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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Suchmaschinen-Optimierung (SEO)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wettbewerbsanalyse, Peer Review, Erwartungsmanagement, Content Marketing, Optimierung der Suchmaschine, Vorhersage, Webanalyse und SEO, Erstellung von Inhalten, Social-Media-Strategie, Schlüsselwort-Recherche, Social Media-Marketing, Marketing, Google Analytics, Kundenbetreuung, Zielpublikum, Verbraucherverhalten, Benutzerforschung, Inhaltliche Strategie, Digitales Marketing, Präsentationen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      12.889 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Irvine

      Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Betriebssysteme, C (Programmiersprache), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), TCP/IP, Eingebettete Systeme, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Systementwurf und Implementierung, Linux, Internet der Dinge, Fehlersuche, Funktionale Anforderung, Systeme Design, Eingebettete Software, Grundlegende elektrische Systeme, Testplanung, Hardware Design, Drahtlose Netzwerke, Elektronische Hardware, Allgemeine Vernetzung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      20.245 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Anomalie-Erkennung, Datenethik, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Dimensionalitätsreduktion, Methoden des Maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Kollaborative Software, Deep Learning, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      4756 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Probability Distribution, Statistical Hypothesis Testing, Dashboard, Data Analysis, Data Science, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Jupyter, Matplotlib, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Statistical Inference, Statistics, Data Manipulation

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      123 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Technik, Befehlszeilen-Schnittstelle, Web Scraping, Linux-Befehle, Datenmanipulation, Linux, JSON, Microservices, Git (Versionskontrolle-System), Versionskontrolle, Linux Verwaltung, SQL, Skripting, Jupyter, MySQL, Bash (Skriptsprache), AWS SageMaker, Software-Entwicklungstools, Pandas (Python-Paket), Shell-Skript

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      430 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Financial Data Analysis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Financial Data, Complex Problem Solving, Microsoft Copilot, Data Ethics, ChatGPT, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Financial Modeling, Financial Analysis, Artificial Intelligence, Business Ethics

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Indian School of Business

      Handelsalgorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Marktdynamik, Technische Analyse, Finanzhandel, Entscheidungsfindung, Analyse, Finanzmarkt, Markttrend, Bilanzanalyse

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1089 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • D

      DeepLearning.AI

      Generative KI mit Large Language Models

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Schnelles Engineering, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Skalierbarkeit, Deep Learning, Leistungsmetrik, ChatGPT, Bereitstellung von Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, OpenAI, Reinforcement Learning, Leistungsoptimierung, Modellierung großer Sprachen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3338 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Ausführung des Projekts: Durchführung des Projekts

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Erleichterung von Meetings, Projektmanagende Life Cycle, Prozess der kontinuierlichen Verbesserung, Bewertung der Qualität, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Projektmanagement, Kommunikation mit Stakeholdern, Risikomanagement, Abschluss des Projekts, Team Management, Projekt-Kontrollen, Technische Kommunikation, Projektdokumentation, Qualitätsmanagement

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      9594 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      M

      Maven Analytics

      Microsoft Copilot for Excel: AI-Powered Data Analysis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, Microsoft Excel, Pivot Tables And Charts, Excel Formulas, People Analytics, Spreadsheet Software, Data Manipulation, Data Analysis, Human Resources Information System (HRIS), Data Presentation, ChatGPT, Artificial Intelligence, Generative AI

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Intermediate Data Analysis Techniques with Pandas

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Pandas (Python Package), Text Mining, Data Manipulation, Data Cleansing, Data Analysis Software, Data Integration, Data Wrangling, Data Transformation

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      8 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: UI Komponenten, Algorithmen, Technische Berechnungen, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, Technische Analyse, Methoden des Maschinellen Lernens, Datenanalyse, Computer Programmierung, Fehlersuche, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Benutzeroberfläche (UI), Mathematische Software, Matlab, Objektorientierte Programmierung (OOP), Bildanalyse, Grundsätze der Programmierung, Software Entwurf

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      18.131 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…323334…829

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Suchmaschinen-Optimierung (SEO): University of California, Davis
    • Eine Einführung in die Programmierung des Internets der Dinge (IOT): University of California, Irvine
    • Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen: DeepLearning.AI
    • AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing: IBM
    • Python, Bash und SQL Grundlagen für Data Engineering: Duke University
    • GenAI for Financial Data Analysis: Coursera Instructor Network
    • Handelsalgorithmen: Indian School of Business
    • Generative KI mit Large Language Models: DeepLearning.AI
    • Ausführung des Projekts: Durchführung des Projekts: Google
    • Microsoft Copilot for Excel: AI-Powered Data Analysis: Maven Analytics

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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