• für für Einzelpersonen
  • für Unternehmen
  • für für Hochschulen
  • für Behörden
Coursera
  • Online-Abschlüsse
  • Jobs
  • Anmelden
  • Kostenlose Teilnahme
    Coursera
    • Blättern
    • Mathematics

    Mathematik-Kurse Online

    Finden Sie Mathematik-Kurse, die Themen wie Algebra, Statistik und Berechnungen abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Forschung, Datenwissenschaft und Bildung vor.

    Zu den Suchergebnissen springen

    Filtern nach

    Betreff
    Erforderlich
     *

    Sprache
    Erforderlich
     *

    Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.

    Lernprodukt
    Erforderlich
     *

    Erwerben Sie mit praktischen Tutorials praxisrelevante Kompetenzen in weniger als zwei Stunden.
    Lernen Sie von Spitzenlehrkräften mit benoteten Aufgaben, Videos und Diskussionsforen.
    Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
    Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
    Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.
    Erwerben Sie Ihren Bachelor- oder Master-Abschluss online zu einem Bruchteil der Kosten eines Präsenzstudium.

    Niveau
    Erforderlich
     *

    Dauer
    Erforderlich
     *

    Untertitel
    Erforderlich
     *

    Lehrkraft
    Erforderlich
     *

    Erkunden Sie den Mathematik-Kurskatalog

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      American Psychological Association

      Basic Inferential Statistics for Psychology

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Sample Size Determination, Statistical Hypothesis Testing, Probability & Statistics, Statistical Methods, Probability Distribution, Quantitative Research, Statistical Analysis, Statistical Software, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Data Analysis, Statistics, Analytical Skills, Data Literacy, Psychology, Research Design, Research

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Wie hoch sind die Chancen? Wahrscheinlichkeit und Ungewissheit in der Statistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Kombinatorik, Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      17 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      Universidad Nacional Autónoma de México

      Estadística y probabilidad: principios de Inferencia

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Inference, Statistical Hypothesis Testing, Probability Distribution, Sampling (Statistics), Probability & Statistics, Probability, Statistics, Statistical Analysis, Descriptive Statistics

      2,9
      Bewertung, 2,9 von 5 Sternen
      ·
      15 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Aprendiendo Python con textos, números y ecuaciones

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Development, Python Programming, Jupyter, Algorithms, Computer Programming, Scripting, Mathematical Modeling, Linear Algebra, Applied Mathematics, Scripting Languages

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      36 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      F

      Fundação Instituto de Administração

      Pesquisa de Mercado e Estratégia de Marketing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantitative Research, Qualitative Research, Marketing Analytics, Market Analysis, Market Research, Survey Creation, Exploratory Data Analysis, Marketing Strategies, Sampling (Statistics), Strategic Marketing, Marketing Management, Data Collection, Market Intelligence, Forecasting, Strategic Decision-Making, Data Analysis, Predictive Modeling, Analysis, Data-Driven Decision-Making, Marketing

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      36 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Instructor Network

      An Introduction to Fixed Income Securities

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Risk Analysis, Securities (Finance), Financial Analysis, Credit Risk, Financial Market, Investments, Market Dynamics, Portfolio Management, Finance, Wealth Management, Investment Banking

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      24 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Regression und Klassifizierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Überwachtes Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      14 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Illinois Tech

      Linear Regression

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, R Programming, Statistical Inference, Data Analysis, Statistical Analysis, Predictive Modeling, Probability & Statistics, Linear Algebra

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      23 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Santa Cruz

      Bayessche Statistik: Capstone-Projekt

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Bayessche Statistik, Statistische Modellierung, Technische Kommunikation, Statistische Methoden, Prädiktive Modellierung, Markov-Modell, R-Programmierung, Erweiterte Analytik, Datenanalyse, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • E

      Erasmus University Rotterdam

      Necessary Condition Analysis (NCA)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Statistical Reporting, Quantitative Research, Statistical Analysis, Statistical Software, Small Data, Qualitative Research, R Programming, Sampling (Statistics), Technical Communication, Research Methodologies, Scatter Plots, Statistical Hypothesis Testing

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      28 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • S

      S.P. Jain Institute of Management and Research

      Data Analysis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis, Quantitative Research, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Descriptive Statistics, Business Analytics, Regression Analysis, Business Mathematics, Data-Driven Decision-Making, Statistical Analysis, Probability Distribution, Microsoft Excel, Statistical Inference, Probability, Variance Analysis, Estimation

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      5
      Bewertung, 5 von 5 Sternen
      ·
      10 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Advanced Spacecraft Dynamics and Control

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Vibrations, Control Systems, Mechanics, Torque (Physics), Engineering Analysis, Finite Element Methods, Mechanical Engineering, Simulations, Angular, Engineering Calculations, Differential Equations, Mathematical Modeling, Applied Mathematics, Simulation and Simulation Software, Linear Algebra, Calculus

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      14 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

    1…414243…51

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Basic Inferential Statistics for Psychology: American Psychological Association
    • Wie hoch sind die Chancen? Wahrscheinlichkeit und Ungewissheit in der Statistik: Johns Hopkins University
    • Estadística y probabilidad: principios de Inferencia: Universidad Nacional Autónoma de México
    • Aprendiendo Python con textos, números y ecuaciones: Coursera Project Network
    • Pesquisa de Mercado e Estratégia de Marketing: Fundação Instituto de Administração
    • An Introduction to Fixed Income Securities : Coursera Instructor Network
    • Regression und Klassifizierung: University of Colorado Boulder
    • Linear Regression: Illinois Tech
    • Bayessche Statistik: Capstone-Projekt: University of California, Santa Cruz
    • Necessary Condition Analysis (NCA): Erasmus University Rotterdam

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Mathematik

    Einfach ausgedrückt, ist Mathematik die Lehre von den Zahlen, aber sie ist viel mehr als das. In der Mathematik geht es um Menge, Form und Anordnung. Alte Zivilisationen haben zur Wissenschaft der Mathematik, wie wir sie heute kennen, beigetragen, und dennoch machen Wissenschaftler auch in der Gegenwart neue Entdeckungen mit Hilfe der Mathematik. Mathematik kann so einfach sein wie Addition und Subtraktion, aber auch so komplex wie Infinitesimalrechnung und andere höhere Studien. Mathematiker untersuchen und lösen sowohl theoretische Probleme als auch Fragen mit Anwendungen aus der realen Welt. ‎

    Mathematische Fähigkeiten können Ihnen unabhängig von Ihrer beruflichen Laufbahn zugute kommen, aber das Erlernen von Mathematik kann Ihnen auch auf andere Weise zugute kommen. Im Laufe Ihres Tages werden Sie wahrscheinlich mit Mathematik zu tun haben, ob Sie nun ein Computerprogramm entwickeln oder ein Girokonto abrechnen, so dass es Ihnen die Arbeit erleichtert, wenn Sie diese Kenntnisse zur Hand haben. Mathematik hilft Ihnen auch, Ihre kognitiven Funktionen und Problemlösungsfähigkeiten zu stärken. Die Mathematik ermöglicht auch ein besseres Verständnis der Welt um uns herum, da sie die Grundlage für wissenschaftliche Studien ist und über Kultur und Sprache hinausgeht. ‎

    Mathematik wird an jedem Arbeitsplatz auf die eine oder andere Weise verwendet, aber es gibt spezielle Berufsfelder, die für den Erfolg auf Mathematik angewiesen sind. Einige mathematische Berufe sind sehr gefragt und werden gut bezahlt, z. B. Statistiker, Datenwissenschaftler und Softwareingenieure. Wenn es Ihnen Spaß macht, Menschen beim Geldverdienen und -anlegen zu helfen, können Sie diese Leidenschaft zusammen mit Ihren mathematischen Fähigkeiten in eine Karriere als Buchhalter oder Investitionsplaner einbringen. Versicherungsmathematiker helfen dabei, die Kosten finanzieller Risiken zu ermitteln, während Wirtschaftswissenschaftler sich mit Mathematik und Finanzen in einem größeren Rahmen befassen. Als Wirtschaftsprüfer können Sie sogar Unternehmen dabei helfen, die Richtigkeit ihrer Finanzunterlagen zu überprüfen. ‎

    Eine solide Grundlage in Mathematik kann zu vielfältigen Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Sektoren führen, darunter:

    • Versicherungsmathematiker, der mathematische Fähigkeiten zur Risikobewertung im Versicherungs- und Finanzwesen einsetzt
    • Statistischer Forscher, der Einblicke in das Gesundheitswesen, die öffentliche Politik und die Technologie liefert
    • Kryptoanalytiker, der Daten und Kommunikation mit fortgeschrittenen mathematischen Techniken sichert
    • Quantitative Entwickler, die Algorithmen und Modelle im Finanzsektor entwerfen
    • Akademische Funktionen in Bildungseinrichtungen, die mathematische Lehrpläne unterrichten und entwickeln

    In diesen Berufen wird fundiertes mathematisches Wissen eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln und den Erfolg in verschiedenen Branchen zu fördern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Mathematik. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
    • Digitales Marketing
    • E-Commerce
    • Finanzen
    • Google
    • Grafikdesign
    • IBM
    • Marketing
    • Projektmanagement
    • Social Media-Marketing

    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
    • So erwerben Sie eine PMP-Zertifizierung
    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
    • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
    • Beliebte Datenanalyse-Zertifizierungen
    • Was macht ein Datenanalyst?
    • Ressourcen für die berufliche Entwicklung
    • Berufseignungstest
    • Teilen Sie Ihre Coursera Lerngeschichte

    Coursera

    • Info
    • Was wir anbieten
    • Leitung
    • Jobs
    • Katalog
    • Coursera Plus
    • Berufsbezogene Zertifikate
    • MasterTrack® Certificates
    • Abschlüsse
    • Für Unternehmen
    • Für Regierungen
    • Für Campus
    • Werden Sie Partner
    • Soziale Auswirkung
    • Kostenlose Kurse
    • ECTS-Credit-Empfehlungen

    Community

    • Kursteilnehmer
    • Partner
    • Beta-Tester
    • Blog
    • Der Coursera-Podcast
    • Tech-Blog
    • Lehrzentrum

    Mehr

    • Presse
    • Anleger
    • Nutzungsbedingungen/AGB
    • Datenschutz
    • Hilfe
    • Barrierefreiheit
    • Kontakt
    • Artikel
    • Verzeichnis
    • Partnerunternehmen
    • Stellungnahme zu moderner Sklaverei
    • Cookie-Einstellungen verwalten
    Überall lernen
    Aus dem App Store herunterladen
    Erhältlich bei Google Play
    Logo von Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
    • Coursera Facebook
    • Coursera LinkedIn
    • Coursera Twitter
    • Coursera YouTube
    • Coursera Instagram
    • Coursera auf TikTok