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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Rechnen durch Daten & Modellierung: Differenzierungsregeln

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Infinitesimalrechnung, Mathematische Modellierung, Derivate, Algebra, Geometrie, Angewandte Mathematik, Trigonometrie, Fortgeschrittene Mathematik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      97 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      The Basics of Rocket Science

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Engineering, Physics, Mechanical Engineering, Chemical Engineering, Engineering Analysis, Chemistry, Mathematical Modeling, Applied Mathematics

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      32 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      K

      Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

      Elektrodynamik: Vertiefte Lösungen für die Maxwellschen Gleichungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektronik, Lineare Algebra, Elektroingenieurwesen, Physik, Mathematische Modellierung, Technische Analyse, Elektronische Komponenten, Integralrechnung, Differentialgleichungen, Grundlegende elektrische Systeme, Angewandte Mathematik, Elektrische Systeme, Fortgeschrittene Mathematik

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      115 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado System

      Applied Kalman Filtering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Linear Algebra, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Estimation, Matlab, Statistical Modeling, Advanced Mathematics, Simulations, Applied Mathematics, Control Systems, Time Series Analysis and Forecasting, Global Positioning Systems, Simulation and Simulation Software, Probability & Statistics, System Implementation, Systems Of Measurement, Statistical Methods, Differential Equations, Performance Tuning

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      21 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Icahn School of Medicine at Mount Sinai

      Dynamische Modellierungsmethoden für die Systembiologie

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Biologie, Mathematische Modellierung, Statistische Modellierung, Molekularbiologie, Angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Biochemie, Simulationen, Computergestützte Logik, Matlab, Differentialgleichungen, Elektrische Systeme

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      220 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Linear Algebra: Orthogonality and Diagonalization

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Numerical Analysis, Geometry, Applied Mathematics, Mathematical Modeling

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      38 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • T

      Tecnológico de Monterrey

      Física: Dimensión y Movimiento

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphing, Systems Of Measurement, Physics, Calculus, Mechanics, Arithmetic, Geometry, Scientific Methods, Applied Mathematics, Algebra, Mathematical Modeling

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      209 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • P

      Politecnico di Milano

      FPGA-Rechensysteme: Hintergrundwissen und Einführungsmaterialien

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Systementwurf und Implementierung, Verteiltes Rechnen, Eingebettete Systeme, Systeme Design, Cloud-Infrastruktur, Anwendungsspezifische integrierte Schaltungen, Computer Architektur, Computer Hardware, Hardware-Architektur

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      247 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Dartmouth College

      Question Reality! Science, philosophy, a search for meaning

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Scientific Methods, Theoretical Computer Science, Logical Reasoning, General Science and Research, Physics, Physical Science, Artificial Intelligence, Computational Thinking, Mathematics and Mathematical Modeling, Experimentation, Simulations, Computer Science, Psychology, Science and Research, Ancient History, Vibrations, Mechanics, Chemistry, Research, World History

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      33 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      É

      École Polytechnique Fédérale de Lausanne

      Digitale Signalverarbeitung 4: Anwendungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Elektronik, Computer Hardware, Eingebettete Systeme, Technische Analyse, Elektrotechnik und Computertechnik, Elektronische Systeme, Telekommunikation, Angewandte Mathematik, Algorithmen, Bildanalyse, Quantitative Forschung, Digitale Kommunikation

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      80 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Maryland, College Park

      Kombinieren und Analysieren komplexer Daten

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Informationen zum Datenschutz, Datenethik, R-Programmierung, Statistische Modellierung, Stata, Regressionsanalyse, Statistische Software, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Daten-Integration, Stichproben (Statistik)

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      63 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      D

      DeepLearning.AI

      Wie Diffusionsmodelle funktionieren

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Algorithmen, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Jupyter, Stichproben (Statistik)

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      260 Bewertungen

      Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    1…303132…53

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

    • Rechnen durch Daten & Modellierung: Differenzierungsregeln: Johns Hopkins University
    • The Basics of Rocket Science: University of Michigan
    • Elektrodynamik: Vertiefte Lösungen für die Maxwellschen Gleichungen: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
    • Applied Kalman Filtering: University of Colorado System
    • Dynamische Modellierungsmethoden für die Systembiologie: Icahn School of Medicine at Mount Sinai
    • Linear Algebra: Orthogonality and Diagonalization: Johns Hopkins University
    • Física: Dimensión y Movimiento: Tecnológico de Monterrey
    • FPGA-Rechensysteme: Hintergrundwissen und Einführungsmaterialien: Politecnico di Milano
    • Question Reality! Science, philosophy, a search for meaning: Dartmouth College
    • Digitale Signalverarbeitung 4: Anwendungen: École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Mathematik

    Einfach ausgedrückt, ist Mathematik die Lehre von den Zahlen, aber sie ist viel mehr als das. In der Mathematik geht es um Menge, Form und Anordnung. Alte Zivilisationen haben zur Wissenschaft der Mathematik, wie wir sie heute kennen, beigetragen, und dennoch machen Wissenschaftler auch in der Gegenwart neue Entdeckungen mit Hilfe der Mathematik. Mathematik kann so einfach sein wie Addition und Subtraktion, aber auch so komplex wie Infinitesimalrechnung und andere höhere Studien. Mathematiker untersuchen und lösen sowohl theoretische Probleme als auch Fragen mit Anwendungen aus der realen Welt. ‎

    Mathematische Fähigkeiten können Ihnen unabhängig von Ihrer beruflichen Laufbahn zugute kommen, aber das Erlernen von Mathematik kann Ihnen auch auf andere Weise zugute kommen. Im Laufe Ihres Tages werden Sie wahrscheinlich mit Mathematik zu tun haben, ob Sie nun ein Computerprogramm entwickeln oder ein Girokonto abrechnen, so dass es Ihnen die Arbeit erleichtert, wenn Sie diese Kenntnisse zur Hand haben. Mathematik hilft Ihnen auch, Ihre kognitiven Funktionen und Problemlösungsfähigkeiten zu stärken. Die Mathematik ermöglicht auch ein besseres Verständnis der Welt um uns herum, da sie die Grundlage für wissenschaftliche Studien ist und über Kultur und Sprache hinausgeht. ‎

    Mathematik wird an jedem Arbeitsplatz auf die eine oder andere Weise verwendet, aber es gibt spezielle Berufsfelder, die für den Erfolg auf Mathematik angewiesen sind. Einige mathematische Berufe sind sehr gefragt und werden gut bezahlt, z. B. Statistiker, Datenwissenschaftler und Softwareingenieure. Wenn es Ihnen Spaß macht, Menschen beim Geldverdienen und -anlegen zu helfen, können Sie diese Leidenschaft zusammen mit Ihren mathematischen Fähigkeiten in eine Karriere als Buchhalter oder Investitionsplaner einbringen. Versicherungsmathematiker helfen dabei, die Kosten finanzieller Risiken zu ermitteln, während Wirtschaftswissenschaftler sich mit Mathematik und Finanzen in einem größeren Rahmen befassen. Als Wirtschaftsprüfer können Sie sogar Unternehmen dabei helfen, die Richtigkeit ihrer Finanzunterlagen zu überprüfen. ‎

    Eine solide Grundlage in Mathematik kann zu vielfältigen Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Sektoren führen, darunter:

    • Versicherungsmathematiker, der mathematische Fähigkeiten zur Risikobewertung im Versicherungs- und Finanzwesen einsetzt
    • Statistischer Forscher, der Einblicke in das Gesundheitswesen, die öffentliche Politik und die Technologie liefert
    • Kryptoanalytiker, der Daten und Kommunikation mit fortgeschrittenen mathematischen Techniken sichert
    • Quantitative Entwickler, die Algorithmen und Modelle im Finanzsektor entwerfen
    • Akademische Funktionen in Bildungseinrichtungen, die mathematische Lehrpläne unterrichten und entwickeln

    In diesen Berufen wird fundiertes mathematisches Wissen eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln und den Erfolg in verschiedenen Branchen zu fördern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Mathematik. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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