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    • G

      Georgia Institute of Technology

      Einführung in die Elektronik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektronik-Technik, Technische Analyse, Halbleiter, Elektronik, Elektronische Komponenten, Grundlegende elektrische Systeme, Schematische Diagramme

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2529 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      C

      Codio

      Programming in Java: A Hands-on Introduction

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Maven, Data Import/Export, Object Oriented Programming (OOP), JSON, Java Programming, Debugging, JUnit, Java, Software Documentation, Programming Principles, Data Structures, Computer Programming, Restful API, Integrated Development Environments, File Management, Data Validation, Package and Software Management, Network Protocols, Unit Testing, Computational Thinking

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      183 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Grundlagen des GIS

      Kompetenzen, die Sie erwerben: GIS-Software, Datenqualität, Dateiverwaltung, Geospatial Mapping, Analyse räumlicher Daten, Verwaltung von Metadaten, Räumliche Analyse, ArcGIS, Gemeinsame Nutzung von Daten, Daten Präsentation, Geografische Informationssysteme, Daten-Mapping

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5769 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      A

      Arm

      Introduction to AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Computer Science, Deep Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Natural Language Processing, Data Science

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Soporte de Tecnologías de la Información de Google

      Kompetenzen, die Sie erwerben: IT Infrastructure, Computer Networking, Desktop Support, Systems Administration, Network Troubleshooting, Remote Access Systems, Network Security, OSI Models, Hardening, Package and Software Management, Cybersecurity, Disaster Recovery, User Accounts, TCP/IP, Software Installation, Computer Security Awareness Training, Lightweight Directory Access Protocols, Technical Support, Computer Hardware, Operating Systems

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      17.810 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Erhebung von Daten, Datenvisualisierungssoftware, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Datenanalyse, Web Scraping

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      14.152 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • S

      Stanford University

      Einführung in das mathematische Denken

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Deduktive Argumentation, Mathematik und mathematische Modellierung, Logisches Denken, Mathematische Theorie & Analyse

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2920 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Comprehensive Introduction to Quantum Mechanics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Physics, Emerging Technologies, Mechanics, Chemistry, Cryptography, Computer Science, Quantitative Research, Mathematical Modeling

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • U

      University of Colorado Boulder

      Master of Science in Electrical and Computer Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, User Story, SQL, Systems Engineering, Real-Time Operating Systems, New Product Development, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Unsupervised Learning, Sampling (Statistics), Failure Analysis, Supplier Management, Sustainability Reporting, Accountability, Data Ethics, Data Mining, Statistical Modeling, Goal Setting, Proposal Writing, Generative AI

      Erwerben Sie ein Zertifikat

      Abschluss · 1–4 Jahre

    • C

      Coursera Project Network

      Data Science Challenge

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      163 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI: Einführung und Anwendungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Erstellung von Inhalten, Programm-Entwicklung, ChatGPT, Generative KI, OpenAI, Virtuelle Umgebung, Bildanalyse, Modellierung großer Sprachen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2623 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Amazon Web Services

      AWS Cloud Technische Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Amazon S3, Containerisierung, Lastausgleich, Amazon CloudWatch, Amazon Elastic Compute Cloud, Skalierbarkeit, AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Serverloses Rechnen, Cloud-Speicher, Virtual Private Networks (VPN), Amazon Webdienste, Amazon DynamoDB, Datenbanken, Cloud-Sicherheit, Allgemeine Vernetzung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5981 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    1…363738…711

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

    • Einführung in die Elektronik: Georgia Institute of Technology
    • Programming in Java: A Hands-on Introduction: Codio
    • Grundlagen des GIS: University of California, Davis
    • Introduction to AI: Arm
    • Soporte de Tecnologías de la Información de Google: Google
    • Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python: University of Michigan
    • Einführung in das mathematische Denken: Stanford University
    • Comprehensive Introduction to Quantum Mechanics: Packt
    • Master of Science in Electrical and Computer Engineering: University of Colorado Boulder
    • Data Science Challenge: Coursera Project Network

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computer Science

    Bevor Sie mit dem Studium der Informatik beginnen, sollten Sie ein grundlegendes Verständnis dafür entwickeln, wie Computer funktionieren, wie Software erstellt wird und wie Netzwerke Daten und Informationen liefern können. Berufserfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Projektmanagement und Software-Engineering wäre von Vorteil, ebenso wie das Erlernen von Programmiersprachen wie Java, SQL, Python und JavaScript. Diese sind jedoch nicht notwendig, um mit dem Studium der Informatik zu beginnen. Die Möglichkeit, neue Bereiche rund um den Computer kennenzulernen, kann Ihnen helfen, die für das Erlernen der Informatik erforderlichen Kenntnisse zu erwerben. ‎

    Am besten geeignet für eine Tätigkeit im Bereich der Informatik sind häufig Absolventen der Informatik, die ihre berufliche Laufbahn mit Softwareentwicklung, Netzwerkinfrastruktur oder LAN/WAN-Arbeiten begonnen haben. Der Bereich der Informatik umfasst eine breite Palette von Berufen für analytische Menschen, die gerne programmieren, prozessorientiert denken und Projekte mit Hilfe von Softwaretools verwalten. Erfolgreich in diesem Bereich sind oft diejenigen, die mit den modernen Arbeitsmethoden Schritt halten. ‎

    Einige der neuesten verwandten Themen, die für diejenigen, die Informatik lernen, von Interesse sind, können Algorithmen, Betriebssysteme, rechnerische Komplexität, Computerdesign, Informationstheorie, Programmiersprachen, Systeme und Architektur, Softwareentwicklung und -tests sowie Webanwendungen und Datenbanken umfassen. Wenn Sie mehr über eines dieser Themen lernen, können Sie ein neues Verständnis für die Grundsätze der Informatik entwickeln. ‎

    So gut wie jedes Unternehmen stellt heute Menschen mit Informatikkenntnissen ein. Die Technologie hat sich in so vielen Branchen etabliert, dass man mit Informatikkenntnissen in relativ kurzer Zeit eine neue Technologiekarriere einschlagen kann. Unternehmen suchen hochqualifizierte Software-Ingenieure, Datenbankadministratoren und Netzwerkarchitekten, um den Informatikbedarf zu decken. Wenn Sie Ihre Karriere in diese Richtung lenken, können Sie Ihre Chancen erhöhen, diesen Unternehmen bei ihrer digitalen Transformation zu helfen. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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