Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

Status: Kostenloser Testzeitraum
Duke University
Grundlagen des Cloud Computing
Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as a Service (IaaS), Technische Kommunikation, CI/CD, Softwareentwicklung, Cloud Computing, DevOps, Cloud-Infrastruktur, Kontinuierliche Integration, Cloud-Plattformen, Platform as a Service (PaaS), Methoden der Softwareentwicklung, Infrastruktur als Code (IaC), Kontinuierliche Lieferung, Serverloses Rechnen, Amazon Webdienste, Agile Entwicklung von Software
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
271 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Coursera Project Network
Data Analysis Using Pyspark
Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Matplotlib, Apache Spark, Big Data, Data Processing, Distributed Computing, Data Visualization, Data Analysis, Data Manipulation, Query Languages, Google Cloud Platform
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
302 Bewertungen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Einführung in die gleichzeitige Programmierung mit GPUs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Entwicklungsumgebung, Computer Architektur, Fehlersuche, Computer Hardware, Softwareentwicklung, System Programmierung, Computer Programmierung, C und C++
2,6
Bewertung, 2,6 von 5 Sternen
111 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Rice University
Algorithmisches Denken (Teil 2)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenstrukturen, Algorithmen, Analyse, Bioinformatik, Big Data, Datenanalyse, Computergestütztes Denken, Unüberwachtes Lernen
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
216 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Работа с базами данных в Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Relational Databases, Database Management, Databases, Database Design, Data Visualization, Object Oriented Programming (OOP), Data Processing, Data Modeling, Data Manipulation, Python Programming, Data Structures, Application Programming Interface (API)
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado Boulder
Data Analysis with Python Project
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionality Reduction, Data Analysis, Supervised Learning, Anomaly Detection, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Analysis, Unsupervised Learning, Data Mining, Analytics, Predictive Modeling, Regression Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification And Regression Tree (CART), Exploratory Data Analysis, Statistical Methods
5
Bewertung, 5 von 5 Sternen
6 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
Edureka
Applied Data Analytics with Python and SQL
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, SQL, Pandas (Python Package), Database Management, Databases, Microsoft SQL Servers, Data Manipulation, Data Literacy, Data Analysis, NumPy, Data Visualization Software, Data Processing, Data Cleansing, Programming Principles, Python Programming, Scripting, Scripting Languages
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Understand Big O Notation in Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scalability, Performance Analysis, Simulations, Algorithms, Complex Problem Solving, Business Metrics, Theoretical Computer Science, Operational Efficiency, Python Programming, Data Structures, Software Architecture, Computational Thinking
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Neu
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Colorado Boulder
BiteSize Python for Absolute Beginners
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Python Programming, Programming Principles, Data Manipulation, Data Access, Data Processing, Computational Logic, Scripting, Data Management, Debugging, Computational Thinking, Jupyter, Maintainability, Scripting Languages
4,9
Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
9 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Juniper Networks
Juniper Networks Automation Using Python and PyEZ
Kompetenzen, die Sie erwerben: Juniper Network Technologies, Software-Defined Networking, IT Automation, Python Programming, Network Protocols, Extensible Markup Language (XML), Scripting, Programming Principles, Debugging, Configuration Management, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
9 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Microsoft
Microsoft Azure Machine Learning für Datenwissenschaftler
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Management, Regressionsanalyse, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Prädiktive Modellierung, Microsoft Azure, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Maschinelles Lernen, Virtuelle Maschinen, Bereitstellung von Anwendungen, Datenbausteine, Datenumwandlung, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Daten-Pipelines
4,3
Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
169 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Minnesota
Matrix-Methoden
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Datenmanipulation, Explorative Datenanalyse, NumPy, Lineare Algebra, Mathematische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens
4,1
Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
243 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate