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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Text Mining, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenverarbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      207 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Erfassen von Anforderungen in der Unternehmensanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Erhebung von Anforderungen, Geschäftliche Anforderungen, Modellierung von Geschäftsprozessen, Analyse der Anforderungen, Anwenderbericht, Stakeholder-Management, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Funktionale Spezifikation, Analyse von Geschäftssystemen, Lückenanalyse, Unternehmensanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      71 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado System

      Data Warehouse-Konzepte, Design und Datenintegration

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenmodellierung, Datenbank-Design, Schneeflocken-Schema, Datenarchitektur, Datenmarkt, Relationale Datenbanken, Data-Warehousing, PostgreSQL, SQL, Daten-Integration, Auszug, Datenumwandlung, Datenqualität, Pivot-Tabellen und Diagramme, Star Schema

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      1046 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      EDUCBA

      Splunk Query Language and Data Analysis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Splunk, Dashboard, Data Transformation, Data Manipulation, Data Analysis, Statistical Analysis, Query Languages, Data Visualization Software, Ad Hoc Reporting, Real Time Data, Data Modeling, Continuous Monitoring, Taxonomy

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      122 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Santa Cruz

      C and Go: Classical and Modern Programming

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Go (Programming Language), Debugging, C (Programming Language), Data Structures, C++ (Programming Language), Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), Code Review, Programming Principles, Computer Programming, Unit Testing, Algorithms, Command-Line Interface, Program Development, Integrated Development Environments, Software Testing, Computer Science, Computational Thinking, File Management, Integration Testing

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      7132 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Datenbanken mit Python verwenden

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenbank-Systeme, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierungssoftware, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenbank Management, Datenmodellierung, Datenbank-Design, SQL, Web Scraping, Datenverarbeitung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      21.429 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Virginia

      Grundlagen der Projektplanung und des Projektmanagements

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kanban-Prinzipien, Risikomanagement, Stakeholder-Management, Abhängigkeitsanalyse, Projektmanagement, Projektzeitpläne, Agile Methodik, Projektplanung, Projekt-Scoping, Meilensteine (Projektmanagement), Earned Value Management

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      10.215 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI: Einführung und Anwendungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Erstellung von Inhalten, Schnelles Engineering, Programm-Entwicklung, Virtuelle Umgebung, Modellierung großer Sprachen, Bildanalyse, ChatGPT, OpenAI

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2632 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • T

      The University of Sydney

      Klinische Gesundheitsdaten für eine bessere Gesundheitsversorgung nutzen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitssysteme, Digitale Kommunikation, Verwaltung klinischer Daten, Elektronische Krankenakte, Management von Gesundheitsinformationen, Digitale Transformation, Gesundheitsinformatik, Telemedizin, Gesundheitspflege, Daten-Governance, Datenintegrität, Gesundheitstechnologie, Datenanalyse, Patientenaufklärung und Unterstützung, Datenqualität

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      115 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Grundlagen der Visualisierung mit Tableau

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten importieren/exportieren, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Daten Präsentation, Tableau Software, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Baum-Karten, Dashboard

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      6697 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Business Communication

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Writing, Conflict Management, Teamwork, Constructive Feedback, Business Correspondence, Decision Making, Cooperation, Business Communication, Collaboration, Diversity Awareness, Recognizing Others, Mediation, Writing, Organizational Skills, Interpersonal Communications, Concision, Team Motivation, Tactfulness, Performance Review, Employee Performance Management

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      10.207 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Geneva

      Investment Management

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Portfolio Management, Marktdynamik, Finanzplanung, Risikomanagement, Business Risk Management, FinTech, Vermögensverwaltung, Leistungsmessung, Aktien, Investitionen, Finanzen, Finanzpolitik, Geschäftsethik, Investment Management, Risikoanalyse, Kapitalmärkte, Finanzmarkt, Leistungsanalyse, Umwelt, Soziales und Corporate Governance (ESG)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7586 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…394041…829

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung: IBM
    • Erfassen von Anforderungen in der Unternehmensanalyse: Microsoft
    • Data Warehouse-Konzepte, Design und Datenintegration: University of Colorado System
    • Splunk Query Language and Data Analysis: EDUCBA
    • C and Go: Classical and Modern Programming: University of California, Santa Cruz
    • Datenbanken mit Python verwenden: University of Michigan
    • Grundlagen der Projektplanung und des Projektmanagements: University of Virginia
    • Generative KI: Einführung und Anwendungen: IBM
    • Klinische Gesundheitsdaten für eine bessere Gesundheitsversorgung nutzen: The University of Sydney
    • Grundlagen der Visualisierung mit Tableau: University of California, Davis

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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