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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Toronto

      Visuelle Wahrnehmung für selbstfahrende Autos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Visualisierung (Computergrafik), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Lineare Algebra, Deep Learning, Computergrafik, Künstliche neuronale Netze, Bildanalyse, Computervision

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      581 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Alberta

      Ein vollständiges System zum Verstärkungslernen (Capstone)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Lösungsarchitektur, Algorithmen für maschinelles Lernen, Fehlersuche, Markov-Modell, Leistungstests, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      641 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Internet der Dinge zum Anfassen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Lokale Netzwerke, Virtuelles lokales Netzwerk (VLAN), Weitverkehrsnetze, Telekommunikation, Eingebettete Systeme, Netzwerk-Infrastruktur, Netzwerk Architektur, Netzwerk-Switches, Eingebettete Software, Sicherheit der Infrastruktur, Internet der Dinge, Verteiltes Rechnen, Cloud-Infrastruktur, Aufkommende Technologien, Drahtlose Netzwerke, Netzwerkprotokolle, Allgemeine Vernetzung, Netzwerk-Router, Hardware für die Vernetzung, Datenverarbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      587 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Genomik: Die Entschlüsselung der universellen Sprache des Lebens

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Molekularbiologie, Umwelt, Experimentieren, Gesundheitssysteme, Biologie, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenverarbeitung, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Biowissenschaften, Umweltwissenschaft, Bioinformatik, Präzisionsmedizin, Mikrobiologie, Forschung, Computergestütztes Denken

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      323 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Architecting with Google Kubernetes Engine: Production

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kubernetes, CI/CD, Google Cloud Platform, Continuous Integration, DevOps, Continuous Delivery, Cloud Services, Application Performance Management, Cloud Storage, Cloud Security, Role-Based Access Control (RBAC), Identity and Access Management, Data Storage, Databases, Authorization (Computing), Database Systems, Authentications

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      949 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Einführung in Vertex AI Studio

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktlebenszyklus-Management, Schnelles Engineering, Bereitstellung von Anwendungen, Generative KI, Anwendungsentwicklung, Leistungsoptimierung, Verwaltung des Lebenszyklus von Anwendungen, Projektentwurf

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      224 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Scrimba

      KI-Technik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, Künstliche Intelligenz, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenethik, Cloud-Hosting, Bereitstellung von Anwendungen, Schnelles Engineering, ChatGPT, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Cloud-Anwendungen, Generative AI-Agenten, Generative KI, JavaScript-Frameworks, Cloud-Sicherheit, OpenAI, Benutzeroberfläche (UI), API-Gateway, Leistungstests, Entwicklungsumgebung, Bildanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      171 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Anwendung von KI, InsurTech und Immobilientechnologie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Versicherung, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), FinTech, Liegenschaften, Maschinelles Lernen, Finanzdienstleistungen, Vermögensverwaltung, Investment Management, Marktanalyse, Aufkommende Technologien, Markttrend

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      559 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Advancing Women in Tech

      Das Geschäft des Produktmanagements I

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wettbewerbsanalyse, Produktstrategie, Produkt-Roadmaps, Produktlebenszyklus-Management, Innovation, Produktanforderungen, Persuasive Kommunikation, Marktanalyse, Neue Produktentwicklung, Produktmanagement, Kundeneinblicke, Strategie der Kundenerfahrung (CX)

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      794 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Azure-Sicherheitsbeauftragter (AZ-500)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, Modellierung von Bedrohungen, Sicherheitsstrategie, Anwendungssicherheit, Kontinuierliche Überwachung, Microsoft Azure, Cyber-Governance, Virtuelle Maschinen, Kubernetes, Multi-Faktor-Authentifizierung, Netzwerksicherheit, Sicherheit der Infrastruktur, Datenspeicherung, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Web-Anwendungen, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Cloud-Sicherheit, Systemüberwachung, Aktives Verzeichnis, Azure Active Directory

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      114 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Google Cloud IAM and Networking for AWS Professionals

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Amazon Web Services, Virtual Private Networks (VPN), Identity and Access Management, Cloud Infrastructure, Cloud Computing Architecture, General Networking, Network Routing, Firewall, User Accounts, Virtual Machines

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1675 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Amsterdam

      Inferentielle Statistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Regressionsanalyse, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R-Programmierung, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Quantitative Forschung

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      600 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    1…424344…356

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten cloud computing Kurse

    • Visuelle Wahrnehmung für selbstfahrende Autos: University of Toronto
    • Ein vollständiges System zum Verstärkungslernen (Capstone): University of Alberta
    • Internet der Dinge zum Anfassen: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Genomik: Die Entschlüsselung der universellen Sprache des Lebens: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Architecting with Google Kubernetes Engine: Production: Google Cloud
    • Einführung in Vertex AI Studio: Google Cloud
    • KI-Technik: Scrimba
    • Anwendung von KI, InsurTech und Immobilientechnologie: University of Pennsylvania
    • Das Geschäft des Produktmanagements I: Advancing Women in Tech
    • Microsoft Azure-Sicherheitsbeauftragter (AZ-500): Microsoft

    Fähigkeiten, die Sie bei Cloud Computing erlernen können

    Google (31)
    Google Cloud-Platform (30)
    Kubernetes (12)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (10)
    Microservices (7)
    Internet Der Dinge (6)
    Cloud Computing Security (5)
    Linux (4)
    Statistische Klassifikation (4)
    Web (4)
    Cybersicherheit (3)
    Kryptographie (3)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Cloud Computing

    Bevor Sie mit dem Erlernen von Cloud Computing beginnen, sollten Sie bereits über Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Programmiersprachen, Datenbanken, Cloud-Migration und -Bereitstellung sowie über eine gewisse Erfahrung mit Legacy-Netzwerken und Netzwerkarchitektur verfügen. Sie könnten auch über gute Kenntnisse der Prozesse und Angebote von führenden Cloud-Computing-Unternehmen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud-Plattform verfügen. Zu Ihren grundlegendsten Interessen gehören wahrscheinlich ein Verständnis für Netzwerke, Softwareentwicklung, Netzwerkadministration und Informatik. ‎

    Sie wissen vielleicht, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für Sie ist, wenn Sie Teil einer lokalen Netzwerkgruppe sind oder sich in Online-Foren aufhalten, in denen Netzwerkfragen im Zusammenhang mit der Cloud diskutiert werden. Dieses Interesse ist ein guter Maßstab, um herauszufinden, ob Cloud Computing das Richtige für Sie ist. Vielleicht haben Sie auch schon einige Berufserfahrung im Bereich Cloud Computing gesammelt. Wenn es bei Ihnen Anklang gefunden hat, dann könnte das ein Signal sein, auf diesem Karriereweg zu bleiben. ‎

    Zu den Themen, die Sie ebenfalls studieren können und die mit Cloud Computing zu tun haben, gehören Big Data, Cloud-Kryptografie, Datenwiederherstellung und -sicherung, Lastausgleich in der Cloud, sichere Cloud-Architektur sowie Datentrennung und -wiederherstellung. Dies sind die aktuellen Themen, die für Fachleute im Bereich Cloud Computing von Interesse sind. ‎

    Jemand, der als Unternehmensarchitekt arbeitet, kann eine Laufbahn im Cloud Computing einschlagen, indem er ein Cloud Security Architect wird und sich später als Fachexperte für AWS, Google oder Azure spezialisiert. Oder sie werden vom Enterprise Architect zum Public Cloud Solutions Architect und dann zum Solutions Architect für AWS, Google Cloud oder Azure. Ein anderer Karriereweg könnte als Datenbankadministrator beginnen, der über eine Datenbank, die für Cloud-basierte Arbeitslasten verwendet wird, wie z. B. Oracle, in die Cloud wechselt. Der Karriereweg eines Systemadministrators in die Cloud würde wahrscheinlich einen Wechsel zu Cloudops, dem Cloud-Betrieb, beinhalten. Viele Fachleute aus dem IT-Bereich können eine Karriere im Cloud Computing anstreben. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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