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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Künstliche Intelligenz, Datenethik, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Maschinelles Lernen, Microsoft Azure, Text Mining, Modellierung großer Sprachen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen für maschinelles Lernen, Anomalie-Erkennung, Statistisches maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Bildanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Automatisierung, Computervision, Prädiktive Modellierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1176 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Datenanalyse in Excel beherrschen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Vorhersage, Business Risk Management, Unternehmensanalytik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Microsoft Excel, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Finanzplanung, Wahrscheinlichkeit, Risikomodellierung

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      3932 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      Universidad de Chile

      Costos para los Negocios

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cost Accounting, Small Business Accounting, Management Accounting, Cost Estimation, Accounting, Financial Reporting, Cost Management, Inventory Accounting, Operating Expense, Material Handling, Labor Compliance

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      2799 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Optimieren einer Website für die Google-Suche

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wettbewerbsanalyse, Content Marketing, Erwartungsmanagement, Innenrevision, Vorhersage, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Webanalyse und SEO, Leistungsberichte, Optimierung der Suchmaschine, Digitales Marketing, Google Analytics, Schlüsselwort-Recherche, Kundenbetreuung, Inhaltliche Strategie

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1649 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      How to Optimize Your Instagram Account

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Instagram, Social Media Content, Content Creation, Social Media, Social Media Marketing, Account Strategy, Brand Awareness

      4,2
      Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
      ·
      324 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      E

      EDHEC Business School

      Investment Management mit Python und maschinellem Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Datenvisualisierungssoftware, Portfolio Management, Maschinelles Lernen, Erweiterte Analytik, Unstrukturierte Daten, Netzwerkanalyse, Text Mining, Investment Management, Vermögensverwaltung, Prädiktive Modellierung, Risikoanalyse, Finanzielle Daten, Finanzmarkt, Methoden des Maschinellen Lernens, Finanzplanung, Angewandtes maschinelles Lernen, Web Scraping, Finanzberichte, Rentabilität der Investition

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1776 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Introduction to Business Analysis Using Spreadsheets: Basics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Spreadsheet Software, Data Presentation, Statistical Visualization, Data Analysis, Data Visualization Software, Business Analytics, Productivity Software, Business Analysis, Data Manipulation, Descriptive Statistics, Analysis, Excel Formulas, Data Cleansing, Mathematical Software

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      999 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Text Mining, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Methoden des Maschinellen Lernens, Markov-Modell, Daten bereinigen, Datenverarbeitung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1754 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      Unilever

      Measurement and Analysis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Analytics, Social Media Campaigns, Digital Marketing, Google Analytics, Social Media Marketing, Search Engine Marketing, Social Media Strategy, Marketing Strategies, Search Engine Optimization, Keyword Research, Marketing Analytics, A/B Testing, Advertising Campaigns, Performance Analysis, Key Performance Indicators (KPIs)

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      49 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Prinzipien der digitalen Medien und des Digitalmarketings

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kommunikation, Marketing-Strategien, Medienplanung, Online-Werbung, Elektronische Medien, Suchmaschinen-Marketing, Personalisierter Service, Social Media-Marketing, Marketing, Branding, Mobile Banking, Verbraucherverhalten, Aufkommende Technologien, Digitales Marketing, Digitale Medienstrategie, Digitale Werbung, Marketing-Kommunikation, Integrierte Marketingkommunikation

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      2871 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Pennsylvania

      Englisch für Medienkompetenz

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kulturelle Vielfalt, Online-Werbung, Medien und Kommunikation, Journalismus, Alphabetisierung, Werbung, Persuasive Kommunikation, Facebook, Englische Sprache, Vokabeln

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      2112 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft Power BI and Power Platform for Productivity

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Star Schema, Microsoft Power Platform, Data Analysis Expressions (DAX), Data Storytelling, Microsoft Power Automate/Flow, Dashboard, Microsoft Excel, Power BI, Excel Formulas, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Microsoft Copilot, Data Presentation, Spreadsheet Software, Data Transformation, Data Literacy, Generative AI, ChatGPT, Productivity Software

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      509 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…363738…321

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten marketing analytics Kurse

    • Microsoft Azure AI Grundlagen AI-900 Prüfungsvorbereitung: Microsoft
    • Datenanalyse in Excel beherrschen: Duke University
    • Costos para los Negocios: Universidad de Chile
    • Optimieren einer Website für die Google-Suche: University of California, Davis
    • How to Optimize Your Instagram Account : Coursera Project Network
    • Investment Management mit Python und maschinellem Lernen: EDHEC Business School
    • Introduction to Business Analysis Using Spreadsheets: Basics: Coursera Project Network
    • Natürliche Sprachverarbeitung mit probabilistischen Modellen: DeepLearning.AI
    • Measurement and Analysis: Unilever
    • Prinzipien der digitalen Medien und des Digitalmarketings: University of Illinois Urbana-Champaign

    Fähigkeiten, die Sie bei Marketing erlernen können

    Markt (Wirtschaftswissenschaft) (28)
    Soziale Netzwerke (15)
    Marketingstrategie (14)
    Analytik (13)
    Marke (13)
    Digitales Marketing (13)
    Marketinganalyse (11)
    Planen (11)
    Werbung (9)
    Modellierung (9)
    Social Media-Marketing (9)
    Marken-Management (7)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Marketinganalyse

    Die Marketinganalyse umfasst verschiedene Instrumente, die von Marktforschern zur Messung, Analyse und Interpretation von Marketingmetriken verwendet werden, damit sie fundierte Entscheidungen über die Markenentwicklung und Kundenerfahrungen treffen können. Besonders im aktuellen Zeitalter von Big Data ist die Marketinganalyse zu einem mächtigen Instrument bei der Verfolgung wichtiger Geschäftsziele wie der Verbesserung des Markenwerts und der Steigerung des Customer Lifetime Value geworden.

    Um aussagekräftige Erkenntnisse über Kunden zu gewinnen, hat die Marktforschung immer schon direkte Instrumente wie Umfragen und Marketingexperimente eingesetzt. Doch jetzt, wo durch E-Commerce und soziale Medien riesige Kundendatensätze entstehen, können Datenanalysetechniken eingesetzt werden, um anspruchsvollere Modelle des Verbraucherverhaltens zu erstellen. Beispielsweise kann die lineare Regressionsanalyse verwendet werden, um Schlüsselvariablen zu identifizieren, die sich auf Kundenkäufe auswirken. Dadurch wird die Erstellung prädiktiver Analysen ermöglicht, die bei Marketingentscheidungen als Leitfaden dienen können. ‎

    Analysefähigkeiten helfen Organisationen, sich in der Zukunft zurechtzufinden. Sie ermöglichen es ihnen, Erkenntnisse aus den ständig wachsenden Datenbeständen zu nutzen, die permanent generiert werden. Die Fähigkeit, diese Daten sinnvoll zu interpretieren, ist für Marketingfachleute aller Art wichtig. Daher ist die Marketinganalysekompetenz gleichermaßen wertvoll für Markenmanager, Umfrageforscher, Social-Media-Spezialisten und Chief Marketing Officers (CMOs).

    Ein Hintergrund in der Marketinganalyse ist für Marktforschungsanalysten besonders wichtig. Sie sammeln, analysieren und interpretieren Daten über Produkte, Kunden und Wettbewerber, um sie für Produktentwicklung, Werbung und Verkaufspläne einzusetzen. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein Durchschnittsgehalt von 63.790 USD pro Jahr. Es wird erwartet, dass die Anzahl der Stellen aufgrund der zunehmenden Nutzung von Datenanalysen und Marktforschung in vielen Branchen deutlich schneller als der Durchschnitt aller Berufe wachsen wird. ‎

    Auf jeden Fall! Coursera bietet eine breite Palette von Online-Kursen und Spezialisierungen zu Marketing-Analytik sowie zu verwandten Themen wie digitales Marketing und Unternehmensanalytik an. Mit Coursera können Sie Marketing-Analytik aus der Ferne von hochrangigen Einrichtungen wie der University of Virginia, der Emory University und der University of Pennsylvania erlernen, sodass Sie beim Online-Lernen keine Abstriche bei der Qualität Ihrer Ausbildung machen müssen.

    Sie werden die gleiche Kursarbeit absolvieren und mit der gleichen Fakultät zusammenarbeiten wie die Studenten auf dem Campus, nur zu einem niedrigeren Preis. Und bei gemeinsamen Gruppenprojekten können Sie zugleich die Teamfähigkeiten üben, die für Marketingteams auf der ganzen Welt so wichtig sind. ‎

    Die in Marketing-Analytics-Kursen erworbenen Fähigkeiten können zahlreiche Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen eröffnen, da sie die Lernenden befähigen:

    • Als Marketing-Analysten datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu unterstützen
    • Als Customer Insight Analysten arbeiten, um Strategien zur Kundenbindung zu optimieren
    • Digital Marketing Manager zu werden, die Daten nutzen, um Online-Marketingmaßnahmen zu gestalten
    • Sich als Business Intelligence Analysten auszeichnen, die politische und strategische Richtungen beeinflussen
    • Führen Sie als Chief Marketing Officer mit einem ausgeprägten Verständnis für Marktdynamik und Metriken

    In diesen Funktionen werden analytische Fähigkeiten eingesetzt, um die Unternehmensleistung durch ein besseres Verständnis und Engagement für die Kunden zu verbessern.‎

    Möchten Sie die Marketing-Analysefähigkeiten Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für Marketing-Analytik zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
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    Informationstechnologie
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