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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Infinitesimalrechnung, Regressionsanalyse, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Mathematische Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Derivate

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      853 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Suchmaschinen-Optimierung (SEO)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wettbewerbsanalyse, Peer Review, Erwartungsmanagement, Content Marketing, Optimierung der Suchmaschine, Vorhersage, Webanalyse und SEO, Erstellung von Inhalten, Social-Media-Strategie, Schlüsselwort-Recherche, Social Media-Marketing, Marketing, Google Analytics, Kundenbetreuung, Zielpublikum, Verbraucherverhalten, Benutzerforschung, Inhaltliche Strategie, Digitales Marketing, Präsentationen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      12.889 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft 365 Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft PowerPoint, Kollaborative Software, Microsoft Word, Schreiben, Lektorat, Multimedia, Excel-Formeln, Daten importieren/exportieren, Microsoft Excel, Datenmanagement, Microsoft Windows, Datenvisualisierung, Dateneingabe, Microsoft 365, Technische Dokumentation, Produktivitätssoftware, Präsentationen, Bearbeitung von, Tabellenverarbeitungssoftware, Dokumentenverwaltung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5254 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Geographic Information Systems (GIS)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: ArcGIS, GIS Software, Spatial Data Analysis, Spatial Analysis, Data Storytelling, Geographic Information Systems, Data Presentation, Data Sharing, Geospatial Mapping, Public Health, Land Management, Heat Maps, Metadata Management, Data Quality, Community Health, Data Mapping, Data Visualization Software, File Management, Network Analysis, Data Modeling

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6291 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • A

      Arizona State University

      KI-Grundlagen: Prompt Engineering mit ChatGPT

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kreativität, Datenethik, Schnelles Engineering, Ideenfindung, ChatGPT, Generative KI, Forschung, Modellierung großer Sprachen

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      73 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Feature Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Dataflow, Tensorflow, MLOps (Machine Learning Operations), Data Pipelines, Keras (Neural Network Library), Data Processing, Data Transformation, Data Modeling, Real Time Data, Machine Learning

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1777 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      L

      L&T EduTech

      Grundlagen des elektrischen Schutzsystems

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehleranalyse, Hochspannung, Technische Berechnungen, Elektroingenieurwesen, Dreiphasig, Elektrische Ausrüstung, Niederspannung, Grundlegende elektrische Systeme, Elektrische Leistung, Elektrische Sicherheit, Elektrische Systeme, Elektrische Energiesysteme

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      57 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Anomalie-Erkennung, Datenethik, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Dimensionalitätsreduktion, Methoden des Maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Kollaborative Software, Deep Learning, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      4749 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Angewandte DevOps-Technik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Containerisierung, Bereitstellung von Anwendungen, CI/CD, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Istio, DevOps, Kubernetes, Cloud-Anwendungen, Kontinuierliche Integration, Grafana, Open Web Application Security Project (OWASP), Sichere Kodierung, Agile Methodik, Jenkins, Gherkin (Skriptsprache), Agile Entwicklung von Software, Code-Abdeckung, Verhaltensbasierte Entwicklung, Systemüberwachung, OpenShift

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7209 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • D

      DeepLearning.AI

      Generative KI mit Large Language Models

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Schnelles Engineering, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Skalierbarkeit, Deep Learning, Leistungsmetrik, ChatGPT, Bereitstellung von Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, OpenAI, Reinforcement Learning, Leistungsoptimierung, Modellierung großer Sprachen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3338 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Scrimba

      KI-Technik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, Künstliche Intelligenz, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Datenethik, Cloud-Hosting, Bereitstellung von Anwendungen, Schnelles Engineering, ChatGPT, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Cloud-Anwendungen, Generative AI-Agenten, Generative KI, JavaScript-Frameworks, Cloud-Sicherheit, OpenAI, Benutzeroberfläche (UI), API-Gateway, Leistungstests, Entwicklungsumgebung, Bildanalyse

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      171 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Datenwissenschaft für Führungskräfte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanagement, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Teambildung, Organisatorische Führung, Interviewing-Fähigkeiten, Projektmanagement, Daten Strategie, Team Management, Projektdurchführung, Datenqualität, Managementschulung und -entwicklung, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Projektentwurf, Technische Kommunikation, Mitarbeiter Onboarding, Analytische Fähigkeiten, Daten Präsentation, Datenanalyse, Team-Motivation

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      11.059 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    1…313233…747

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Suchmaschinen-Optimierung (SEO): University of California, Davis
    • Microsoft 365 Grundlagen: Microsoft
    • Geographic Information Systems (GIS): University of California, Davis
    • KI-Grundlagen: Prompt Engineering mit ChatGPT: Arizona State University
    • Feature Engineering: Google Cloud
    • Grundlagen des elektrischen Schutzsystems: L&T EduTech
    • Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen: DeepLearning.AI
    • IBM Angewandte DevOps-Technik: IBM
    • Generative KI mit Large Language Models: DeepLearning.AI

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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