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    NLP-Kurse Online

    Finden Sie NLP-Kurse, die Themen wie Textanalyse, Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in KI, Forschung und Datenwissenschaft vor.

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    Erkunden Sie den NLP-Kurskatalog

    • Status: Neu
      Neu
      U

      Universidad de Palermo

      Data Science & Inteligencia Artificial aplicados a negocios

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Predictive Modeling, Business Transformation, Data-Driven Decision-Making, Business Leadership, Data Science, Business Analytics, Organizational Change, Innovation, Strategic Leadership, Artificial Intelligence, Natural Language Processing, Strategic Decision-Making, Applied Machine Learning, Ethical Standards And Conduct, Computer Vision

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Contract Drafting Basics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Data Ethics, Contract Review, Contract Management, Client Services, Legal Risk, Artificial Intelligence, Ethical Standards And Conduct, Automation, Regulation and Legal Compliance, Natural Language Processing

      3,5
      Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Deep Learning with PyTorch : GradCAM

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Heat Maps, Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      19 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Digital Technology and Social Change

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Digital Transformation, Innovation, Digital Communications, Data Ethics, Machine Learning, Business Transformation, Emerging Technologies, Technology Strategies, OpenAI, Data Storage, Artificial Intelligence, Social Studies, Media and Communications, Digital Assets, Computer Science, Digital Marketing, ChatGPT, Sociology, Social Sciences, Artificial Neural Networks

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      23 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Securing and Integrating Components of your Application 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Applications, Cloud API, Google Cloud Platform, Authentications, Serverless Computing, Identity and Access Management, API Design, Event-Driven Programming, Microservices, Node.JS, Authorization (Computing), Natural Language Processing, Scalability

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      36 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Instructor Network

      Advanced Data Analysis with ChatGPT

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Data Validation, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, AI Personalization, Analytical Skills, Technical Communication, Data Transformation, Business Intelligence, Natural Language Processing

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      25 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • D

      DeepLearning.AI

      النماذج المتعاقبة

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Algorithms

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • N

      Northeastern University

      Practical AI for Professionals

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Exploratory Data Analysis, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Analysis, Business Strategy, Machine Learning, Business Strategies, Data Management, Data Processing, Computer Vision, Unstructured Data, Predictive Modeling, Natural Language Processing

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Interpretable machine learning applications: Part 3

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Financial Forecasting, Business Analytics, Predictive Modeling, Deep Learning, Machine Learning, Commercial Lending, Decision Making, Mortgage Loans, Exploratory Data Analysis, Consumer Lending

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      20 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • D

      Duke University

      Grundlagen der lokalen großen Sprachmodelle

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Befehlszeilen-Schnittstelle, Datenethik, Andere Programmiersprachen, Schnelles Engineering, Rust (Programmiersprache), MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Bereitstellung von Anwendungen, Generative KI, Statistisches Programmieren, Modellierung großer Sprachen, Leistungstests, Rahmen für das Risikomanagement, Cloud-Anwendungen

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      16 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Auswirkungen der Technologie auf den Unterricht: Datenerfassung, Nutzung und Datenschutz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datensicherheit, Informationen zum Datenschutz, Datenethik, Maschinelles Lernen, Informatik, Big Data, AI-Personalisierung, Kryptographie, Künstliche neuronale Netze, Pädagogik, Cybersicherheit, Web-Anwendungen, Verschlüsselung, Web-Server

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      10 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      T

      Tecnológico de Monterrey

      ChatGPT - Uses and Strategies

      Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Artificial Intelligence, Prompt Engineering, Generative AI, Business Ethics, Ethical Standards And Conduct, Education and Training, Natural Language Processing

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…363738…61

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

    • Data Science & Inteligencia Artificial aplicados a negocios: Universidad de Palermo
    • GenAI for Contract Drafting Basics: Coursera Instructor Network
    • Deep Learning with PyTorch : GradCAM: Coursera Project Network
    • Digital Technology and Social Change: University of California, Davis
    • Securing and Integrating Components of your Application 日本語版: Google Cloud
    • Advanced Data Analysis with ChatGPT: Coursera Instructor Network
    • النماذج المتعاقبة: DeepLearning.AI
    • Practical AI for Professionals: Northeastern University
    • Interpretable machine learning applications: Part 3: Coursera Project Network
    • Grundlagen der lokalen großen Sprachmodelle: Duke University

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Nlp

    Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz (AI), der sich darauf konzentriert, Computer in die Lage zu versetzen, menschliche Sprache zu verstehen und zu nutzen. Durch die Nutzung von Erkenntnissen aus der Linguistik und der modernen Informatik spielt NLP eine immer wichtigere Rolle, wenn es darum geht, Computern zu helfen, Menschen zu verstehen - und umgekehrt, wenn es darum geht, Menschen zu helfen, sich in unserer zunehmend digitalen Welt besser zurechtzufinden.

    So ist NLP beispielsweise für die Programmierung digitaler Assistenten, die genau auf Sprachbefehle reagieren, wie Alexa oder Google Home, unerlässlich. Es ermöglicht auch die Erstellung von Chatbots, die in der Lage sind, gängige Kundendienstanfragen zu beantworten. Neben kundenorientierten Tools wird NLP auch für Anwendungen zur Stimmungsanalyse eingesetzt, mit denen Unternehmen die Reaktionen auf ihre Marke in den sozialen Medien bewerten können, oder für Dienste, die automatisch klar formulierte Zusammenfassungen von Texten oder Datensätzen erstellen.

    Wie andere Bereiche der künstlichen Intelligenz und des tiefen Lernens stützt sich NLP auf Algorithmen des maschinellen Lernens (ML), die in neuronalen Netzarchitekturen organisiert sind. Da neuronale Netze die Struktur des menschlichen Gehirns selbst nachahmen, sind diese Ansätze besonders gut für die Verarbeitung natürlicher Sprache geeignet. Und wie bei anderen KI/ML-Anwendungen wird die Arbeit im NLP am häufigsten in TensorFlow oder Python-Programmierung durchgeführt.

    Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist im Global Skills Index (GSI) 2020 von Coursera eine der wichtigsten beruflichen Qualifikationen. Laden Sie die Ausgabe 2020 des GSI-Berichts herunter. ‎

    Es ist eine aufregende Zeit, um im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung zu arbeiten, da immer mehr Unternehmen nach Möglichkeiten suchen, Chatbots, digitale Assistenten und andere NLP-Anwendungen zu nutzen. Dieser Trend wurde durch die Covid-19-Epidemie noch beschleunigt, da die Abkehr von physischen Helpdesks und Kundendienstabteilungen die Unternehmen dazu veranlasst hat, neue Formen der Interaktion mit den Kunden auszuprobieren. Daher kann eine Vertrautheit mit NLP-Ansätzen für Softwareentwickler, Datenwissenschaftler und andere Fachleute im technischen Bereich von Nutzen sein.

    Fachleute, die ihr Fachwissen im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung nutzen möchten, um neue Ansätze in diesem Bereich zu entwickeln, können einen Master-Abschluss oder sogar einen Doktortitel in Informatik erwerben. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein durchschnittliches Jahresgehalt von 122.840 Dollar, und es wird erwartet, dass die Zahl der Arbeitsplätze in diesem Bereich in den nächsten zehn Jahren weit überdurchschnittlich steigen wird. ‎

    Natürlich. Coursera bietet eine Fülle von Kursen und Spezialisierungen in Informatik, Datenverarbeitung und künstlicher Intelligenz, darunter auch Kurse, die sich speziell auf NLP-Anwendungen konzentrieren. Diese Kurse werden von hochkarätigen Institutionen wie deeplearning.ai angeboten, der University of Michigan und der National Research University Higher School of Economics. Sie können NLP auch mit praktisch begleiteten Projekten von Coursera erlernen, die Ihnen helfen, neue Fähigkeiten mit Tutorien aufzubauen, die von erfahrenen Lehrkräften präsentiert werden. ‎

    NLP-Kenntnisse können Ihre Qualifikationen für eine Reihe von Berufen im Bereich Technologie und Datenanalyse verbessern, darunter:

    • Data Scientist, der sich auf die Datenanalyse von Text- und Sprachdaten spezialisiert
    • KI-Ingenieur, der Systeme entwickelt, die menschliche Sprache verstehen und erzeugen
    • Forschungswissenschaftler im akademischen Bereich oder in der Industrie, die sich auf die Weiterentwicklung von NLP-Technologien konzentrieren
    • NLP-Spezialist in Technologieunternehmen, der intuitivere Benutzerinteraktionen entwickelt
    • Content-Stratege, der NLP-Tools zur Analyse und Optimierung digitaler Inhalte einsetzt

    In diesen Funktionen werden NLP-Fähigkeiten eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln, die die Interaktion mit der Technologie und mit anderen Menschen durch Sprache verbessern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch NLP. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
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    668 Kurse
    Datenverarbeitung
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    Informationstechnologie
    145 Kurse
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    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
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    413 Kurse
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    Sprachen lernen
    150 Kurse

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