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    Erkunden Sie den R Programmier-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Statistische Analyse, HyperText Markup Language (HTML), Software-Entwurfsmuster, Software Entwurf, Algorithmen, Objektorientierte Programmierung (OOP), HTML und CSS, Javascript, Fehlersuche, Software-Ingenieur, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Datenverarbeitung, AI-Personalisierung, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Entwicklung, Webdesign, Verschlüsselung, Java

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      21.967 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Rust Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), Serverloses Rechnen, Jenkins, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Generative KI, Rust (Programmiersprache), Modellierung großer Sprachen, Restful API, Befehlszeilen-Schnittstelle, DevOps, Prometheus (Software), Containerisierung, Testfall, Daten-Pipelines, Einheitstest, Entwicklungstests, Instandhaltbarkeit, Software-Tests, CI/CD, Amazon Webdienste

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      207 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      P

      Princeton University

      Informatik: Programmieren mit Zweck

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche, Java, Animationen, Algorithmen, Leistungsoptimierung, Computer Programmierung, Informatik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1277 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      C Programming for Everybody

      Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programming Language), C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Programming Principles, Algorithms, Computer Programming, Software Design, Application Security, Other Programming Languages, Python Programming, System Programming, Java, Performance Tuning, Numerical Analysis, Unix, Computer Science, Debugging

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      161 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM AI-Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Automatisierung, Bereitstellung von Anwendungen, Schnelles Engineering, Interviewing-Fähigkeiten, Bootstrap (Front-End-Framework), Software Entwurf, Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Agile Methodik, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, HTML und CSS, Software-Ingenieur, Software-Architektur, Professionelles Netzwerken, ChatGPT, Scrum (Software-Entwicklung), Einheitstest, Webdesign, Jupyter

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      69.194 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Programmieren in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenstrukturen, Entwicklungsumgebung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Fehlersuche, Python-Programmierung, Einheitstest, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Tests

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1665 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google Project Management:

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektmanagende Life Cycle, Bewertung der Qualität, Rückstände, Interviewing-Fähigkeiten, Prozess der kontinuierlichen Verbesserung, Qualitätsmanagement, Projekt-Scoping, Abschluss des Projekts, Projektmanagement, Kommunikationsplan, Projektplanung, Agile Methodik, Agiles Projektmanagement, Team Management, Projektdokumentation, Änderungsmanagement, Agile Entwicklung von Software, Professionelles Netzwerken, Meilensteine (Projektmanagement), Projekt-Kontrollen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      128.774 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Programmieren mit JavaScript

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Ereignisgesteuerte Programmierung, Datenstrukturen, Skripting, Node.JS, Paket- und Software-Management, Jest (JavaScript Testing Framework), Programm-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Fehlersuche, JSON, Javascript, Einheitstest, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Funktionales Design, Testfall, Web-Entwicklungstools, Skriptsprachen, Web-Anwendungen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4695 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: UI Komponenten, Datenvisualisierungssoftware, Datenanalyse, Software Entwurf, Methoden des Maschinellen Lernens, Matlab, Benutzeroberfläche (UI), Technische Analyse, Fehlersuche, Technische Berechnungen, Statistische Methoden, Algorithmen, Grundsätze der Programmierung, Mathematische Software, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computer Programmierung, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.123 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      GPU-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Numerische Analyse, Datenstrukturen, Künstliche neuronale Netze, Ereignisgesteuerte Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, System Programmierung, Skalierbarkeit, Computer Architektur, Softwareentwicklung, Verteiltes Rechnen, Lineare Algebra, Leistungsoptimierung, OS Prozessverwaltung, Leistungstests, Deep Learning, C und C++, Computervision, Computergrafik, Bildanalyse, Computer Hardware

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      2,7
      Bewertung, 2,7 von 5 Sternen
      ·
      149 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Crashkurs in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenstrukturen, Entwicklungsumgebung, Problem-Management, Fehlersuche, Python-Programmierung, Algorithmen, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Computer Programmierung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      39.254 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Santa Cruz

      Kodierung für jedermann: C und C++

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integrierte Entwicklungsumgebungen, Künstliche Intelligenz, Graphentheorie, C++ (Programmiersprache), Datenstrukturen, C (Programmiersprache), Programm-Entwicklung, Software-Entwurfsmuster, Algorithmen, Fehlersuche, Technische Überprüfung der Software, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Spiel-Design, Objektorientierte Programmierung (OOP), Befehlszeilen-Schnittstelle, Computer Programmierung, Code-Überprüfung, Dateisysteme, Informatik

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      9408 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…456…291

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

    • Java-Programmierung und Grundlagen der Softwaretechnik: Duke University
    • Rust Programmierung: Duke University
    • Informatik: Programmieren mit Zweck: Princeton University
    • C Programming for Everybody: University of Michigan
    • IBM AI-Entwickler: IBM
    • Programmieren in Python: Meta
    • Google Project Management:: Google
    • Programmieren mit JavaScript: Meta
    • MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler: Vanderbilt University
    • GPU-Programmierung: Johns Hopkins University

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema R-Programmierung

    R-Programmierung ist die Verwendung der Computersprache R für statistische Analysen und grafische Darstellungen. R wird häufig in Unternehmen und Forschungseinrichtungen eingesetzt, um Daten zu analysieren und zu visualisieren und dann Berichte zu erstellen, die für die Entscheidungsfindung verwendet werden können. Die R-Programmierung gewinnt angesichts der Ausweitung von Big Data für die Analyse immer mehr an Bedeutung. ‎

    Es ist wichtig, die R-Programmierung zu erlernen, wenn Sie in der Lage sein wollen, Computerprogramme zu erstellen, die Daten verarbeiten und sie in verwertbare Informationen umwandeln. Unternehmen verfügen oft über große Datenmengen, sind aber nicht in der Lage zu verstehen, was diese bedeuten. Mit Programmen, die mit R geschrieben wurden, können Sie Bayes'sche Statistiken und grafische Analysen u. a. für die Geschäftsanalytik, die öffentliche Gesundheitsversorgung und die medizinische Forschung erstellen. Das Erlernen von R ist ein Bestandteil des Erlernens der Datenverarbeitung, so dass ein weiterer Grund für das Erlernen der R-Programmierung darin besteht, einige der Grundlagen zu erlernen, bevor man sich tiefer in das Informatikstudium hineinwagt. ‎

    Typische Berufe, in denen die R-Programmierung zum Einsatz kommt, sind die Geschäftsanalytik, Finanzdienstleistungen und die medizinische Forschung. Es ist auch eine Fähigkeit, die in vielen Rollen der Datenverarbeitung verwendet wird. Die R-Programmierung holt Informationen aus großen Datenmengen heraus. Daher werden in allen Bereichen, in denen statistische Schlussfolgerungen aus großen Datenmengen erforderlich sind, kompetente R-Programmierer benötigt, um die erforderlichen Analysen und Berichte zu erstellen. Eine gewisse Erfahrung mit der R-Programmierung ist nützlich für Personen, die Programmierteams leiten oder Berichte anfordern, die mit in R geschriebenen Programmen erstellt wurden. Da die Big Data-Analyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnt, wird die R-Programmierung am Arbeitsplatz immer wertvoller. ‎

    Online-Kurse können Ihnen helfen, die R-Programmierung zu erlernen, indem sie die Grundlagen der Sprache vermitteln, die Zusammenhänge zwischen der Sprache und Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen aufzeigen und Projekte anbieten, mit denen Sie zeigen können, was Sie gelernt haben. Die Kurse werden auf allen Niveaus angeboten, vom Anfänger bis zum Fortgeschrittenen. Viele von ihnen bereiten Sie auf eine weitere Tätigkeit in der Datenverarbeitung vor oder ermöglichen Ihnen, eine Spezialisierung oder ein Zertifikat zu erwerben. ‎

    Online-Kurse zur R-Programmierung bieten eine bequeme und formative Bewertungsmöglichkeit, um Ihr Wissen zu erweitern oder neue R-Programmierkenntnisse zu erlernen. Wählen Sie aus einem breiten Angebot an R-Programmierkursen, die von Top-Universitäten und führenden Unternehmen der Branche angeboten werden und auf verschiedene Qualifikationsstufen zugeschnitten sind. ‎

    Wenn Sie die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter in der R-Programmierung verbessern möchten, ist es wichtig, einen Kurs zu wählen, der ihren aktuellen Fähigkeiten und Lernzielen entspricht. Unser Skills Dashboard ist ein unschätzbares Instrument zur Ermittlung von Qualifikationslücken und zur Auswahl des am besten geeigneten Kurses für eine effektive Fortbildung. Um ein umfassendes Verständnis dafür zu erlangen, wie unser Kurs Ihren Mitarbeitern zugute kommen kann, sollten Sie sich die von uns angebotenen Unternehmenslösungen ansehen. Entdecken Sie hier mehr über unsere maßgeschneiderten Programme bei Coursera für Unternehmen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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