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    Erkunden Sie den Datenanalysekurs,-Kurskatalog

    • C

      Coursera Instructor Network

      Applying Python for Data Analysis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Data Manipulation, Business Analytics, Statistics, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Cleansing, Time Series Analysis and Forecasting, Correlation Analysis, Python Programming

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      14 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      F

      Fractal Analytics

      Datenanalyse mit SQL

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenbank Management, Datenbanken, Datenbank-Design, Datenintegrität, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Relationale Datenbanken, Daten bereinigen, SQL, Abfragesprachen

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      43 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Data Analysis with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Regression Analysis, Dimensionality Reduction, Data Analysis, Anomaly Detection, Supervised Learning, Machine Learning, Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Statistical Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Data Mining, Machine Learning Algorithms, Exploratory Data Analysis, Feature Engineering, Statistical Methods

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      23 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Macquarie University

      Excel-Grundlagen für die Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Formeln, Datenanalyse, Automatisierung, Datenüberprüfung, Microsoft Excel, Datenmanipulation, Tabellenverarbeitungssoftware, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten bereinigen, Datenumwandlung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      4097 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Vorbereiten von Daten für die Analyse mit Microsoft Excel

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenanalyse, Excel-Formeln, Microsoft Excel, Produktivitätssoftware, Power BI, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenmanipulation, Daten bereinigen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4452 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University at Buffalo

      Datenanalyse und Visualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenvisualisierungssoftware, Unternehmensanalytik, Statistische Analyse, Datenanalyse, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Prozess-Analyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Geschäftsprozess, Datenqualität, Statistische Prozesskontrollen, Business-Strategien, Daten bereinigen, Minitab

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      161 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Wesleyan University

      Datenanalyse und Interpretation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Daten-Storytelling, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Statistische Analyse, Datenmanagement, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenkompetenz, Deskriptive Statistik, Statistische Modellierung, SAS (Software), Daten Präsentation, Random Forest Algorithmus, Datenmanipulation, Statistische Software, Prädiktive Modellierung, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      1366 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      LearnQuest

      Grundlagen der Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Datenanalyse, Erweiterte Analytik, Statistik, Erhebung von Daten, Daten Präsentation, Analytics, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Daten bereinigen, Tabellenverarbeitungssoftware, Data-Mining, Deskriptive Analytik, Datenvisualisierung, Quantitative Forschung, SQL

      3,7
      Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
      ·
      32 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Datenzugang, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Datenqualität, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, Daten bereinigen, Datenumwandlung, Jupyter, Feature Technik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2231 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Python for Data Analysis: Pandas & NumPy

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), NumPy, Data Analysis, Data Science, Python Programming, Data Structures, Data Manipulation, Computer Programming

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      338 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenanalyse verwalten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Statistische Inferenz, Datenanalyse, Kommunikation, Technische Kommunikation, Statistische Modellierung, Analytische Fähigkeiten, Daten Präsentation, Team Management, Managementschulung und -entwicklung, Explorative Datenanalyse, Team-Führung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3355 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      COVID19 Data Analysis Using Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Correlation Analysis, Seaborn, Data Cleansing, Data Visualization, Statistical Analysis, Data Manipulation, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Pandas (Python Package), Data Integration, Infectious Diseases

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1963 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    1…456…821

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Applying Python for Data Analysis: Coursera Instructor Network
    • Datenanalyse mit SQL: Fractal Analytics
    • Data Analysis with Python: University of Colorado Boulder
    • Excel-Grundlagen für die Datenanalyse: Macquarie University
    • Vorbereiten von Daten für die Analyse mit Microsoft Excel: Microsoft
    • Datenanalyse und Visualisierung: University at Buffalo
    • Datenanalyse und Interpretation: Wesleyan University
    • Grundlagen der Datenanalyse: LearnQuest
    • Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen: IBM
    • Python for Data Analysis: Pandas & NumPy: Coursera Project Network

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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