Wie lernt man Python am besten?

Wenn Sie wissen, warum Sie Python lernen wollen, sei es für die Datenanalyse, die Webentwicklung oder die Automatisierung von Aufgaben, können Sie sich besser konzentrieren. Regelmäßiges Üben mit Python festigt Ihr Verständnis und verbessert Ihre Problemlösungsfähigkeiten. Beteiligen Sie sich an Programmier-Communities wie Stack Overflow oder r/learnpython auf Reddit, um Unterstützung und Einblicke zu erhalten. Arbeiten Sie an echten Projekten wie der Entwicklung kleiner Skripte oder Anwendungen. Coursera's Python for Everybody von der University of Michigan ist ein hervorragender Einstieg.

Brauche ich Programmierkenntnisse, um Python auf Coursera zu lernen?

Python-Kurse auf Coursera sind für Lernende mit unterschiedlichem Erfahrungsstand zugänglich: Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die die Grundlagen von Python und Programmierkonzepten abdecken. Fortgeschrittene Lernende können ihre Fähigkeiten in spezifischen Anwendungen wie Webentwicklung oder Datenwissenschaft verbessern. Fortgeschrittene Programmierer können sich mit Themen wie der algorithmischen Programmierung und komplexen Datenstrukturen in Python auseinandersetzen. Testen Sie Ihre Python-Kenntnisse mit unserem Python Skill Assessment , um Ihre Fähigkeiten und Ihre Bereitschaft für fortgeschrittene Themen zu beurteilen.

Wie kann ich Python lernen, wenn ich keine Erfahrung im Programmieren habe?

Anfänger können mit Python-Einführungskursen beginnen, die speziell für Programmieranfänger konzipiert sind. In diesen Kursen werden oft grundlegende Konzepte wie Variablen, Kontrollstrukturen und grundlegende Syntax in einem strukturierten, schrittweisen Format vorgestellt. Interaktive Lektionen, praktische Übungen und angeleitete Projekte helfen dabei, das Gelernte zu festigen und Vertrauen aufzubauen. Wenn Sie sich für ein Format zum Selbststudium entscheiden, können Sie auch in einem angenehmen Tempo vorankommen.

Welche Zertifizierungen und Zeugnisse kann ich durch Python-Kurse auf Coursera erwerben?

Coursera bietet Lernenden, die Python-Kurse absolviert haben, mehrere Optionen für Nachweise: Berufsbezogene Zertifikate, die Ihre Python-Programmierkenntnisse bestätigen. Spezialisierungen, die in Bereichen wie künstliche Intelligenz , Cybersicherheit oder Big Data ins Detail gehen. Zertifikate, die von Branchenführern anerkannt werden und den Weg für den beruflichen Aufstieg ebnen können.

Welche Karrieremöglichkeiten gibt es mit Kenntnissen in der Python-Programmierung?

Python ist eine vielseitige Sprache, die die Tür zu zahlreichen Karrierewegen öffnet: Softwareentwickler , die mit Python Anwendungen und Softwarelösungen erstellen. Fachkraft für Datenanalyse , Ableitung von Erkenntnissen aus Datensätzen mit den Analysewerkzeugen von Python. Ingenieur für maschinelles Lernen , der mit Hilfe der Python-Bibliotheken für maschinelles Lernen Modelle erstellt und trainiert. Webentwickler , der Websites mit den Web-Frameworks von Python entwickelt und pflegt. Automatisierungsingenieur , der Automatisierungsskripte implementiert, die Geschäftsprozesse rationalisieren.

Beliebte Python-Kurse – Python online lernen

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Status: Kostenloser Testzeitraum
Meta
Django Web-Framework
Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Anwendungssicherheit, Django (Web-Framework), Datenbank Entwicklung, Back-End Web-Entwicklung, Web-Server, Web-Anwendungen, Anwendungs-Rahmenwerke, HyperText Markup Language (HTML), Datenbank Management, Web-Entwicklung, Datenmodellierung
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
611 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
École Polytechnique Fédérale de Lausanne
Big Data-Analyse mit Scala und Spark
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Scala Programmierung, Apache Hadoop, Big Data, Funktionales Design, Leistungsoptimierung, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Apache Spark, Datenanalyse
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
2593 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Washington
Datenanalyse für soziale Medien
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Analyse, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Unstrukturierte Daten, Korrelationsanalyse, Text Mining, Regressionsanalyse, Big Data, Skripting, Web Scraping, Erhebung von Daten, R-Programmierung, Data-Mining, Datenanalyse, Analytics
4,1
Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
296 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Erstellen von Webanwendungen in Django
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenbanken, Anwendungssicherheit, Datenbank-Design, Objekt-Relationales Mapping, HyperText Markup Language (HTML), SQL, Web-Anwendungen, Modell Ansicht Controller, Software-Entwurfsmuster, Django (Web-Framework), Datenmodellierung
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
777 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Tufts University
Hypothesentests mit Python und Excel
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Python-Programmierung, Statistische Inferenz, Statistische Analyse, Quantitative Forschung, Statistische Hypothesentests, Analytische Fähigkeiten, Microsoft Excel, Unternehmensanalytik
4,2
Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
23 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Status: Kostenloser Testzeitraum
Howard University
Linear Algebra for Data Science Using Python
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Wrangling, Linear Algebra, Regression Analysis, Data Manipulation, NumPy, Predictive Modeling, Dimensionality Reduction, Data Science, Applied Mathematics, Python Programming, Statistical Modeling, Mathematical Software, Supervised Learning, Data Visualization Software, Jupyter, Data Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Numerical Analysis, Algebra
4,3
Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
31 Bewertungen
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
IBM
Anwendungsentwicklung mit Microservices und Serverless
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Istio, Cloud-Anwendungen, Restful API, Anwendungsentwicklung, Microservices, Kubernetes, Containerisierung, Software-Architektur, Skalierbarkeit, Serverloses Rechnen, IBM Cloud, Cloud Computing, API-Gateway, OpenShift
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
366 Bewertungen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Illinois Urbana-Champaign
Datenanalyse für die Buchhaltung
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Text Mining, Überwachtes Lernen, Excel-Makros, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Spezialisierte Buchhaltung, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierungssoftware, Jupyter, Angewandtes maschinelles Lernen, SQL, Buchhaltungs- und Finanzsoftware, Pandas (Python-Paket), Analytics, Tableau Software, Unüberwachtes Lernen
Auf einen Abschluss hinarbeiten
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
564 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Neu
Universidades Anáhuac
Python de la A a la Z
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Python Programming, Computer Programming, Programming Principles, Algorithms, File Management, Debugging
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Praktisches Python für KI-Codierung 2
Kompetenzen, die Sie erwerben: Objektorientierte Programmierung (OOP), Python-Programmierung, Matplotlib, Künstliche Intelligenz, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, NumPy, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Entwicklungsumgebung, Datenmanipulation, Seaborn
4,6
Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
26 Bewertungen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
C Programming for Everybody
Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programming Language), C++ (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Programming Principles, Algorithms, Computer Programming, Software Design, Application Security, Other Programming Languages, Python Programming, System Programming, Java, Performance Tuning, Numerical Analysis, Unix, Computer Science, Debugging
4,5
Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
162 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Illinois Urbana-Champaign
Internet der Dinge zum Anfassen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lokale Netzwerke, Eingebettete Software, Netzwerk Architektur, Eingebettete Systeme, Verteiltes Rechnen, Netzwerk-Switches, Sicherheit der Infrastruktur, Cloud-Infrastruktur, Netzwerk-Router, Telekommunikation, Netzwerk-Infrastruktur, Drahtlose Netzwerke, Netzwerkprotokolle, Virtuelles lokales Netzwerk (VLAN), Allgemeine Vernetzung, Aufkommende Technologien, Hardware für die Vernetzung, Internet der Dinge, Weitverkehrsnetze, Datenverarbeitung
4,7
Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
587 Bewertungen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate