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    • U

      University of California, Davis

      Die Strategie des Content-Marketing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategisches Marketing, Marketing-Strategien, Werbetexten, Erstellung von Inhalten, Inhaltliche Leistungsanalyse, Marketing, Persona Entwicklung, Content Marketing, Geschäftsethik, Multimedia, Branding, Zielpublikum, Social-Media-Strategie, Inhaltliche Strategie

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      5203 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Advanced Data Analysis and Visualization with Pandas

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Pandas (Python Package), Data Import/Export, Data Visualization Software, Microsoft Excel, NumPy, Time Series Analysis and Forecasting, Data Analysis, Data Manipulation, Python Programming

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      9 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Intuit

      Grundlagen der Buchhaltung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Bilanz, Cashflows, Gewinn- und Verlustrechnung, QuickBooks (Buchhaltungssoftware), Buchhaltung, Hauptbücher (Buchhaltung), Buchhaltungseinträge, Hauptbuch, Finanzberichte

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      5996 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Alberta

      Reinforcement Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Fehlersuche, Simulationen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Markov-Modell, Reinforcement Learning, Algorithmen, Überwachtes Lernen, Pseudocode, Lösungsarchitektur, Deep Learning, Leistungstests, Stichproben (Statistik), Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Wahrscheinlichkeitsverteilung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3525 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Natürliche Sprachverarbeitung mit Klassifizierung und Vektorräumen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Dimensionalitätsreduktion, Verarbeitung natürlicher Sprache, Überwachtes Lernen, Tensorflow, Feature Technik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      4566 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Datenmodellierung, -umwandlung und -bereitstellung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Apache Hadoop, Apache Spark, Datenverarbeitung, Feature Technik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Daten-Pipelines, Datenmanipulation, Daten in Echtzeit, Data-Warehousing, Daten-Integration, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Auszug, Daten bereinigen, Star Schema, Datenmodellierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      71 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IESE Business School

      Grundlagen des Managements

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Organisatorische Effektivität, Strategisches Marketing, Marketing-Strategien, Finanzbuchhaltung, Organisatorische Führung, Bilanz, Teambildung, Personalmanagement, Gewinn- und Verlustrechnung, Operative Analyse, Cashflows, Marketing, Betriebskapital, Markenmarketing, Markenmanagement, Team Management, Bilanzanalyse, Unternehmensanalyse, Finanzberichte

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5265 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      SAS

      SAS Programmer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, SAS (Software), Data Access, Data Import/Export, Microsoft Excel, Data Analysis, Consolidation, Data Transformation, Requirements Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Validation, Statistical Programming, Statistical Analysis, Data Processing, SQL, Data Presentation, Data Cleansing, Descriptive Statistics, Debugging

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3481 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Entwicklung von Datenprodukten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Paket- und Software-Management, Datenvisualisierungssoftware, Interaktive Datenvisualisierung, Merkblatt (Software), Daten Präsentation, Benutzeroberfläche (UI), Web-Anwendungen, R-Programmierung, Statistische Berichterstattung, Plotly, Datenvisualisierung, Rmarkdown, HyperText Markup Language (HTML), Shiny (R-Paket)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2258 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • E

      Edureka

      Fundamentals of Data Governance

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Data Management, Information Management, Metadata Management, Data Strategy, Governance, Data Integrity, Regulatory Requirements, Compliance Management, Data Quality, Data Security, Cloud Solutions, Cloud Security

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      45 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Business Statistik und Analyse Capstone

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistik, Datenmanipulation, Statistische Analyse, Daten Präsentation, Explorative Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Technische Kommunikation, Statistische Berichterstattung, Unternehmensanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      437 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • A

      Alibaba Cloud Academy

      Big Data-Analyse im Detail

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Datenmanipulation, Datenvisualisierungssoftware, Pandas (Python-Paket), Apache Hadoop, Apache Spark, PySpark, Datenbank Management, Big Data, Dashboard, SQL, Daten-Integration, Cloud-Speicher, Auszug, Datenverarbeitung, Apache Hive

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      33 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…383940…829

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Die Strategie des Content-Marketing: University of California, Davis
    • Advanced Data Analysis and Visualization with Pandas: Packt
    • Grundlagen der Buchhaltung: Intuit
    • Reinforcement Learning: University of Alberta
    • Natürliche Sprachverarbeitung mit Klassifizierung und Vektorräumen: DeepLearning.AI
    • Datenmodellierung, -umwandlung und -bereitstellung: DeepLearning.AI
    • Grundlagen des Managements: IESE Business School
    • SAS Programmer: SAS
    • Entwicklung von Datenprodukten: Johns Hopkins University
    • Fundamentals of Data Governance: Edureka

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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