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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Datenstrukturen und Algorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Graphentheorie, Programm-Entwicklung, Prüftechnik, Theoretische Informatik, Algorithmen, Netzwerk-Modell, Fehlersuche, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Datenspeicherung, Bioinformatik, Computer Programmierung, Testfall, Operations Research, Netzwerk-Routing, Entwicklungstests, Epidemiologie, Netzwerkanalyse, Software-Tests

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.649 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI: Steigern Sie Ihre Karriere als Dateningenieur

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Daten-Infrastruktur, Datenanalyse, Schneeflocken-Schema, Generative KI, Datenbank-Design, Datenarchitektur, Datenqualität, Abfragesprachen, Data-Warehousing, Auszug, Data-Mining, Daten-Pipelines, Datenethik, Daten-Synthese, Star Schema

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      30 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Linux und Bash für Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Unix, Unix-Befehle, Skripting, Linux-Befehle, Dateisysteme, Dateiverwaltung, Linux Verwaltung, Fernzugriffssysteme, Shell-Skript, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenverarbeitung, Unix-Shell, Datenmanipulation, Skriptsprachen, Bash (Skriptsprache)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      128 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Cloud Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix-Befehle, Google Cloud-Platform, Serverloses Rechnen, Rust (Programmiersprache), Big Data, Cloud-Technologien, Kontinuierliche Integration, Python-Programmierung, Verteiltes Rechnen, Cloud Computing, Cloud-natives Computing, Software-Ingenieur, Auszug, Cloud-Speicher, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenverarbeitung, Daten-Pipelines, Amazon Webdienste, Daten-Governance

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      81 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      SQL für die Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmodellierung, Datenanalyse, Datenbank-Design, SQL, Datenqualität, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, Daten bereinigen, Abfragesprachen, Daten-Governance

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.850 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Schnelles Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Brainstorming, Produktivität, Verifizierung und Validierung, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz, Rahmen für das Risikomanagement, Datenethik, Datenanalyse, Datenüberprüfung, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Problemlösung, Kreatives Denken, Microsoft Excel, Dokumentenverwaltung, Daten Präsentation, ChatGPT, Informationsmanagement, Einfallsreichtum, Ideenfindung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6605 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • D

      Duke University

      MySQL-for-Data-Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Bash (Scripting Language), Scripting, Database Management, Relational Databases, Command-Line Interface, SQL, Databases, Data Import/Export, Database Application, Data Pipelines, Data Manipulation

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      8 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Skripting mit Python und SQL für Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, JSON, MySQL, Datenbank Management, Skripting, Datenbanken, Python-Programmierung, Datenerfassung, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, SQL, Technologien zur Datenspeicherung, Web Scraping, Analyse räumlicher Daten

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      101 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Data-Mining

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Dashboard, Streudiagramme, Plot (Grafiken), Statistische Analyse, Tableau Software, Datenvisualisierungssoftware, Unstrukturierte Daten, Grafische Darstellung, Unüberwachtes Lernen, Datenüberprüfung, Analytics, Big Data, Anomalie-Erkennung, Daten Präsentation, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Mapping, Data-Mining, Text Mining, Interaktive Datenvisualisierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      2920 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Whizlabs

      Data Engineering in AWS

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Collection, AWS SageMaker, Feature Engineering, Amazon Web Services, Data Migration, Data Cleansing, Data Manipulation, Jupyter, Dimensionality Reduction, Exploratory Data Analysis, Unsupervised Learning, Machine Learning

      3,9
      Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
      ·
      22 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Technisches Projektmanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Projektmanagende Life Cycle, Risikomanagement, Stakeholder-Management, Qualitätssicherung, Kostenmanagement, Projektstrukturplan, Projekt-Scoping, Projekt-Kontrollen, Beschaffung, Projekt-Risikomanagement, Umfangsmanagement, Organisatorische Struktur, Projektdokumentation, Terminplanung, Team Management, Schätzung von Projekten, Earned Value Management, Projektzeitpläne, Kommunikationsplan, Projektmanagement

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4616 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Data Engineering Karriereleitfaden und Interviewvorbereitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Infrastruktur, Daten Strategie, Datenethik, Interviewing-Fähigkeiten, Berufliche Entwicklung, Kommunikations-Strategien, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, LinkedIn, Professionelles Netzwerken, Daten-Pipelines, Technische Kommunikation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      77 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…456…738

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Datenstrukturen und Algorithmen: University of California San Diego
    • Generative KI: Steigern Sie Ihre Karriere als Dateningenieur: IBM
    • Linux und Bash für Data Engineering: Duke University
    • Cloud Data Engineering: Duke University
    • SQL für die Datenverarbeitung: University of California, Davis
    • Schnelles Engineering: Vanderbilt University
    • MySQL-for-Data-Engineering: Duke University
    • Skripting mit Python und SQL für Data Engineering: Duke University
    • Data-Mining: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Data Engineering in AWS: Whizlabs

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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