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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in Big Data mit Spark und Hadoop

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Datenverarbeitung, Apache Spark, Docker (Software), PySpark, Big Data, Apache Hadoop, Fehlersuche, Kubernetes, Apache Hive, Leistungsoptimierung, IBM Cloud, Datenumwandlung, Skalierbarkeit

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      440 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Create a Tic-Tac-Toe game in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cross Platform Development, Event-Driven Programming, Visualization (Computer Graphics), Computer Graphics, Video Game Development, Python Programming, User Interface (UI)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      36 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Parallele Programmierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Scala Programmierung, Verteiltes Rechnen, Java, Funktionales Design, Datenstrukturen, Algorithmen, Andere Programmiersprachen, Leistungsoptimierung

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      1844 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Microsoft Azure, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Jupyter, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      294 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Minnesota

      Entwicklungsmethoden für hochwertige Software

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Bereitstellung, Modellierung von Bedrohungen, Instandhaltbarkeit, Programm-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Bereitstellung von Anwendungen, Objektorientierter Entwurf, Entwicklungstests, Software-Qualität (SQA/SQC), Technische Software, Qualitätssicherung, Software-Qualitätssicherung, Software-Ingenieur, Code-Überprüfung, Software Entwurf, Kontinuierliche Lieferung, Test-Tools, Software-Entwurfsmuster, Anwendungssicherheit, Software-Architektur

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      436 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Karriereleitfaden für Data Scientists und Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Kommunikation, Portfolio Management, Schreiben, Arbeitsplatzanalyse, Berufliche Entwicklung, Interviewing-Fähigkeiten, Rekrutierung, Talent Sourcing, Professionelles Netzwerken, Bewerber-Tracking-System, Business Research, Unternehmen, Präsentationen, Datenanalyse, Problemlösung, Datenverarbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      250 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Codio

      Go for Python Developers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Go (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Web Services, Debugging, Development Environment, Restful API, Dependency Analysis, Performance Tuning, Version Control

      3,6
      Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
      ·
      10 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Foundations of AI and Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, Cloud Infrastructure, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Data Processing, Data Cleansing, Artificial Intelligence, Data Security, Application Frameworks, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning, Tensorflow, Data Pipelines, Scikit Learn (Machine Learning Library), Scalability

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      119 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Generative KI, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Modellierung großer Sprachen, Text Mining, Künstliche neuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      207 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Der Full-Stack

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Front-End Web-Entwicklung, Javascript, MySQL, Django (Web-Framework), Reaktionsfähiges Webdesign, Skalierbarkeit, Full-Stack Web-Entwicklung, Back-End Web-Entwicklung, Virtuelle Umgebung, Cascading Style Sheets (CSS), Cloud Computing, Web-Anwendungen, HyperText Markup Language (HTML)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      220 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Selenium WebDriver 4 with Python - Zero To Hero

      Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Jenkins, Git (Version Control System), Version Control, Selenium (Software), CI/CD, Continuous Integration, Object Oriented Programming (OOP), Test Data, Unit Testing, Test Case, Regression Testing, Test Automation, Scenario Testing, Software Testing, Web Development Tools, Javascript, Browser Compatibility, Scripting, Python Programming

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • G

      Google Cloud

      App Engine: Qwik Start - Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google App Engine, Application Deployment, Cloud Applications, Google Cloud Platform, Platform As A Service (PaaS), Application Development

      Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    1…373839…101

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten python Kurse

    • Einführung in Big Data mit Spark und Hadoop: IBM
    • Create a Tic-Tac-Toe game in Python: Coursera Project Network
    • Parallele Programmierung: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
    • Modelle für maschinelles Lernen in Microsoft Azure erstellen: Microsoft
    • Entwicklungsmethoden für hochwertige Software: University of Minnesota
    • Karriereleitfaden für Data Scientists und Vorbereitung auf Vorstellungsgespräche: IBM
    • Go for Python Developers: Codio
    • Foundations of AI and Machine Learning: Microsoft
    • Generative KI und LLMs: Architektur und Datenaufbereitung: IBM
    • Der Full-Stack: Meta

    Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

    Analytik (85)
    Big Data (64)
    Python-Programmierung (47)
    Unternehmensanalytik (40)
    R-Programmierung (37)
    Statistische Analyse (36)
    SQL (33)
    Datenmodell (29)
    Data-Mining (27)
    Explorative Datenanalyse (26)
    Datenmodellierung (21)
    Datenmanipulation (20)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Python

    Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.‎

    Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern.
    • Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen.

    Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment, um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.‎

    Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.‎

    Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen.
    • Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen.
    • Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.‎

    Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet:

    • Softwareentwickler, die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen.
    • Fachkraft für Datenanalyse, Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert.
    • Webentwickler, der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt.
    • Automatisierungsingenieur, der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.‎
    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

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    • Python
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