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      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Advanced Development, Deployment, and Cloud Integration

      Kompetenzen, die Sie erwerben: ASP.NET, Application Deployment, Microsoft Azure, Cloud Applications, Software Architecture, Scalability, Authentications, User Interface (UI), .NET Framework, Software Design, Maintainability, UI/UX Strategy, Model View Controller, Secure Coding, Application Servers, Microsoft SQL Servers, Database Development, Debugging, Data Validation

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Deployment and DevOps

      Kompetenzen, die Sie erwerben: CI/CD, Continuous Integration, Application Deployment, Microsoft Azure, Cloud Services, Continuous Deployment, DevOps, Cloud Applications, Cloud Security, Application Performance Management, Microsoft Copilot, System Monitoring, Automation, Scripting, Debugging

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Whizlabs

      AWS: Content Delivery and Networking

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Web Services, Network Architecture, Virtual Private Networks (VPN), Cloud Computing Architecture, Computer Networking, Cloud Infrastructure, Load Balancing, Network Routing, Hybrid Cloud Computing, Network Security, Data Migration

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Automating Image Creation with HashiCorp Packer for DevOps

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Infrastructure as Code (IaC), Terraform, Debugging, CI/CD, GitLab, Containerization, Ansible, Devops Tools, Multi-Cloud, Cloud Platforms, Amazon Web Services, Software Installation, Configuration Management, Command-Line Interface

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Whizlabs

      Azure ML: Explore & Configure the Machine Learning Workspace

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Modeling, Microsoft Azure, Data Science, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Statistics, MLOps (Machine Learning Operations), Azure Synapse Analytics, Cloud Computing, Data Management, Virtual Machines

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      CompTIA Network+ (N10-009) Crash Course

      Kompetenzen, die Sie erwerben: OSI Models, Networking Hardware, Network Monitoring, Routing Protocols, Network Protocols, Network Troubleshooting, Network Architecture, Network Switches, TCP/IP, Disaster Recovery, Network Security, Cloud Computing, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Network Routing, Wireless Networks, General Networking, Computer Networking, Open Shortest Path First (OSPF), Hardening, Network Administration

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      W

      Whizlabs

      Protection of Information Assets

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Security, Network Security, Security Testing, Cybersecurity, Infrastructure Security, Identity and Access Management, Cloud Security, Security Controls, Threat Detection, Firewall, OSI Models, Encryption, Single Sign-On (SSO), Computer Networking, Incident Response, Public Key Infrastructure

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Dartmouth College

      Predictive Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Ethics, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Digital Transformation, Data-Driven Decision-Making, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Regression Analysis, Python Programming, Cloud Computing, Data Quality, Performance Metric, Artificial Neural Networks

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Finanztechnologie (Fintech) Innovationen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Zahlungssysteme, Verbraucherdarlehen, Marktdynamik, Verkaufsstelle, Finanzhandel, Bankdienstleistungen, Zahlungsabwicklung, FinTech, Vermögensverwaltung, Investment Management, Mobile Banking, Blockchain, Kapitalmärkte, Aufkommende Technologien, Kredit-/Debitkartenverarbeitung, Fundraising, Zahlungsabwicklung und Inkasso, Fundraising und Crowdsourcing, Digitale Vermögenswerte

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2715 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Advanced Machine Learning on Google Cloud

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Computer Vision, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Systems Design, Image Analysis, Hybrid Cloud Computing, Applied Machine Learning, Systems Architecture, Performance Tuning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Distributed Computing

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      1513 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • D

      Duke University

      Einführung in maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Computervision, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Medizinische Bildgebung, Deep Learning

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      3726 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Harnessing LLMs & Text-Embeddings API with Google Vertex AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Google Cloud Platform, Cloud API, Generative AI, Prompt Engineering, Application Programming Interface (API), Data Visualization, Unsupervised Learning, Natural Language Processing, Applied Machine Learning, Scalability

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1…303132…356

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten cloud computing Kurse

    • Advanced Development, Deployment, and Cloud Integration: Packt
    • Deployment and DevOps: Microsoft
    • AWS: Content Delivery and Networking: Whizlabs
    • Automating Image Creation with HashiCorp Packer for DevOps: Packt
    • Azure ML: Explore & Configure the Machine Learning Workspace: Whizlabs
    • CompTIA Network+ (N10-009) Crash Course: Packt
    • Protection of Information Assets: Whizlabs
    • Predictive Analytics: Dartmouth College
    • Finanztechnologie (Fintech) Innovationen: University of Michigan
    • Advanced Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud

    Fähigkeiten, die Sie bei Cloud Computing erlernen können

    Google (31)
    Google Cloud-Platform (30)
    Kubernetes (12)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (10)
    Microservices (7)
    Internet Der Dinge (6)
    Cloud Computing Security (5)
    Linux (4)
    Statistische Klassifikation (4)
    Web (4)
    Cybersicherheit (3)
    Kryptographie (3)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Cloud Computing

    Bevor Sie mit dem Erlernen von Cloud Computing beginnen, sollten Sie bereits über Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen Programmiersprachen, Datenbanken, Cloud-Migration und -Bereitstellung sowie über eine gewisse Erfahrung mit Legacy-Netzwerken und Netzwerkarchitektur verfügen. Sie könnten auch über gute Kenntnisse der Prozesse und Angebote von führenden Cloud-Computing-Unternehmen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Google Cloud-Plattform verfügen. Zu Ihren grundlegendsten Interessen gehören wahrscheinlich ein Verständnis für Netzwerke, Softwareentwicklung, Netzwerkadministration und Informatik. ‎

    Sie wissen vielleicht, ob das Erlernen von Cloud Computing das Richtige für Sie ist, wenn Sie Teil einer lokalen Netzwerkgruppe sind oder sich in Online-Foren aufhalten, in denen Netzwerkfragen im Zusammenhang mit der Cloud diskutiert werden. Dieses Interesse ist ein guter Maßstab, um herauszufinden, ob Cloud Computing das Richtige für Sie ist. Vielleicht haben Sie auch schon einige Berufserfahrung im Bereich Cloud Computing gesammelt. Wenn es bei Ihnen Anklang gefunden hat, dann könnte das ein Signal sein, auf diesem Karriereweg zu bleiben. ‎

    Zu den Themen, die Sie ebenfalls studieren können und die mit Cloud Computing zu tun haben, gehören Big Data, Cloud-Kryptografie, Datenwiederherstellung und -sicherung, Lastausgleich in der Cloud, sichere Cloud-Architektur sowie Datentrennung und -wiederherstellung. Dies sind die aktuellen Themen, die für Fachleute im Bereich Cloud Computing von Interesse sind. ‎

    Jemand, der als Unternehmensarchitekt arbeitet, kann eine Laufbahn im Cloud Computing einschlagen, indem er ein Cloud Security Architect wird und sich später als Fachexperte für AWS, Google oder Azure spezialisiert. Oder sie werden vom Enterprise Architect zum Public Cloud Solutions Architect und dann zum Solutions Architect für AWS, Google Cloud oder Azure. Ein anderer Karriereweg könnte als Datenbankadministrator beginnen, der über eine Datenbank, die für Cloud-basierte Arbeitslasten verwendet wird, wie z. B. Oracle, in die Cloud wechselt. Der Karriereweg eines Systemadministrators in die Cloud würde wahrscheinlich einen Wechsel zu Cloudops, dem Cloud-Betrieb, beinhalten. Viele Fachleute aus dem IT-Bereich können eine Karriere im Cloud Computing anstreben. ‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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