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    Datenengineering-Kurse Online

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    • S

      SkillUp EdTech

      Prep for Microsoft Azure Data Engineer Associate Cert DP-203

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse Analytics, Data Security, Databricks, Data Store, Data Quality, Microsoft Azure, Data Storage Technologies, Data Storage, Data Transformation, Database Management, Data Processing, Data Cleansing, Query Languages, Performance Tuning, Data Integration, Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Apache Spark

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      8 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Von Likes zu Leads: Online mit Kunden interagieren

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, Engagement für Kunden, Marketing-Analytik, Social-Media-Management, Werbung, Social-Media-Strategie, Markenbekanntheit, Social Media-Marketing, Zielpublikum, Digitale Werbung, Social Media-Kampagnen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3707 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Alberta

      Software Produktmanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprint-Retrospektiven, Kanban-Prinzipien, Geschäftliche Anforderungen, Erhebung von Anforderungen, Analyse der Anforderungen, Anforderungsmanagement, Anwenderbericht, Agile Methodik, Sprint-Planung, Softwareentwicklung, Code-Überprüfung, Methoden der Softwareentwicklung, Technische Überprüfung der Software, Scrum (Software-Entwicklung), Funktionale Anforderung, Projektplanung, Agile Entwicklung von Software, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Produktanforderungen, Rahmen für das Risikomanagement

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      11.523 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Marketing in einer digitalen Welt

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing-Strategien, E-Commerce, Innovation, MarTech, Produktentwicklung, Engagement für Kunden, Marketing, Verbraucherverhalten, Preisverhandlung, Digitales Marketing, Digitale Transformation, Digitale Werbung, Produktförderung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      17.019 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      Universidad Austral

      Excel aplicado a los negocios (Nivel Avanzado)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Macros, Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Data Validation, Business Analysis, Business Analytics, Data Import/Export, Data Maintenance, Process Optimization, Data Analysis Software, Business Modeling, Automation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2958 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Grundlagen der Visualisierung mit Tableau

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Tableau Software, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Baum-Karten, Dashboard

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      6699 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • S

      Stanford University

      Kryptographie I

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kryptographie, Cybersicherheit, Datenverschlüsselungsstandard, Datenintegrität, Algorithmen, Erweiterter Verschlüsselungsstandard (AES), Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS), Sichere Kodierung, Authentifizierungen, Schlüsselverwaltung, Verschlüsselung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4433 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Maryland, College Park

      Cybersecurity für jedermann

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Telekommunikation, Risikomanagement, Öffentliche Sicherheit und nationale Sicherheit, Datensicherheit, Sicherheit für Unternehmen, Cybersicherheit, Cyber-Governance, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Cyber-Risiko, Governance, Sicherheitsmanagement, Erkennung von Bedrohungen, Cyber-Sicherheitsstrategie, Cyber-Sicherheitsrichtlinien, Sicherheit der Infrastruktur, Sicherheitsbewußtsein, Politische Wissenschaften, Allgemeine Vernetzung, Schwachstelle, Cyber-Angriffe

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2970 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Setzen Sie es in die Tat um: Bereiten Sie sich auf Jobs in der Cybersicherheit vor

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Datensicherheit, Cyber Threat Intelligence, Informationen zum Datenschutz, Schutz des Vermögens, Sicherheitsinformationen und Ereignisverwaltung (SIEM), Cybersicherheit, Engagement von Stakeholdern, Reaktion auf Vorfälle, Professionelles Netzwerken, Sicherheitsbewußtsein, Management von Zwischenfällen, Kommunikation mit Stakeholdern

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5305 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Einführung in die Genomik-Technologien

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Molekularbiologie, Statistische Analyse, Biologie, Big Data, Datenverarbeitung, Bioinformatik, Datenanalyse, Algorithmen, Software-Ingenieur, Informatik, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4741 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Virginia

      Marketing-Analytik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Strategisches Marketing, Marketing-Strategien, Statistische Analyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Marketing-Analytik, Kundeneinblicke, Marketing, A/B-Tests, Ressourcen-Zuweisung, Verbraucherverhalten, Markenmanagement, Werbekampagnen, Prädiktive Analytik, Marketing-Effektivität, Rentabilität der Investition

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6422 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Google Cloud Digital Leader Training

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Serverless Computing, Google Cloud Platform, Digital Transformation, Data Governance, Cloud Services, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Cloud Security, Cloud Infrastructure, Application Programming Interface (API), Real Time Data, Tensorflow, Data Management, Hybrid Cloud Computing, Data Warehousing, Artificial Intelligence, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, Big Data, Data Security

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4576 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1…414243…747

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Prep for Microsoft Azure Data Engineer Associate Cert DP-203: SkillUp EdTech
    • Von Likes zu Leads: Online mit Kunden interagieren: Google
    • Software Produktmanagement: University of Alberta
    • Marketing in einer digitalen Welt: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Excel aplicado a los negocios (Nivel Avanzado): Universidad Austral
    • Grundlagen der Visualisierung mit Tableau: University of California, Davis
    • Kryptographie I: Stanford University
    • Cybersecurity für jedermann: University of Maryland, College Park
    • Setzen Sie es in die Tat um: Bereiten Sie sich auf Jobs in der Cybersicherheit vor: Google
    • Einführung in die Genomik-Technologien: Johns Hopkins University

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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