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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      M

      Microsoft

      Microsoft Business Analyst

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Power Platform, Excel Formulas, Process Flow Diagrams, Business Process Modeling, User Story, Business Requirements, Stakeholder Management, Data Modeling, Microsoft Excel, Microsoft Visio, Software Development Life Cycle, Requirements Analysis, Requirements Elicitation, Quality Management, Pivot Tables And Charts, Power BI, Microsoft Power Automate/Flow, Scrum (Software Development), Business Analysis, Project Management

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1009 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University at Buffalo

      Energieerzeugung, -verteilung und -sicherheit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Umweltvorschriften, Entwicklung der Arbeitskräfte, Umwelt, Umwelt, Gesundheit und Sicherheit, Behörde für Sicherheit und Gesundheit am Arbeitsplatz (OSHA), Niederspannung, Elektrische Ausrüstung, Gefahrenkommunikation (HazCom), Grundlegende elektrische Systeme, Bauwesen, Projektentwurf, Energie und Versorgungsunternehmen, Wirtschaft, Sicherheitstraining, Elektrische Leistung, Elektrische Sicherheit, Umwelttechnik, Elektrische Systeme, Elektrisches Umspannwerk, Elektrische Energiesysteme

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      10.843 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, NumPy, Angewandte Mathematik, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenumwandlung, Datenmanipulation, Lineare Algebra, Datenverarbeitung, Jupyter

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12.351 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Y

      Yale University

      Einführung in medizinische Software

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Verifizierung und Validierung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Unternehmertum, Verfahren und Vorschriften im Gesundheitswesen, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Klinische Studien, Software Entwurf, Medizinisches Management, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Mensch-Computer-Interaktion, Medizinischer Datenschutz, Risikomanagement, Entwicklung von Systemen, Benutzeroberfläche (UI), Softwareentwicklung, Cybersicherheit, Gesundheitstechnologie, Benutzerfreundlichkeit, Software-Qualitätssicherung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      263 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenvisualisierung mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, UI Komponenten, Plot (Grafiken), Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Analyse räumlicher Daten, Ggplot2, Grafische Darstellung, Shiny (R-Paket), Merkblatt (Software), R-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Box Plots, Benutzeroberfläche (UI), Histogramm

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      261 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      AI for Mechanical Engineers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Precision Medicine, Generative AI, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Energy and Utilities, Image Analysis, Computer-Aided Design, Design Thinking, Technical Design, Deep Learning, Computer Vision, Medical Imaging, Statistical Machine Learning, Reinforcement Learning, Electric Power Systems, Bioinformatics, Artificial Neural Networks

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      47 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rice University

      Unternehmensstatistik und -analyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Modellierung, Statistische Hypothesentests, Unternehmensanalytik, Statistik, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Grafische Darstellung, Statistische Analyse, Excel-Formeln, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Pivot-Tabellen und Diagramme, Datenanalyse, Unternehmensanalyse, Daten Präsentation, Microsoft Excel, Tabellenverarbeitungssoftware, Wahrscheinlichkeit & Statistik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      12.556 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Análisis de Datos de Google

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Presentations, Rmarkdown, Data Presentation, Data Cleansing, Data Visualization, Data Literacy, Ggplot2, Data Validation, Spreadsheet Software, Data Visualization Software, Data Ethics, Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Tableau Software, Data Processing, Dashboard, Business Analysis, Stakeholder Communications, Databases

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      12.062 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Anomalie-Erkennung, Deep Learning, Regressionsanalyse, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Explorative Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Datenzugang, Reinforcement Learning, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3121 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Santa Cruz

      C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming

      Kompetenzen, die Sie erwerben: C++ (Programming Language), Go (Programming Language), Debugging, C (Programming Language), Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Software Design Patterns, Object Oriented Design, Code Review, Programming Principles, Computer Programming, Unit Testing, Algorithms, Command-Line Interface, Program Development, Integrated Development Environments, Software Testing, Computer Science, Computational Thinking, Graph Theory

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      9418 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Erhebung von Daten, Datenvisualisierungssoftware, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Datenanalyse, Web Scraping

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      14.153 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Santa Cruz

      Kodierung für jedermann: C und C++

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Software-Entwurfsmuster, Datenstrukturen, Algorithmen, C (Programmiersprache), Dateisysteme, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Befehlszeilen-Schnittstelle, Computer Programmierung, Graphentheorie, Informatik, C++ (Programmiersprache), Programm-Entwicklung, Fehlersuche, Technische Überprüfung der Software, Spiel-Design, Objektorientierte Programmierung (OOP), Code-Überprüfung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      9412 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…333435…746

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Microsoft Business Analyst: Microsoft
    • Energieerzeugung, -verteilung und -sicherheit: University at Buffalo
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London
    • Einführung in medizinische Software: Yale University
    • Datenvisualisierung mit R: IBM
    • AI for Mechanical Engineers: University of Michigan
    • Unternehmensstatistik und -analyse: Rice University
    • Análisis de Datos de Google: Google
    • IBM Maschinelles Lernen: IBM
    • C, Go, and C++: A Comprehensive Introduction to Programming: University of California, Santa Cruz

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

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