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    Erkunden Sie den Mathematik-Kurskatalog

    • U

      Universidad Nacional de Colombia

      Más que química

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Chemistry, Systems Of Measurement, Chemical Engineering, Biochemistry, Physical Science, Applied Mathematics, General Science and Research, Scientific Methods, Engineering

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      74 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Implementierung von PhET-Aktivitäten für den MINT-Unterricht

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Simulationen, Benutzer-Feedback, Mathematische Bildung, Technische Dokumentation

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      20 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      Universidad Austral

      Red de sentidos: Arte, educación y procesos creativos

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Aesthetics, Creativity, Research, Liberal Arts, Art History, Mathematics Education, Teaching, Science and Research, Interactive Learning, Pedagogy, Curriculum Development, Social Sciences, Collaboration, Geometry

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      119 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      Universidad de los Andes

      Introducción al análisis de sistemas de control con MATLAB

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Control Systems, Mathematical Modeling, Matlab, Systems Analysis, Simulations, Systems Design, Differential Equations, Applied Mathematics, Linear Algebra

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      48 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Statistical Methods for Computer Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, R Programming, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Modeling, Statistical Methods, Combinatorics, Bayesian Network, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Probability, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Probability Distribution, Simulations, Data Science, Markov Model, Applied Mathematics, Graph Theory, Statistics

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Design von optischen Hochleistungssystemen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Laborausrüstung, Engineering Design Prozess, Technische Berechnungen, Angewandte Mathematik, Technik, Technischer Entwurf, Simulation und Simulationssoftware, Systeme Design, Mathematische Modellierung, Bildanalyse, Menschliche Faktoren

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      49 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      K

      Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

      Applied Math for Materials Science and Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Integral Calculus, Calculus, Engineering Calculations, Advanced Mathematics, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Engineering Analysis, General Mathematics, Mathematical Modeling, Differential Equations, Derivatives

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Statistische Inferenz und Hypothesentests in datenwissenschaftlichen Anwendungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Statistik, Datenethik, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Quantitative Forschung, Wahrscheinlichkeit & Statistik

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      50 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Launching into Machine Learning 日本語版

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Quality, Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Data Processing, Machine Learning Algorithms, Google Cloud Platform, Data Analysis, Sampling (Statistics), Big Data, Performance Tuning, Regression Analysis

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      50 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado Boulder

      Data Science Methods for Quality Improvement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Process Capability, Statistical Inference, Correlation Analysis, Probability Distribution, Statistical Analysis, Statistical Visualization, Descriptive Statistics, Sampling (Statistics), Statistical Process Controls, Statistics, Data Visualization, Probability & Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Scientific Visualization, Systems Analysis, Data Literacy, Data Analysis Software, R Programming, Quality Control

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      49 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • E

      EIT Digital

      Quantitative formale Modellierung und Worst-Case-Leistungsanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenfluss, Eingebettete Systeme, Systemanalyse, Graphentheorie, Netzwerk-Modell, Theoretische Informatik, Computergestütztes Denken, Mathematische Theorie & Analyse, Leistungstests, Mathematische Modellierung

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      44 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Physics of Oscillators and Waves

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Mechanics, Physics, Vibrations, Advanced Mathematics, Mathematical Modeling, Differential Equations, Calculus, Trigonometry, Applied Mathematics

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      8 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…363738…52

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Más que química: Universidad Nacional de Colombia
    • Implementierung von PhET-Aktivitäten für den MINT-Unterricht: University of Colorado Boulder
    • Red de sentidos: Arte, educación y procesos creativos: Universidad Austral
    • Introducción al análisis de sistemas de control con MATLAB: Universidad de los Andes
    • Statistical Methods for Computer Science: Johns Hopkins University
    • Design von optischen Hochleistungssystemen: University of Colorado Boulder
    • Applied Math for Materials Science and Engineering: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
    • Statistische Inferenz und Hypothesentests in datenwissenschaftlichen Anwendungen: University of Colorado Boulder
    • Launching into Machine Learning 日本語版: Google Cloud
    • Data Science Methods for Quality Improvement: University of Colorado Boulder

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Mathematik

    Einfach ausgedrückt, ist Mathematik die Lehre von den Zahlen, aber sie ist viel mehr als das. In der Mathematik geht es um Menge, Form und Anordnung. Alte Zivilisationen haben zur Wissenschaft der Mathematik, wie wir sie heute kennen, beigetragen, und dennoch machen Wissenschaftler auch in der Gegenwart neue Entdeckungen mit Hilfe der Mathematik. Mathematik kann so einfach sein wie Addition und Subtraktion, aber auch so komplex wie Infinitesimalrechnung und andere höhere Studien. Mathematiker untersuchen und lösen sowohl theoretische Probleme als auch Fragen mit Anwendungen aus der realen Welt. ‎

    Mathematische Fähigkeiten können Ihnen unabhängig von Ihrer beruflichen Laufbahn zugute kommen, aber das Erlernen von Mathematik kann Ihnen auch auf andere Weise zugute kommen. Im Laufe Ihres Tages werden Sie wahrscheinlich mit Mathematik zu tun haben, ob Sie nun ein Computerprogramm entwickeln oder ein Girokonto abrechnen, so dass es Ihnen die Arbeit erleichtert, wenn Sie diese Kenntnisse zur Hand haben. Mathematik hilft Ihnen auch, Ihre kognitiven Funktionen und Problemlösungsfähigkeiten zu stärken. Die Mathematik ermöglicht auch ein besseres Verständnis der Welt um uns herum, da sie die Grundlage für wissenschaftliche Studien ist und über Kultur und Sprache hinausgeht. ‎

    Mathematik wird an jedem Arbeitsplatz auf die eine oder andere Weise verwendet, aber es gibt spezielle Berufsfelder, die für den Erfolg auf Mathematik angewiesen sind. Einige mathematische Berufe sind sehr gefragt und werden gut bezahlt, z. B. Statistiker, Datenwissenschaftler und Softwareingenieure. Wenn es Ihnen Spaß macht, Menschen beim Geldverdienen und -anlegen zu helfen, können Sie diese Leidenschaft zusammen mit Ihren mathematischen Fähigkeiten in eine Karriere als Buchhalter oder Investitionsplaner einbringen. Versicherungsmathematiker helfen dabei, die Kosten finanzieller Risiken zu ermitteln, während Wirtschaftswissenschaftler sich mit Mathematik und Finanzen in einem größeren Rahmen befassen. Als Wirtschaftsprüfer können Sie sogar Unternehmen dabei helfen, die Richtigkeit ihrer Finanzunterlagen zu überprüfen. ‎

    Eine solide Grundlage in Mathematik kann zu vielfältigen Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Sektoren führen, darunter:

    • Versicherungsmathematiker, der mathematische Fähigkeiten zur Risikobewertung im Versicherungs- und Finanzwesen einsetzt
    • Statistischer Forscher, der Einblicke in das Gesundheitswesen, die öffentliche Politik und die Technologie liefert
    • Kryptoanalytiker, der Daten und Kommunikation mit fortgeschrittenen mathematischen Techniken sichert
    • Quantitative Entwickler, die Algorithmen und Modelle im Finanzsektor entwerfen
    • Akademische Funktionen in Bildungseinrichtungen, die mathematische Lehrpläne unterrichten und entwickeln

    In diesen Berufen wird fundiertes mathematisches Wissen eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln und den Erfolg in verschiedenen Branchen zu fördern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Mathematik. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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