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    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Microsoft Power BI - The Complete Masterclass [2023 EDITION]

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Data Transformation, Data Modeling, Data Visualization Software, Interactive Data Visualization, Statistical Visualization, Data Storytelling, Data Integration, Dashboard, Data Manipulation, Microsoft Excel, Data Import/Export, Pivot Tables And Charts, Business Intelligence, Data Cleansing, Data Security

      Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Erfassen von Anforderungen in der Unternehmensanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Anforderungen, Geschäftliche Anforderungen, Modellierung von Geschäftsprozessen, Analyse der Anforderungen, Anwenderbericht, Stakeholder-Management, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Funktionale Spezifikation, Analyse von Geschäftssystemen, Lückenanalyse, Unternehmensanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      71 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • A

      Alibaba Cloud Academy

      Big Data-Analyse im Detail

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket), Apache Hadoop, Apache Spark, PySpark, Datenbank Management, Big Data, Dashboard, SQL, Daten-Integration, Cloud-Speicher, Auszug, Datenverarbeitung, Apache Hive

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      33 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • T

      The University of Sydney

      Klinische Gesundheitsdaten für eine bessere Gesundheitsversorgung nutzen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitssysteme, Digitale Kommunikation, Verwaltung klinischer Daten, Elektronische Krankenakte, Management von Gesundheitsinformationen, Digitale Transformation, Gesundheitsinformatik, Telemedizin, Gesundheitspflege, Daten-Governance, Datenintegrität, Gesundheitstechnologie, Datenanalyse, Patientenaufklärung und Unterstützung, Datenqualität

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      115 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      W

      Whizlabs

      Getting Started with Microsoft Fabric

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Power BI, Data Analysis Expressions (DAX), Data Pipelines, Data Transformation, Data Analysis, Microsoft Azure, Analytics, Data Warehousing, Data Integration, Data Processing, Data Cleansing, Data Modeling, Dashboard, Data Governance

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI: Einführung und Anwendungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Erstellung von Inhalten, Schnelles Engineering, Programm-Entwicklung, Virtuelle Umgebung, Modellierung großer Sprachen, Bildanalyse, ChatGPT, OpenAI

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2632 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Advanced ML Algorithms & Unsupervised Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Deep Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Decision Tree Learning, Classification And Regression Tree (CART), Feature Engineering, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Artificial Intelligence, Exploratory Data Analysis

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Business Communication

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Writing, Conflict Management, Teamwork, Constructive Feedback, Business Correspondence, Decision Making, Cooperation, Business Communication, Collaboration, Diversity Awareness, Recognizing Others, Mediation, Writing, Organizational Skills, Interpersonal Communications, Concision, Team Motivation, Tactfulness, Performance Review, Employee Performance Management

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      10.207 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python-Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Fehlersuche, Datenstrukturen, Computergrafik, Computer Programmierung, Pseudocode, Skriptsprachen, Grundsätze der Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.051 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Santa Cruz

      Bayessche Statistik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Erweiterte Analytik, Vorhersage, Markov-Modell, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Microsoft Excel, Mathematische Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Wahrscheinlichkeit, Unüberwachtes Lernen, R-Programmierung, Technische Kommunikation, Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3488 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      Universidad Austral

      Excel aplicado a los negocios (Nivel Avanzado)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Macros, Microsoft Excel, Excel Formulas, Data Import/Export, Data Validation, Business Analysis, Business Analytics, Process Optimization, Data Analysis Software, Microsoft Access, Business Modeling, Data Integration, Visual Basic (Programming Language), Automation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2957 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      KI für die Medizin

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, AI-Personalisierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Prädiktive Modellierung, Klinische Studien, Datenanalyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Medizinische Bildgebung, Bildanalyse, Präzisionsmedizin, Deep Learning, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Datenverarbeitung, Behandlungsplanung, Risikomodellierung, Behandlung von Patienten, Lernen mit Entscheidungsbäumen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2385 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    1…404142…829

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Microsoft Power BI - The Complete Masterclass [2023 EDITION]: Packt
    • Erfassen von Anforderungen in der Unternehmensanalyse: Microsoft
    • Big Data-Analyse im Detail: Alibaba Cloud Academy
    • Klinische Gesundheitsdaten für eine bessere Gesundheitsversorgung nutzen: The University of Sydney
    • Getting Started with Microsoft Fabric: Whizlabs
    • Generative KI: Einführung und Anwendungen: IBM
    • Advanced ML Algorithms & Unsupervised Learning: Packt
    • Business Communication: University of Colorado Boulder
    • Python-Grundlagen: University of Michigan
    • Bayessche Statistik: University of California, Santa Cruz

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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