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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      KI für Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, AI-Personalisierung, Datenethik, Generative KI, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Persönlich identifizierbare Informationen, Risikomanagement, Maschinelles Lernen, Big Data, Personalmanagement, Personalisierter Service, Daten-Governance, Personalwesen, Tensorflow, Governance, Geschäftsstrategie, HR Technik, Organisatorische Strategie, Kreditrisiko, Verwaltung von Kundendaten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1357 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Einführung in die C-Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenstrukturen, C (Programmiersprache), Simulationen, Daten importieren/exportieren, Fehlersuche, Entwicklungsumgebung, Programm-Entwicklung, Benutzeroberfläche (UI), Algorithmen, Betriebssysteme, System Programmierung, Software-Ingenieur, Instandhaltbarkeit, Software-Tests, Pseudocode, Computer Programmierung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Softwareentwicklung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      7298 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • N

      Nanjing University

      Data Processing Using Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Processing, Data Mining, Data Structures, Data Presentation, Object Oriented Programming (OOP), Web Scraping, Data Analysis, Python Programming, Pandas (Python Package), NumPy, Data Visualization, Data Import/Export, Data Manipulation, Matplotlib, User Interface (UI) Design

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      374 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Campus BBVA

      Business Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Dashboard, Business Analytics, Data Quality, Business Intelligence, Data Analysis, Descriptive Statistics, Data-Driven Decision-Making, Probability & Statistics, Statistical Inference, Big Data, Exploratory Data Analysis, Project Management Life Cycle, Job Analysis

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      28 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      A

      Amazon Web Services

      Essentials of Prompt Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, OpenAI, Generative AI, Large Language Modeling

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      281 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      HTML, CSS und Javascript für Webentwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzerfreundlichkeit, Javascript, HTML und CSS, Reaktionsfähiges Webdesign, Front-End Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, Ajax, Plattformübergreifende Entwicklung, HyperText Markup Language (HTML), Cascading Style Sheets (CSS), Webdesign, Web-Entwicklung, Browser-Kompatibilität

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      16.913 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Algorithmen für Batterie-Management-Systeme

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehleranalyse, Elektroingenieurwesen, Energie und Versorgungsunternehmen, Simulationen, Kontrollsysteme, Matlab, Elektronische Systeme, Mathematische Modellierung, Systemtechnik, Schätzung, Elektrische Sicherheit, Elektronische Komponenten, Wahrscheinlichkeit, Elektrische Leistung, Thermisches Management, Elektrische Energiesysteme, Grundlegende elektrische Systeme, Elektrisches Umspannwerk, Simulation und Simulationssoftware, Leistungselektronik

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2544 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      T

      Tableau Learning Partner

      Datenanalyse mit Tableau

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Box Plots, Streudiagramme, Statistische Analyse, Korrelationsanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Visualisierung, Trendanalyse, Tableau Software, Explorative Datenanalyse, Deskriptive Statistik, Datenmanipulation, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Histogramm, Daten bereinigen, Datenverarbeitung

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      89 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Apache Airflow, Cloud Infrastructure, CI/CD, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Pipelines, Dataflow, Systems Design, Cloud Platforms, Data Management, Data Governance, Hybrid Cloud Computing, Workflow Management, Application Deployment

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      4860 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Michigan State University

      Grundlagen der Fotografie und mehr: Vom Smartphone zur DSLR

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Erstellung von Inhalten, Informationen zum Datenschutz, Post-Produktion, Schreiben, Fotobearbeitung, Gestaltungselemente und -prinzipien, Foto-/Videoproduktion und Technik, Adobe Creative Cloud, Digitales Design, Grafisches und visuelles Design, Peer Review, Farbtheorie, Storytelling, Web Design und Entwicklung, Dateiverwaltung, Fotografie

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6555 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Exploratory Data Analysis & Core ML Algorithms

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Processing, Predictive Modeling, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Statistical Modeling, Data Cleansing, Feature Engineering, Supervised Learning, Data Manipulation, Predictive Analytics, Data Visualization

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Digital Transformation Using AI/ML with Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, Digital Transformation, Cloud Services, Data Ethics, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Application Programming Interface (API), Applied Machine Learning, Hybrid Cloud Computing, Infrastructure As A Service (IaaS), Cloud Computing, Public Cloud, Technical Management, Business Transformation, Containerization, Technology Strategies, Cloud-Native Computing, Multi-Cloud, IT Management, Machine Learning

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7378 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    1…394041…746

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • KI für Unternehmen: University of Pennsylvania
    • Einführung in die C-Programmierung: Duke University
    • Data Processing Using Python: Nanjing University
    • Business Analytics : Campus BBVA
    • Essentials of Prompt Engineering: Amazon Web Services
    • HTML, CSS und Javascript für Webentwickler: Johns Hopkins University
    • Algorithmen für Batterie-Management-Systeme: University of Colorado Boulder
    • Datenanalyse mit Tableau: Tableau Learning Partner
    • Preparing for Google Cloud Certification: Machine Learning Engineer: Google Cloud
    • Grundlagen der Fotografie und mehr: Vom Smartphone zur DSLR: Michigan State University

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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