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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Washington

      Maschinelles Lernen: Regression

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Algorithmen, Lineare Algebra, Statistische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Prädiktive Analytik, Feature Technik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      5577 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft AI & ML Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, Cloud Infrastructure, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Prompt Engineering, Data Processing, Artificial Intelligence, Application Deployment

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      153 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • A

      Amazon Web Services

      Bereitstellung von technischem Support für AWS-Workloads

      Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Identitäts- und Zugriffsmanagement (IAM), Szenario-Tests, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud-Lösungen, Amazon S3, Netzwerk-Fehlerbehebung, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Speicher, Cloud Computing, Serverloses Rechnen, Technische Beratung, Amazon Webdienste, Datenbank Management, Technische Unterstützung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      65 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Einführung in die Cybersecurity Essentials

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Härtung, Schutz vor Malware, Datensicherheit, Persönlich identifizierbare Informationen, Informationen zum Datenschutz, Multi-Faktor-Authentifizierung, Management von Bedrohungen, Cybersicherheit, Netzwerksicherheit, Schulung zum Bewusstsein für Computersicherheit, Sicherheitsbewußtsein, Cyber-Angriffe, Verschlüsselung, Sicherheitskontrollen, Sicherheit von Informationssystemen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      923 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      Instituto Tecnológico de Aeronáutica

      Orientação a Objetos com Java

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), JUnit, Unified Modeling Language, Agile Software Development, Java, Unit Testing, Software Development, Programming Principles, Software Engineering, Software Design, Eclipse (Software)

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1134 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure en Español

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Identity and Access Management, Google Cloud Platform, Cloud Applications, Infrastructure As A Service (IaaS), Kubernetes, Cloud Computing, Cloud Storage, Generative AI, Network Infrastructure, Platform As A Service (PaaS), Serverless Computing, Load Balancing, Scalability

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1347 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Einführung in die Statistik & Datenanalyse im öffentlichen Gesundheitswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Daten importieren/exportieren, Statistik, Datenkompetenz, Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsverteilung, R-Programmierung, Öffentliche Gesundheit, Analytische Fähigkeiten, Statistische Software

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1511 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Big Data Modellierung und Management Systeme

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datenstrukturen, Datenbank-Design, Datenmodellierung, Datenbank-Management-Systeme, Apache Hadoop, Big Data, Virtuelle Umgebung, NoSQL, Daten in Echtzeit, Skalierbarkeit

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      3010 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Einführung in die Webentwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: GitHub, Front-End Web-Entwicklung, Versionskontrolle, Web-Entwicklung, HTML und CSS, Cloud-Hosting, Web-Server, Web-Inhalt, Semantisches Web, Bildanalyse, Cascading Style Sheets (CSS), Git (Versionskontrolle-System), Web Design und Entwicklung, HyperText Markup Language (HTML), Webdesign, Browser-Kompatibilität

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3696 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Pennsylvania

      Ein Crashkurs in Kausalität: Kausale Effekte aus Beobachtungsdaten ableiten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Modellierung, Graphentheorie, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R-Programmierung, Statistische Inferenz, Statistische Software, Forschungsdesign

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      564 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Dezentralisierte Finanzinfrastruktur (DeFi)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Zahlungssysteme, FinTech, Zahlungsabwicklung, Derivate, Blockchain, Bankwesen, Marktliquidität, Aufkommende Technologien, Governance, Finanzielle Systeme, Transaktionsverarbeitung, Kryptographie, Finanzen, Digitale Vermögenswerte, Finanzdienstleistungen, Interoperabilität, Finanzordnung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      1439 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      N

      New York University

      Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning im Finanzwesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Finanzhandel, Dimensionalitätsreduktion, Statistische Methoden, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Derivate, Maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Markov-Modell, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzmarkt, Reinforcement Learning, Marktliquidität, Finanzdienstleistungen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Deep Learning

      3,7
      Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
      ·
      814 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…323334…356

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten cloud computing Kurse

    • Maschinelles Lernen: Regression: University of Washington
    • Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
    • Bereitstellung von technischem Support für AWS-Workloads: Amazon Web Services
    • Einführung in die Cybersecurity Essentials: IBM
    • Orientação a Objetos com Java: Instituto Tecnológico de Aeronáutica
    • Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure en Español: Google Cloud
    • Einführung in die Statistik & Datenanalyse im öffentlichen Gesundheitswesen: Imperial College London
    • Big Data Modellierung und Management Systeme: University of California San Diego
    • Einführung in die Webentwicklung: University of California, Davis
    • Ein Crashkurs in Kausalität: Kausale Effekte aus Beobachtungsdaten ableiten: University of Pennsylvania

    Fähigkeiten, die Sie bei Cloud Computing erlernen können

    Google (31)
    Google Cloud-Platform (30)
    Kubernetes (12)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (10)
    Microservices (7)
    Internet Der Dinge (6)
    Cloud Computing Security (5)
    Linux (4)
    Statistische Klassifikation (4)
    Web (4)
    Cybersicherheit (3)
    Kryptographie (3)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Cloud Computing

    Bevor Sie mit dem Erlernen von Cloud Computing beginnen, sollten Sie bereits über Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Programmiersprachen, Datenbanken, Cloud-Migration und -Bereitstellung sowie über eine gewisse Erfahrung mit Legacy-Netzwerken und Netzwerkarchitektur verfügen. Sie könnten auch über gute Kenntnisse der Prozesse und Angebote von führenden Cloud-Computing-Unternehmen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud-Plattform verfügen. Zu Ihren grundlegendsten Interessen gehören wahrscheinlich ein Verständnis für Netzwerke, Softwareentwicklung, Netzwerkadministration und Informatik. ‎

    Sie wissen vielleicht, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für Sie ist, wenn Sie Teil einer lokalen Netzwerkgruppe sind oder sich in Online-Foren aufhalten, in denen Netzwerkfragen im Zusammenhang mit der Cloud diskutiert werden. Dieses Interesse ist ein guter Maßstab, um herauszufinden, ob Cloud Computing das Richtige für Sie ist. Vielleicht haben Sie auch schon einige Berufserfahrung im Bereich Cloud Computing gesammelt. Wenn es bei Ihnen Anklang gefunden hat, dann könnte das ein Signal sein, auf diesem Karriereweg zu bleiben. ‎

    Zu den Themen, die Sie ebenfalls studieren können und die mit Cloud Computing zu tun haben, gehören Big Data, Cloud-Kryptografie, Datenwiederherstellung und -sicherung, Lastausgleich in der Cloud, sichere Cloud-Architektur sowie Datentrennung und -wiederherstellung. Dies sind die aktuellen Themen, die für Fachleute im Bereich Cloud Computing von Interesse sind. ‎

    Jemand, der als Unternehmensarchitekt arbeitet, kann eine Laufbahn im Cloud Computing einschlagen, indem er ein Cloud Security Architect wird und sich später als Fachexperte für AWS, Google oder Azure spezialisiert. Oder sie werden vom Enterprise Architect zum Public Cloud Solutions Architect und dann zum Solutions Architect für AWS, Google Cloud oder Azure. Ein anderer Karriereweg könnte als Datenbankadministrator beginnen, der über eine Datenbank, die für Cloud-basierte Arbeitslasten verwendet wird, wie z. B. Oracle, in die Cloud wechselt. Der Karriereweg eines Systemadministrators in die Cloud würde wahrscheinlich einen Wechsel zu Cloudops, dem Cloud-Betrieb, beinhalten. Viele Fachleute aus dem IT-Bereich können eine Karriere im Cloud Computing anstreben. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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