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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Geschäftsdatenmanagement und Kommunikation

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Unternehmensanalytik, Bewertung von Unternehmen, Datenvisualisierungssoftware, Erhebung von Daten, Gewinn- und Verlustrechnung, Datenmanipulation, Cashflows, Finanzbuchhaltung, Datenqualität, Periodengerechte Buchführung, Datenverarbeitung, Buchhaltung, Analytics, Verbuchung von Erträgen, Vermögensverwaltung, Daten Präsentation, Finanzberichte, Bilanz, Datenvisualisierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6183 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IT-Grundlagen für Cybersecurity

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Betriebssysteme, TCP/IP, Datenethik, Endpunkt-Erkennung und -Reaktion, Linux, Identitäts- und Zugriffsmanagement, Cyber-Risiko, Cyber-Governance, Linux Verwaltung, Reaktion auf Vorfälle, IT-Dienstleistungsmanagement, Netzwerkprotokolle, Bibliothek der Informationstechnik-Infrastruktur, Netzwerksicherheit, Hardware für die Vernetzung, Management von Computer-Sicherheitsvorfällen, Schutz vor Malware, Cybersicherheit, Cloud-Sicherheit

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      21.772 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      ChatGPT for Project Management - Leveraging AI for Success

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Large Language Modeling, Productivity, Project Planning, Generative AI, Risk Analysis, Milestones (Project Management), Timelines, Project Risk Management, Project Schedules, Project Management, Artificial Intelligence, Workflow Management, Project Implementation, Key Performance Indicators (KPIs), Project Documentation, Taking Meeting Minutes, Business Metrics, Creative Thinking

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6022 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Overview of Data Visualization

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Presentation, Data Literacy, Data Synthesis, Data Visualization Software, Google Sheets, Graphing

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      400 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Illinois Urbana-Champaign

      Tools für die explorative Datenanalyse in Unternehmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Deskriptive Statistik, Daten-Storytelling, Unternehmensanalytik, Datenvisualisierungssoftware, Statistische Methoden, Alteryx, Datenumwandlung, Datenqualität, Explorative Datenanalyse, R-Programmierung, Analytics, Power BI, Auszug, Datenanalyse

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      50 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      C

      Coursera Project Network

      Introduction to Business Analysis Using Spreadsheets: Basics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Sheets, Spreadsheet Software, Data Presentation, Statistical Visualization, Data Analysis, Data Visualization Software, Business Analytics, Productivity Software, Business Analysis, Data Manipulation, Descriptive Statistics, Analysis, Excel Formulas, Data Cleansing, Mathematical Software

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      999 Bewertungen

      Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Einführung in maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Anomalie-Erkennung, Regressionsanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Überwachtes Lernen, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Daten bereinigen, Dimensionalitätsreduktion, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Datenzugang, Unüberwachtes Lernen

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      2930 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Meta Android Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Unix-Befehle, GitHub, React Native, User Experience Design, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Android Entwicklung, Versionskontrolle, Android Studio, Git (Versionskontrolle-System), Jest (JavaScript Testing Framework), Usability-Tests, Persona (Benutzererfahrung), Kotlin, Benutzeroberfläche (UI), Android-Jetpack, Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), UI/UX Forschung, Restful API, Interaktionsdesign

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      8557 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Wesleyan University

      Datenverwaltung und Visualisierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Python-Programmierung, Statistik, Peer Review, Datenmanipulation, Datenkompetenz, Grafische Darstellung, Explorative Datenanalyse, Datenmanagement, Forschungsberichte, Datenanalyse, SAS (Software), Daten Präsentation

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      937 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Virginia

      Digitales Produktmanagement

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Kundenanalyse, Unternehmensanalytik, Teambildung, Produktprüfung, Leistungsmanagement im Team, Kontinuierliche Lieferung, Innovation, Agiles Projektmanagement, Team Management, Design Thinking, Analytics, Neue Produktentwicklung, Agile Methodik, Usability-Tests, Agile Entwicklung von Software, Agile Produktentwicklung, Produktmanagement, Produktverbesserung, Anwenderbericht, Team-Führung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      9595 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Maschinelles Lernen mit Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Matplotlib, Python-Programmierung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, NumPy, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Regressionsanalyse, Jupyter, Feature Technik, Unüberwachtes Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      17.338 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Meta

      Meta iOS Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, React Native, GitHub, Entwicklung von Anwendungen für Mobilgeräte, Unix-Befehle, Apple Xcode, User Experience Design, Benutzeroberfläche (UI), Versionskontrolle, Git (Versionskontrolle-System), UI/UX Forschung, Usability-Tests, iOS Entwicklung, Jest (JavaScript Testing Framework), Persona (Benutzererfahrung), Kerndaten (Software), Swift Programmierung, Restful API, Interaktionsdesign, Apple iOS

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      8091 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1…303132…829

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

    • Geschäftsdatenmanagement und Kommunikation: University of Illinois Urbana-Champaign
    • IT-Grundlagen für Cybersecurity: IBM
    • ChatGPT for Project Management - Leveraging AI for Success: Vanderbilt University
    • Overview of Data Visualization: Coursera Project Network
    • Tools für die explorative Datenanalyse in Unternehmen: University of Illinois Urbana-Champaign
    • Introduction to Business Analysis Using Spreadsheets: Basics: Coursera Project Network
    • IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
    • Meta Android Entwickler: Meta
    • Datenverwaltung und Visualisierung: Wesleyan University
    • Digitales Produktmanagement: University of Virginia

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Data Analysis

    Personen mit ausgeprägten mathematischen und statistischen Kenntnissen eignen sich am besten für Aufgaben in der Datenanalyse. Ein Datenanalyst ist für die Erfassung von Daten und die Durchführung statistischer Analysen eines großen Datensatzes verantwortlich. Daher ist es wichtig, dass Mitarbeiter in der Datenanalyse organisiert und detailorientiert sind und in der Lage sind, innerhalb enger Fristen zu arbeiten. Ein Datenanalyst sollte nicht nur über gute mathematische Kenntnisse verfügen, sondern auch mit verschiedenen Programmiersprachen vertraut sein und die Fähigkeit besitzen, Datensätze zu analysieren und zusammenzufassen. ‎

    Viele Datenanalysten arbeiten an der Wall Street oder bei Hedgefonds, um Anlegern und Großbanken dabei zu helfen, finanzielle Entscheidungen für ihre Portfolios und Kunden zu treffen. Diese Datenanalysten sind für die Erfassung und Analyse großer Mengen von Finanzdaten für Kollegen und Kunden zuständig. Zu den üblichen Karrierewegen im Bereich der Datenanalyse gehört auch die Arbeit im Gesundheitswesen oder in Versicherungsunternehmen. ‎

    Es ist wichtig, dass jeder, der Datenanalyse studiert, über gute Mathematikkenntnisse verfügt. Daher können Lernende Themen in Betracht ziehen, die Inferenzstatistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Daten sowie Datenverarbeitung für Mathematikkenntnisse abdecken. Ein Datenanalyst muss auch mit der Computerprogrammierung vertraut sein, daher sind Themen, die die angewandte Datenverarbeitung mit Python untersuchen, ein Muss. Für Lernende, die sich dafür interessieren, wie man Datenanalysen im Team durchführt, können die Themen "Management von Datenanalysen" und "Aufbau eines Datenverarbeitungsteams" Ihnen helfen, das Potenzial Ihres Teams zu erkennen, und Ihnen Tipps für Management und Planung geben. ‎

    Die Beherrschung der Datenanalyse kann Türen zu verschiedenen Karrierewegen in unterschiedlichen Sektoren öffnen:

    • Fachkraft für Datenanalyse, Interpretation von Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
    • Business Intelligence Analyst, Nutzung von Daten als Grundlage für Strategien und Geschäftspraktiken.
    • Market Research Analyst, der Daten analysiert, um Markttrends und Verbraucherpräferenzen zu verstehen.
    • Operations Analyst, Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsabläufen und zur Steigerung der Effizienz.
    • Financial Analyst, der analytische Techniken einsetzt, um Finanzdaten zu bewerten und zukünftige Trends vorherzusagen.‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams in der Datenanalyse verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortgeschrittene Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um unsere Schulungsoptionen für die Datenanalyse zu erkunden und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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