression Analysis, Unsupervised Learning, Data Science, Statistical Analysis, Statistical Methods, Descriptive Statistics, Data Analysis, Data Visualization Software, Applied Machine Learning, Pandas (Python Package), Big Data, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Supervised Learning

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      M

      Macquarie University

      Cyber Response and Recovery

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Incident Response, Computer Security Incident Management, Security Management, Disaster Recovery, Cyber Risk, Threat Detection, Cyber Security Policies, Crisis Management, Threat Management, Business Continuity, Corporate Communications, Internal Communications, Root Cause Analysis, Continuous Improvement Process, Communication Planning

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Data Management with SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, SQL, Database Design, Database Management, Query Languages, Databases, Data Manipulation, Relational Databases, Data Analysis, Performance Tuning, Software Installation

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…424344…322

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten marketing analytics Kurse

    • Enterprise Product Management Fundamentals: Microsoft
    • Mapping the Mission: User Personas & Journey Design in Figma: Coursera
    • Information System Auditing, Governance and Management: Whizlabs
    • Mastering the Art of Scaling and Convincing Investors: IESE Business School
    • Criar embeddings, pesquisa vetorial e RAG com o BigQuery: Google Cloud
    • Natural Language Processing - Probability Models in Python: Packt
    • Mastering Business Essentials: Operations: Emory University
    • 使用 BigQuery 创建嵌入、向量搜索和 RAG: Google Cloud
    • Master Retrieval-Augmented Generation (RAG) Systems: Packt
    • Applied Data Science: Clemson University

    Fähigkeiten, die Sie bei Marketing erlernen können

    Markt (Wirtschaftswissenschaft) (28)
    Soziale Netzwerke (15)
    Marketingstrategie (14)
    Analytik (13)
    Marke (13)
    Digitales Marketing (13)
    Marketinganalyse (11)
    Planen (11)
    Werbung (9)
    Modellierung (9)
    Social Media-Marketing (9)
    Marken-Management (7)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Marketinganalyse

    Die Marketinganalyse umfasst verschiedene Instrumente, die von Marktforschern zur Messung, Analyse und Interpretation von Marketingmetriken verwendet werden, damit sie fundierte Entscheidungen über die Markenentwicklung und Kundenerfahrungen treffen können. Besonders im aktuellen Zeitalter von Big Data ist die Marketinganalyse zu einem mächtigen Instrument bei der Verfolgung wichtiger Geschäftsziele wie der Verbesserung des Markenwerts und der Steigerung des Customer Lifetime Value geworden.

    Um aussagekräftige Erkenntnisse über Kunden zu gewinnen, hat die Marktforschung immer schon direkte Instrumente wie Umfragen und Marketingexperimente eingesetzt. Doch jetzt, wo durch E-Commerce und soziale Medien riesige Kundendatensätze entstehen, können Datenanalysetechniken eingesetzt werden, um anspruchsvollere Modelle des Verbraucherverhaltens zu erstellen. Beispielsweise kann die lineare Regressionsanalyse verwendet werden, um Schlüsselvariablen zu identifizieren, die sich auf Kundenkäufe auswirken. Dadurch wird die Erstellung prädiktiver Analysen ermöglicht, die bei Marketingentscheidungen als Leitfaden dienen können. ‎

    Analysefähigkeiten helfen Organisationen, sich in der Zukunft zurechtzufinden. Sie ermöglichen es ihnen, Erkenntnisse aus den ständig wachsenden Datenbeständen zu nutzen, die permanent generiert werden. Die Fähigkeit, diese Daten sinnvoll zu interpretieren, ist für Marketingfachleute aller Art wichtig. Daher ist die Marketinganalysekompetenz gleichermaßen wertvoll für Markenmanager, Umfrageforscher, Social-Media-Spezialisten und Chief Marketing Officers (CMOs).

    Ein Hintergrund in der Marketinganalyse ist für Marktforschungsanalysten besonders wichtig. Sie sammeln, analysieren und interpretieren Daten über Produkte, Kunden und Wettbewerber, um sie für Produktentwicklung, Werbung und Verkaufspläne einzusetzen. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein Durchschnittsgehalt von 63.790 USD pro Jahr. Es wird erwartet, dass die Anzahl der Stellen aufgrund der zunehmenden Nutzung von Datenanalysen und Marktforschung in vielen Branchen deutlich schneller als der Durchschnitt aller Berufe wachsen wird. ‎

    Auf jeden Fall! Coursera bietet eine breite Palette von Online-Kursen und Spezialisierungen zu Marketing-Analytik sowie zu verwandten Themen wie digitales Marketing und Unternehmensanalytik an. Mit Coursera können Sie Marketing-Analytik aus der Ferne von hochrangigen Einrichtungen wie der University of Virginia, der Emory University und der University of Pennsylvania erlernen, sodass Sie beim Online-Lernen keine Abstriche bei der Qualität Ihrer Ausbildung machen müssen.

    Sie werden die gleiche Kursarbeit absolvieren und mit der gleichen Fakultät zusammenarbeiten wie die Studenten auf dem Campus, nur zu einem niedrigeren Preis. Und bei gemeinsamen Gruppenprojekten können Sie zugleich die Teamfähigkeiten üben, die für Marketingteams auf der ganzen Welt so wichtig sind. ‎

    Die in Marketing-Analytics-Kursen erworbenen Fähigkeiten können zahlreiche Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen eröffnen, da sie die Lernenden befähigen:

    • Als Marketing-Analysten datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu unterstützen
    • Als Customer Insight Analysten arbeiten, um Strategien zur Kundenbindung zu optimieren
    • Digital Marketing Manager zu werden, die Daten nutzen, um Online-Marketingmaßnahmen zu gestalten
    • Sich als Business Intelligence Analysten auszeichnen, die politische und strategische Richtungen beeinflussen
    • Führen Sie als Chief Marketing Officer mit einem ausgeprägten Verständnis für Marktdynamik und Metriken

    In diesen Funktionen werden analytische Fähigkeiten eingesetzt, um die Unternehmensleistung durch ein besseres Verständnis und Engagement für die Kunden zu verbessern.‎

    Möchten Sie die Marketing-Analysefähigkeiten Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für Marketing-Analytik zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

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    Informationstechnologie
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