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    Erkunden Sie den Marketing Analytics-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rutgers the State University of New Jersey

      Nachfrage-Analytik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Marktdynamik, Regressionsanalyse, Erhebung von Daten, Vorhersage, Trendanalyse, Planung der Lieferkette, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Bedarfsplanung, Datenanalyse-Software, Datenüberprüfung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      290 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Statistik mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Statistische Modellierung, Deskriptive Statistik, Statistische Hypothesentests, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, Statistik, Prädiktive Modellierung, Regressionsanalyse, Statistische Visualisierung, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Statistisches Programmieren, Jupyter, Datenvisualisierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      3282 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      T

      Tecnológico de Monterrey

      Marketing con Redes Sociales

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media Strategy, Persona Development, Social Media, Social Media Marketing, Social Media Campaigns, Content Marketing, Performance Measurement, Digital Media Strategy, Marketing, Marketing Strategies, Active Listening, Social Media Management, Key Performance Indicators (KPIs), Social Media Content, Target Audience, Drive Engagement, Network Analysis, Goal Setting, Strategic Communication, Professional Networking

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      3710 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Angewandte Datenwissenschaft Capstone

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenwrangling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Prädiktive Modellierung, Erhebung von Daten, Methoden des Maschinellen Lernens, Plotly, Explorative Datenanalyse, Datenverarbeitung, Daten Präsentation, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Web Scraping

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      7293 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      F

      Fractal Analytics

      Fraktale Datenwissenschaft

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Entscheidungsfindung, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenbank-Design, Storyboarding, Explorative Datenanalyse, Kritisches Denken, Feature Technik, SQL, Problemlösung, Angewandtes maschinelles Lernen, Menschenzentriertes Design, Interaktive Datenvisualisierung, Power BI, Daten Präsentation, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Datenvisualisierung, Datenmodellierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      345 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Natural Language Processing in TensorFlow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Text Mining, Künstliche neuronale Netze, Datenverarbeitung

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6517 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      R

      Rutgers the State University of New Jersey

      Globale Beschaffung und Sourcing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Wettbewerbsanalyse, Management der Lieferantenbeziehungen, Strategische Partnerschaft, Management der Lieferantenleistung, Vertragsmanagement, Lieferantenmanagement, Stakeholder-Management, Strategische Beschaffung, Ausschreibung, Marktanalyse, Anbieter Management, Anfrage für ein Angebot (RFQ), Vertragsverhandlung, Liefermanagement, Management der Lieferkette, Verhandlung, Risikomanagement, Einkaufen, Beschaffung, Geschäftsethik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2427 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      J

      Johns Hopkins University

      Epidemiologie in der öffentlichen Gesundheitspraxis

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Infektionskrankheiten, Management von Gesundheitsinformationen, Gesundheitssysteme, Datenanalyse, Kontinuierliche Überwachung, Analyse räumlicher Daten, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Programm Bewertung, Nachforschungen, Gesundheitspflege, Geografische Informationssysteme, Risikoanalyse, Gesundheitspolitik, Öffentliche Gesundheit, Biostatistik, Epidemiologie, Gesundheitsinformatik, Daten Präsentation, Chronische Krankheiten, Gemeinschaft Gesundheit

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      4455 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      Universidad Austral

      Excel aplicado a los negocios (Nivel Avanzado)

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Excel Macros, Microsoft Excel, Excel Formulas, Data Import/Export, Data Validation, Business Analysis, Business Analytics, Process Optimization, Data Analysis Software, Microsoft Access, Business Modeling, Data Integration, Visual Basic (Programming Language), Automation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2957 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IESE Business School

      Claves de la Dirección de Empresas

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategic Marketing, Financial Statement Analysis, Income Statement, Financial Statements, People Management, Balance Sheet, Financial Accounting, Product Marketing, Marketing, Accrual Accounting, Marketing Strategy and Techniques, General Accounting, Team Management, Organizational Leadership, Financial Management, Financial Analysis, Team Building, Forecasting, Business, Strategic Decision-Making

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3445 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      SAS

      SAS Programmer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Manipulation, SAS (Software), Data Access, Data Import/Export, Microsoft Excel, Data Analysis, Consolidation, Data Transformation, Requirements Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Validation, Statistical Programming, Statistical Analysis, Data Processing, SQL, Data Presentation, Data Cleansing, Descriptive Statistics, Debugging

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      3481 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Colorado System

      Data Warehousing für Business Intelligence

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Unternehmensanalytik, Datenvisualisierungssoftware, Oracle-Datenbanken, Dashboard, Datenbank-Management-Systeme, Relationale Datenbanken, Star Schema, Daten-Governance, Leistungsmessung, Datenbank-Design, SQL, Entscheidungsunterstützende Systeme, Auszug, Daten-Integration, Datenbanken, Data-Warehousing, Geschäftsprozess-Management, MicroStrategy, Datenmodellierung

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      4057 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1…303132…321

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten marketing analytics Kurse

    • Nachfrage-Analytik: Rutgers the State University of New Jersey
    • Statistik mit Python: University of Michigan
    • Marketing con Redes Sociales: Tecnológico de Monterrey
    • Angewandte Datenwissenschaft Capstone: IBM
    • Fraktale Datenwissenschaft: Fractal Analytics
    • Natural Language Processing in TensorFlow: DeepLearning.AI
    • Globale Beschaffung und Sourcing: Rutgers the State University of New Jersey
    • Epidemiologie in der öffentlichen Gesundheitspraxis: Johns Hopkins University
    • Excel aplicado a los negocios (Nivel Avanzado): Universidad Austral
    • Claves de la Dirección de Empresas: IESE Business School

    Fähigkeiten, die Sie bei Marketing erlernen können

    Markt (Wirtschaftswissenschaft) (28)
    Soziale Netzwerke (15)
    Marketingstrategie (14)
    Analytik (13)
    Marke (13)
    Digitales Marketing (13)
    Marketinganalyse (11)
    Planen (11)
    Werbung (9)
    Modellierung (9)
    Social Media-Marketing (9)
    Marken-Management (7)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Marketinganalyse

    Die Marketinganalyse umfasst verschiedene Instrumente, die von Marktforschern zur Messung, Analyse und Interpretation von Marketingmetriken verwendet werden, damit sie fundierte Entscheidungen über die Markenentwicklung und Kundenerfahrungen treffen können. Besonders im aktuellen Zeitalter von Big Data ist die Marketinganalyse zu einem mächtigen Instrument bei der Verfolgung wichtiger Geschäftsziele wie der Verbesserung des Markenwerts und der Steigerung des Customer Lifetime Value geworden.

    Um aussagekräftige Erkenntnisse über Kunden zu gewinnen, hat die Marktforschung immer schon direkte Instrumente wie Umfragen und Marketingexperimente eingesetzt. Doch jetzt, wo durch E-Commerce und soziale Medien riesige Kundendatensätze entstehen, können Datenanalysetechniken eingesetzt werden, um anspruchsvollere Modelle des Verbraucherverhaltens zu erstellen. Beispielsweise kann die lineare Regressionsanalyse verwendet werden, um Schlüsselvariablen zu identifizieren, die sich auf Kundenkäufe auswirken. Dadurch wird die Erstellung prädiktiver Analysen ermöglicht, die bei Marketingentscheidungen als Leitfaden dienen können. ‎

    Analysefähigkeiten helfen Organisationen, sich in der Zukunft zurechtzufinden. Sie ermöglichen es ihnen, Erkenntnisse aus den ständig wachsenden Datenbeständen zu nutzen, die permanent generiert werden. Die Fähigkeit, diese Daten sinnvoll zu interpretieren, ist für Marketingfachleute aller Art wichtig. Daher ist die Marketinganalysekompetenz gleichermaßen wertvoll für Markenmanager, Umfrageforscher, Social-Media-Spezialisten und Chief Marketing Officers (CMOs).

    Ein Hintergrund in der Marketinganalyse ist für Marktforschungsanalysten besonders wichtig. Sie sammeln, analysieren und interpretieren Daten über Produkte, Kunden und Wettbewerber, um sie für Produktentwicklung, Werbung und Verkaufspläne einzusetzen. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein Durchschnittsgehalt von 63.790 USD pro Jahr. Es wird erwartet, dass die Anzahl der Stellen aufgrund der zunehmenden Nutzung von Datenanalysen und Marktforschung in vielen Branchen deutlich schneller als der Durchschnitt aller Berufe wachsen wird. ‎

    Auf jeden Fall! Coursera bietet eine breite Palette von Online-Kursen und Spezialisierungen zu Marketing-Analytik sowie zu verwandten Themen wie digitales Marketing und Unternehmensanalytik an. Mit Coursera können Sie Marketing-Analytik aus der Ferne von hochrangigen Einrichtungen wie der University of Virginia, der Emory University und der University of Pennsylvania erlernen, sodass Sie beim Online-Lernen keine Abstriche bei der Qualität Ihrer Ausbildung machen müssen.

    Sie werden die gleiche Kursarbeit absolvieren und mit der gleichen Fakultät zusammenarbeiten wie die Studenten auf dem Campus, nur zu einem niedrigeren Preis. Und bei gemeinsamen Gruppenprojekten können Sie zugleich die Teamfähigkeiten üben, die für Marketingteams auf der ganzen Welt so wichtig sind. ‎

    Die in Marketing-Analytics-Kursen erworbenen Fähigkeiten können zahlreiche Karrieremöglichkeiten in verschiedenen Branchen eröffnen, da sie die Lernenden befähigen:

    • Als Marketing-Analysten datengesteuerte Entscheidungsfindungen zu unterstützen
    • Als Customer Insight Analysten arbeiten, um Strategien zur Kundenbindung zu optimieren
    • Digital Marketing Manager zu werden, die Daten nutzen, um Online-Marketingmaßnahmen zu gestalten
    • Sich als Business Intelligence Analysten auszeichnen, die politische und strategische Richtungen beeinflussen
    • Führen Sie als Chief Marketing Officer mit einem ausgeprägten Verständnis für Marktdynamik und Metriken

    In diesen Funktionen werden analytische Fähigkeiten eingesetzt, um die Unternehmensleistung durch ein besseres Verständnis und Engagement für die Kunden zu verbessern.‎

    Möchten Sie die Marketing-Analysefähigkeiten Ihres Teams verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analytik, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für Marketing-Analytik zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

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