Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

Erkunden Sie den Python-Kurskatalog

University of Colorado Boulder
Einführung in das Hochleistungs- und Parallel-Computing
Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Befehlszeilen-Schnittstelle, Verteiltes Rechnen, Dateisysteme, Linux, Computer Architektur, Job Control Language (JCL), Big Data, Bash (Skriptsprache), Skalierbarkeit, Leistungsoptimierung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
3,6
Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
139 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Google Cloud
Natural Language Processing on Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Large Language Modeling, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Cloud API, Cloud Solutions, Feature Engineering, Application Programming Interface (API)
4,4
Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
535 Bewertungen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
Coursera Project Network
Plots Creation using Matplotlib Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Box Plots, Plot (Graphics), Seaborn, Data Visualization Software, Pandas (Python Package), Scatter Plots, Data Presentation, Data Import/Export, Histogram, Python Programming, Data Manipulation, Data Structures
3,9
Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
9 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Illinois Urbana-Champaign
Einführung in die Analyse und Visualisierung von Buchhaltungsdaten
Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel-Makros, Regressionsanalyse, Unternehmensanalytik, Spezialisierte Buchhaltung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Analytics, Pivot-Tabellen und Diagramme, Analytische Fähigkeiten, Microsoft Excel, Buchhaltungssysteme, Datenvisualisierungssoftware, Erhebung von Daten, Datenanalyse, Tableau Software, Buchhaltungs- und Finanzsoftware
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
442 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
Codio
Advanced Django: Mastering Django and Django Rest Framework
Kompetenzen, die Sie erwerben: Django (Web Framework), Performance Tuning, Postman API Platform, Restful API, Application Programming Interface (API), Data Validation, Authentications, React.js, Authorization (Computing), Secure Coding, PostgreSQL, Object-Relational Mapping, API Design, Model View Controller, Scalability, Application Frameworks, JSON, Full-Stack Web Development, Development Testing, Web Development
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
156 Bewertungen
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Bewertung Full-Stack-Softwareentwickler
Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Docker (Software), Django (Web-Framework), CI/CD, Microservices, Node.JS, Softwareentwicklung, Kubernetes, DevOps, Serverloses Rechnen, Web-Entwicklung, OpenShift, Server-Seite, Full-Stack Web-Entwicklung, Web-Anwendungen, Git (Versionskontrolle-System), Back-End Web-Entwicklung, Cloud-natives Computing, Containerisierung, Cloud Computing
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
273 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Edge Impulse
Computer Vision mit eingebettetem maschinellem Lernen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Eingebettete Systeme, Maschinelles Lernen, Leistungstests, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Computervision, Erhebung von Daten, Deep Learning
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
153 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Google Cloud
Google Cloud Pub/Sub: Qwik Start - Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Event-Driven Programming, Public Cloud, Cloud Services
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
7 Bewertungen
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden
Coursera Project Network
Data Analysis with Python: Inform a Business Decision
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Data Storytelling, Pandas (Python Package), Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Exploratory Data Analysis, Analytical Skills, Business Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing, Data Import/Export, Promotional Strategies
4,8
Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
9 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
Status: Kostenloser Testzeitraum
Universidad de los Andes
Introducción a la ciencia de datos aplicada
Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Correlation Analysis, Data Visualization Software, Data Science, Jupyter, Data Analysis, Business Analytics, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Statistics, Python Programming, Descriptive Statistics, Data Modeling, Statistical Modeling, Design Thinking
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
400 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Coursera Project Network
Data Visualization & Storytelling in Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Plotly, Data Presentation, Matplotlib, Interactive Data Visualization, Seaborn, Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Scatter Plots
5
Bewertung, 5 von 5 Sternen
7 Bewertungen
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
IBM
Skalierbares maschinelles Lernen auf Big Data mit Apache Spark
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverarbeitung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verteiltes Rechnen, Apache Spark, Statistische Analyse, PySpark, Explorative Datenanalyse, Datenspeicherung, Big Data, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten-Pipelines, Methoden des Maschinellen Lernens
3,8
Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
1251 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen