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    Mathematik-Kurse Online

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    Erkunden Sie den Mathematik-Kurskatalog

    • J

      Johns Hopkins University

      The Mathematics of Democracy, Politics and Manipulation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Political Sciences, Policy Analysis, Social Justice, Social Sciences, Public Policies, Game Theory, Demography, Logical Reasoning, Applied Mathematics

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      16 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      G

      Google

      Google-Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Daten Präsentation, Präsentationen, Datenkompetenz, Datenvisualisierungssoftware, Tabellenverarbeitungssoftware, Rmarkdown, Dashboard, Datenüberprüfung, Professionelles Netzwerken, Datenvisualisierung, Tableau Software, Ggplot2, Stichproben (Statistik), Kommunikation mit Stakeholdern, Interviewing-Fähigkeiten, Datenethik, Daten bereinigen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      168.119 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • U

      Universitat Autònoma de Barcelona

      Pre-Calculus

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Trigonometry, Integral Calculus, Calculus, Arithmetic, Advanced Mathematics, Algebra, Geometry, Applied Mathematics, Graphing, Derivatives

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      568 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Advanced Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Statistical Hypothesis Testing, Data Ethics, Data Visualization Software, Sampling (Statistics), Data Presentation, Regression Analysis, Feature Engineering, Data Transformation, Descriptive Statistics, Professional Networking, Data Visualization, Tableau Software, Data Manipulation, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis, Interviewing Skills

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6205 Bewertungen

      Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of London

      Einführung in die Informatik und Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Javascript, Betriebssysteme, Programm-Entwicklung, Theoretische Informatik, Computer-Systeme, Allgemeine Mathematik, Informatik, Fehlersuche, Mathematische Modellierung, Computer-Vernetzung, Computergrafik, Web-Anwendungen, Computergestütztes Denken, Entwicklungsumgebung, Angewandte Mathematik, Grafische Darstellung, Arithmetik, Hardware-Architektur, Mensch-Computer-Interaktion

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      1475 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      Universidad de los Andes

      Contenido de las matemáticas de primaria

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics Education, Arithmetic, Geometry, Systems Of Measurement, Graphing, Algebra

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      1540 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Datenanalyse mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayessche Statistik, Statistik, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse, Statistische Inferenz, Datenkompetenz, R-Programmierung, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Datenanalyse-Software, Statistische Berichterstattung, Statistische Methoden, Statistische Software, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7494 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Algebra, Mathematical Modeling, Engineering Analysis, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Geometry

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      137 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Grundlagen der quantitativen Modellierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Modellierung, Statistik, Risikomanagement, Regressionsanalyse, Prozess-Optimierung, Statistische Modellierung, Simulation und Simulationssoftware, Wahrscheinlichkeit, Mathematische Modellierung, Markov-Modell, Finanzplanung, Prädiktive Analytik, Wirtschaftsmathematik, Vorhersage, Wahrscheinlichkeitsverteilung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      9140 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • E

      Emory University

      Mathematik für MBA und GMAT-Vorbereitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Infinitesimalrechnung, Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Excel-Formeln, Unternehmensanalytik, Microsoft Excel, Datenvisualisierung, Wirtschaftsmathematik, Algebra, Arithmetik

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      44 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Alberta

      Reinforcement Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Lineare Algebra, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Lösungsarchitektur, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Simulationen, Pseudocode, Markov-Modell, Fehlersuche, Leistungstests, Stichproben (Statistik), Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Wahrscheinlichkeitsverteilung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3520 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      Universidad de los Andes

      Aprendizaje de las matemáticas de primaria

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics Education, Arithmetic, Geometry, Systems Of Measurement, Applied Mathematics

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      502 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1…456…52

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • The Mathematics of Democracy, Politics and Manipulation: Johns Hopkins University
    • Google-Datenanalyse: Google
    • Pre-Calculus: Universitat Autònoma de Barcelona
    • Google Advanced Data Analytics: Google
    • Einführung in die Informatik und Programmierung: University of London
    • Contenido de las matemáticas de primaria: Universidad de los Andes
    • Datenanalyse mit R: Duke University
    • Linear Algebra: Linear Systems and Matrix Equations: Johns Hopkins University
    • Grundlagen der quantitativen Modellierung: University of Pennsylvania
    • Mathematik für MBA und GMAT-Vorbereitung: Emory University

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Mathematik

    Einfach ausgedrückt, ist Mathematik die Lehre von den Zahlen, aber sie ist viel mehr als das. In der Mathematik geht es um Menge, Form und Anordnung. Alte Zivilisationen haben zur Wissenschaft der Mathematik, wie wir sie heute kennen, beigetragen, und dennoch machen Wissenschaftler auch in der Gegenwart neue Entdeckungen mit Hilfe der Mathematik. Mathematik kann so einfach sein wie Addition und Subtraktion, aber auch so komplex wie Infinitesimalrechnung und andere höhere Studien. Mathematiker untersuchen und lösen sowohl theoretische Probleme als auch Fragen mit Anwendungen aus der realen Welt. ‎

    Mathematische Fähigkeiten können Ihnen unabhängig von Ihrer beruflichen Laufbahn zugute kommen, aber das Erlernen von Mathematik kann Ihnen auch auf andere Weise zugute kommen. Im Laufe Ihres Tages werden Sie wahrscheinlich mit Mathematik zu tun haben, ob Sie nun ein Computerprogramm entwickeln oder ein Girokonto abrechnen, so dass es Ihnen die Arbeit erleichtert, wenn Sie diese Kenntnisse zur Hand haben. Mathematik hilft Ihnen auch, Ihre kognitiven Funktionen und Problemlösungsfähigkeiten zu stärken. Die Mathematik ermöglicht auch ein besseres Verständnis der Welt um uns herum, da sie die Grundlage für wissenschaftliche Studien ist und über Kultur und Sprache hinausgeht. ‎

    Mathematik wird an jedem Arbeitsplatz auf die eine oder andere Weise verwendet, aber es gibt spezielle Berufsfelder, die für den Erfolg auf Mathematik angewiesen sind. Einige mathematische Berufe sind sehr gefragt und werden gut bezahlt, z. B. Statistiker, Datenwissenschaftler und Softwareingenieure. Wenn es Ihnen Spaß macht, Menschen beim Geldverdienen und -anlegen zu helfen, können Sie diese Leidenschaft zusammen mit Ihren mathematischen Fähigkeiten in eine Karriere als Buchhalter oder Investitionsplaner einbringen. Versicherungsmathematiker helfen dabei, die Kosten finanzieller Risiken zu ermitteln, während Wirtschaftswissenschaftler sich mit Mathematik und Finanzen in einem größeren Rahmen befassen. Als Wirtschaftsprüfer können Sie sogar Unternehmen dabei helfen, die Richtigkeit ihrer Finanzunterlagen zu überprüfen. ‎

    Eine solide Grundlage in Mathematik kann zu vielfältigen Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Sektoren führen, darunter:

    • Versicherungsmathematiker, der mathematische Fähigkeiten zur Risikobewertung im Versicherungs- und Finanzwesen einsetzt
    • Statistischer Forscher, der Einblicke in das Gesundheitswesen, die öffentliche Politik und die Technologie liefert
    • Kryptoanalytiker, der Daten und Kommunikation mit fortgeschrittenen mathematischen Techniken sichert
    • Quantitative Entwickler, die Algorithmen und Modelle im Finanzsektor entwerfen
    • Akademische Funktionen in Bildungseinrichtungen, die mathematische Lehrpläne unterrichten und entwickeln

    In diesen Berufen wird fundiertes mathematisches Wissen eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln und den Erfolg in verschiedenen Branchen zu fördern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Mathematik. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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