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    • G

      Google Cloud

      Applying Machine Learning to Your Data with GC - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Applied Machine Learning, Machine Learning, Big Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Supervised Learning, Predictive Modeling, Test Data, Deep Learning, Data Processing, Image Analysis, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      Comment Configurer une Campagne D'adeptes

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Target Audience, Advertising Campaigns, Social Media Campaigns, Campaign Management, Online Advertising, Digital Advertising, Promotions and Campaigns

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • G

      Google Cloud

      Encoder-Decoder Architecture - 繁體中文

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Natural Language Processing, Deep Learning, Text Mining, Machine Learning

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Creating BigQuery Datasets, Visualizing Insights - Português

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, SQL, Data Visualization Software, Data Integration, Data Import/Export, Data Warehousing, Query Languages, Data Analysis, Google Cloud Platform, Data Storage

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • T

      Tecnológico de Monterrey

      Criando uma estratégia digital vencedora

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Search Engine Marketing, Digital Marketing, Search Engine Optimization, Social Media Strategy, Web Content, Content Strategy, Digital Advertising, Web Analytics and SEO, Content Creation, Email Marketing, Digital Communications, E-Commerce, Target Audience

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Project Network

      Créer du contenu de sensibilisation pour Instagram sur Canva

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Canva (Software), Instagram, Graphic Design, Graphical Tools, Content Creation, Design, Graphic and Visual Design

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • C

      Coursera Project Network

      Programmez du contenu pour vos réseaux sociaux avec Later

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media Content, Social Media Strategy, Social Media Management, Social Media, Content Creation, Social Media Marketing, Scheduling

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • C

      Coursera Project Network

      كيفية استخدام التطبيق كونستانت كونتاكت

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Marketing, Marketing Analytics, Customer Engagement, Customer Communications Management, Customer Relationship Management, User Accounts, Software As A Service

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      Universidades Anáhuac

      Modelos predictivos con Machine Learning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Predictive Analytics, Statistical Modeling, Data Modeling, Forecasting, Supervised Learning, Regression Analysis, Feature Engineering, Classification And Regression Tree (CART), Scikit Learn (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Statistical Analysis, Machine Learning, Data Manipulation, Data Transformation

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • G

      Google Cloud

      Achieving Advanced Insights with BigQuery - Français

      Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Big Data, Database Architecture and Administration, Database Design, Data Access, Performance Tuning, Data Warehousing, Data Security, Data Manipulation, Data Structures, Cloud Computing, Scalability

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • C

      Coursera Project Network

      فهم مستخدم فيسبوك المعتدل

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Facebook, Target Audience, Customer Insights, Customer Analysis, Social Media, Social Media Marketing, Social Media Management, Content Performance Analysis, Market Analysis, Customer Engagement

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Neu
      Neu
      C

      Coursera Instructor Network

      GenAI for Compensation Analysis in Law Firms

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Compensation Management, Compensation Analysis, Compensation Strategy, Compensation and Benefits, People Analytics, Data-Driven Decision-Making, Benchmarking, Labor Compliance, Payroll, Generative AI, Employee Retention

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    1…307308309…319

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten marketing analytics Kurse

    • Applying Machine Learning to Your Data with GC - Français: Google Cloud
    • Comment Configurer une Campagne D'adeptes: Coursera Project Network
    • Encoder-Decoder Architecture - 繁體中文: Google Cloud
    • Creating BigQuery Datasets, Visualizing Insights - Português: Google Cloud
    • Criando uma estratégia digital vencedora: Tecnológico de Monterrey
    • Créer du contenu de sensibilisation pour Instagram sur Canva: Coursera Project Network
    • Programmez du contenu pour vos réseaux sociaux avec Later: Coursera Project Network
    • كيفية استخدام التطبيق كونستانت كونتاكت: Coursera Project Network
    • Modelos predictivos con Machine Learning: Universidades Anáhuac
    • Achieving Advanced Insights with BigQuery - Français: Google Cloud

    Fähigkeiten, die Sie bei Marketing erlernen können

    Markt (Wirtschaftswissenschaft) (28)
    Soziale Netzwerke (15)
    Marketingstrategie (14)
    Analytik (13)
    Marke (13)
    Digitales Marketing (13)
    Marketinganalyse (11)
    Planen (11)
    Werbung (9)
    Modellierung (9)
    Social Media-Marketing (9)
    Marken-Management (7)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Marketinganalyse

    Die Marketinganalyse umfasst verschiedene Instrumente, die von Marktforschern zur Messung, Analyse und Interpretation von Marketingmetriken verwendet werden, damit sie fundierte Entscheidungen über die Markenentwicklung und Kundenerfahrungen treffen können. Besonders im aktuellen Zeitalter von Big Data ist die Marketinganalyse zu einem mächtigen Instrument bei der Verfolgung wichtiger Geschäftsziele wie der Verbesserung des Markenwerts und der Steigerung des Customer Lifetime Value geworden.

    Um aussagekräftige Erkenntnisse über Kunden zu gewinnen, hat die Marktforschung immer schon direkte Instrumente wie Umfragen und Marketingexperimente eingesetzt. Doch jetzt, wo durch E-Commerce und soziale Medien riesige Kundendatensätze entstehen, können Datenanalysetechniken eingesetzt werden, um anspruchsvollere Modelle des Verbraucherverhaltens zu erstellen. Beispielsweise kann die lineare Regressionsanalyse verwendet werden, um Schlüsselvariablen zu identifizieren, die sich auf Kundenkäufe auswirken. Dadurch wird die Erstellung prädiktiver Analysen ermöglicht, die bei Marketingentscheidungen als Leitfaden dienen können. ‎

    Analysefähigkeiten helfen Organisationen, sich in der Zukunft zurechtzufinden. Sie ermöglichen es ihnen, Erkenntnisse aus den ständig wachsenden Datenbeständen zu nutzen, die permanent generiert werden. Die Fähigkeit, diese Daten sinnvoll zu interpretieren, ist für Marketingfachleute aller Art wichtig. Daher ist die Marketinganalysekompetenz gleichermaßen wertvoll für Markenmanager, Umfrageforscher, Social-Media-Spezialisten und Chief Marketing Officers (CMOs).

    Ein Hintergrund in der Marketinganalyse ist für Marktforschungsanalysten besonders wichtig. Sie sammeln, analysieren und interpretieren Daten über Produkte, Kunden und Wettbewerber, um sie für Produktentwicklung, Werbung und Verkaufspläne einzusetzen. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein Durchschnittsgehalt von 63.790 USD pro Jahr. Es wird erwartet, dass die Anzahl der Stellen aufgrund der zunehmenden Nutzung von Datenanalysen und Marktforschung in vielen Branchen deutlich schneller als der Durchschnitt aller Berufe wachsen wird. ‎

    Auf jeden Fall! Coursera bietet eine breite Palette von Online-Kursen und Spezialisierungen zu Marketing-Analytik sowie zu verwandten Themen wie digitales Marketing und Unternehmensanalytik an. Mit Coursera können Sie Marketing-Analytik aus der Ferne von hochrangigen Einrichtungen wie der University of Virginia, der Emory University und der University of Pennsylvania erlernen, sodass Sie beim Online-Lernen keine Abstriche bei der Qualität Ihrer Ausbildung machen müssen.

    Sie werden die gleiche Kursarbeit absolvieren und mit der gleichen Fakultät zusammenarbeiten wie die Studenten auf dem Campus, nur zu einem niedrigeren Preis. Und bei gemeinsamen Gruppenprojekten können Sie zugleich die Teamfähigkeiten üben, die für Marketingteams auf der ganzen Welt so wichtig sind. ‎

    Die in Marketing-Analytics-Kursen erworbenen Fähigkeiten können zahlreiche Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen eröffnen, da sie die Lernenden befähigen:

    • Als Marketing-Analysten datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu unterstützen
    • Als Customer Insight Analysten arbeiten, um Strategien zur Kundenbindung zu optimieren
    • Digital Marketing Manager zu werden, die Daten nutzen, um Online-Marketingmaßnahmen zu gestalten
    • Sich als Business Intelligence Analysten auszeichnen, die politische und strategische Richtungen beeinflussen
    • Führen Sie als Chief Marketing Officer mit einem ausgeprägten Verständnis für Marktdynamik und Metriken

    In diesen Funktionen werden analytische Fähigkeiten eingesetzt, um die Unternehmensleistung durch ein besseres Verständnis und Engagement für die Kunden zu verbessern.‎

    Möchten Sie die Marketing-Analysefähigkeiten Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für Marketing-Analytik zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
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    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

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