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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Infinitesimalrechnung, Regressionsanalyse, Angewandte Mathematik, Numerische Analyse, Maschinelles Lernen, Deep Learning, Mathematische Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Derivate

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      853 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Whizlabs

      Exploratory Data Analysis in AWS

      Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Kinesis, Amazon Redshift, Data Analysis, Real Time Data, Applied Machine Learning, Data Processing, Extract, Transform, Load, Exploratory Data Analysis, Amazon S3, Data Sharing, Data Visualization Software, Data Transformation

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      IT-Sicherheit: Verteidigung gegen die digitalen dunklen Künste

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Autorisierung (Computing), Netzwerkverwaltung, Datensicherheit, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Sicherheitsstrategie, Sicherheitsmanagement, Firewall, Anwendungssicherheit, Härtung, Management von Bedrohungen, Kryptographie, Sicherheitsbewußtsein, Erkennung von Bedrohungen, Sicherheit von Informationssystemen, Cyber-Angriffe, Computer Sicherheit, Netzwerksicherheit, Cybersicherheit, Verschlüsselung, Informationstechnologie

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      25.134 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Datenvisualisierung mit R

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, UI Komponenten, Plot (Grafiken), Streudiagramme, Datenvisualisierungssoftware, Dashboard, Analyse räumlicher Daten, Ggplot2, Grafische Darstellung, Shiny (R-Paket), Merkblatt (Software), R-Programmierung, Interaktive Datenvisualisierung, Box Plots, Benutzeroberfläche (UI), Histogramm

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      261 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft 365 Grundlagen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft PowerPoint, Kollaborative Software, Microsoft Word, Schreiben, Lektorat, Multimedia, Excel-Formeln, Daten importieren/exportieren, Microsoft Excel, Datenmanagement, Microsoft Windows, Datenvisualisierung, Dateneingabe, Microsoft 365, Technische Dokumentation, Produktivitätssoftware, Präsentationen, Bearbeitung von, Tabellenverarbeitungssoftware, Dokumentenverwaltung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      5254 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Minnesota

      Human Resource Management: HR für Personalverantwortliche

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Rekrutierung, Strategien zur Rekrutierung, Humankapital, Kompensationsanalyse, Vergütungsmanagement, Arbeitskräfteplanung, Konstruktives Feedback, Arbeitsplatzanalyse, Personalmanagement, Vergütungsstrategie, Talentakquise, Leistungsbeurteilung, Gehaltsabrechnung, Personalmanagement und -planung, Mitarbeiter Onboarding, Personalwesen, Strategie der Humanressourcen, Leistungsmanagement, Entlohnung und Leistungen, Leistungsmanagement für Mitarbeiter

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      15.065 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen, Erhebung von Daten, Datenvisualisierungssoftware, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Datenanalyse, Web Scraping

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      14.152 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Davis

      Suchmaschinen-Optimierung (SEO)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wettbewerbsanalyse, Peer Review, Erwartungsmanagement, Content Marketing, Optimierung der Suchmaschine, Vorhersage, Webanalyse und SEO, Erstellung von Inhalten, Social-Media-Strategie, Schlüsselwort-Recherche, Social Media-Marketing, Marketing, Google Analytics, Kundenbetreuung, Zielpublikum, Verbraucherverhalten, Benutzerforschung, Inhaltliche Strategie, Digitales Marketing, Präsentationen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      12.889 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Data Presentation, Statistical Hypothesis Testing, Dashboard, Data Analysis, Data Science, Probability & Statistics, Statistical Analysis, Jupyter, Matplotlib, Data Cleansing, Pandas (Python Package), Statistical Inference, Statistics, Data Manipulation

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      123 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Anomalie-Erkennung, Datenethik, Überwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Dimensionalitätsreduktion, Methoden des Maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Kollaborative Software, Deep Learning, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      4749 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Financial Data Analysis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Financial Data, Complex Problem Solving, Microsoft Copilot, Data Ethics, ChatGPT, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Financial Modeling, Financial Analysis, Artificial Intelligence, Business Ethics

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • U

      University of Michigan

      Die Finite-Elemente-Methode für physikalische Probleme

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, Infinitesimalrechnung, Numerische Analyse, Technische Analyse, Angewandte Mathematik, C++ (Programmiersprache), Lineare Algebra, Finite Elemente Methoden, Differentialgleichungen, Mathematische Theorie & Analyse, Fortgeschrittene Mathematik, Mathematische Modellierung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      551 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    1…313233…829

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft: DeepLearning.AI
    • Exploratory Data Analysis in AWS: Whizlabs
    • IT-Sicherheit: Verteidigung gegen die digitalen dunklen Künste: Google
    • Datenvisualisierung mit R: IBM
    • Microsoft 365 Grundlagen: Microsoft
    • Human Resource Management: HR für Personalverantwortliche: University of Minnesota
    • Schlussstein: Abrufen, Verarbeiten und Visualisieren von Daten mit Python: University of Michigan
    • Suchmaschinen-Optimierung (SEO): University of California, Davis
    • AI Workflow: Data Analysis and Hypothesis Testing: IBM
    • Unüberwachtes Lernen, Empfehlungssysteme, Verstärkungslernen: DeepLearning.AI

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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