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    • G

      Google Cloud

      Process Documents with Python Using the Document AI API

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Unstructured Data, Data Processing, Cloud API, Jupyter, Data Transformation, Real Time Data

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Codio

      Select Topics in Python: Matplotlib

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Plot (Graphics), Data Visualization Software, Data Visualization, Jupyter, Interactive Data Visualization, Scatter Plots, Histogram, Box Plots, Animations

      3,3
      Bewertung, 3,3 von 5 Sternen
      ·
      11 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Where, Why, and How of Lambda Functions in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Data Manipulation, Jupyter, Python Programming, Functional Specification

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      28 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Einführung in das maschinelle Lernen: Überwachtes Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Statistisches Programmieren, Matplotlib, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Angewandte Mathematik, Explorative Datenanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Random Forest Algorithmus, Feature Technik, Angewandtes maschinelles Lernen, Leistungsoptimierung, Daten bereinigen, Datenverarbeitung, Überwachtes Lernen, Mathematische Modellierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      3,4
      Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
      ·
      77 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Ingeniero en base de datos de Meta

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, MySQL Workbench, Database Management, Relational Databases, Data Modeling, SQL, Database Design, Version Control, Data Warehousing, Database Management Systems, Database Theory, Unix Commands, Extract, Transform, Load, Databases, Git (Version Control System), Django (Web Framework), Algorithms, Test Driven Development (TDD), Unit Testing, Pseudocode

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      333 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Python und Rust mit Linux Kommandozeilen-Tools

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Befehlszeilen-Schnittstelle, Bereitstellung von Anwendungen, Software-Entwicklungstools, Linux-Befehle, Programm-Entwicklung, Instandhaltbarkeit, Fehlersuche, Serverloses Rechnen, Leistungsoptimierung, Amazon Webdienste, Rust (Programmiersprache), Unix-Befehle

      5
      Bewertung, 5 von 5 Sternen
      ·
      13 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      New York University

      Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Portfolio Management, Prädiktive Modellierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Finanzhandel, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Korrelationsanalyse, Maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Explorative Datenanalyse, Reinforcement Learning, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Finanzmarkt, Künstliche neuronale Netze, Jupyter

      3,7
      Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
      ·
      338 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Michigan

      Uso de Python para Acceder a Datos Web

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Scraping, Restful API, Network Protocols, JSON, Extensible Markup Language (XML), Data Access, TCP/IP, Application Programming Interface (API), Data Import/Export, Hypertext Markup Language (HTML), Data Processing, Python Programming, Software Installation, Development Environment

      4
      Bewertung, 4 von 5 Sternen
      ·
      10 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      New York Institute of Finance

      Reinforcement Learning für Handelsstrategien

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Portfolio Management, Finanzhandel, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Reinforcement Learning, Markov-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Software für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des Maschinellen Lernens, Deep Learning

      3,5
      Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
      ·
      240 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Algorithmisches Denken (Teil 1)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenstrukturen, Algorithmen, Theoretische Informatik, Analyse, Graphentheorie, Computer Programmierung, Computergestütztes Denken, Netzwerkanalyse, Datenanalyse

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      382 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      S

      Simplilearn

      Data Analytics with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, NumPy, Python Programming, Data Presentation, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data Visualization Software, Scripting, Analytics, Numerical Analysis, Data Manipulation, Real Time Data, Data Processing, Programming Principles, Scripting Languages, Data Cleansing

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      Northwestern University

      Moderne Robotik, Kurs 2: Roboterkinematik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Berechnungen, Numerische Analyse, Drehmoment (Physik), Angewandte Mathematik, Technische Analyse, Simulation und Simulationssoftware, Kontrollsysteme, Lineare Algebra, Maschinensteuerungen, Virtuelle Umgebung, Computergestützte Logik, Mechanik, Trigonometrie, Automatisierungstechnik, Mathematische Modellierung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      295 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…383940…101

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • Process Documents with Python Using the Document AI API: Google Cloud
    • Select Topics in Python: Matplotlib: Codio
    • Where, Why, and How of Lambda Functions in Python : Coursera Project Network
    • Einführung in das maschinelle Lernen: Überwachtes Lernen: University of Colorado Boulder
    • Ingeniero en base de datos de Meta: Meta
    • Python und Rust mit Linux Kommandozeilen-Tools: Duke University
    • Grundlagen des maschinellen Lernens im Finanzwesen: New York University
    • Uso de Python para Acceder a Datos Web: University of Michigan
    • Reinforcement Learning für Handelsstrategien: New York Institute of Finance
    • Algorithmisches Denken (Teil 1): Rice University

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
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    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
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    413 Kurse
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    Sprachen lernen
    150 Kurse

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