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    Erkunden Sie den NLP-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California, Irvine

      Englisch lernen: Grammatik und Zeichensetzung für Fortgeschrittene

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Grammatik, Sprachkompetenz, Sprachen lernen, Kreativität, Lektorat, Bearbeitung von, Peer Review, Video Produktion, Englische Sprache

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2582 Bewertungen

      Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      Imperial College London

      Mathematik für maschinelles Lernen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Infinitesimalrechnung, Künstliche neuronale Netze, Lineare Algebra, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandte Mathematik, Statistik, Algorithmen, NumPy, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Algorithmen für maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Datenverarbeitung, Fortgeschrittene Mathematik, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Datenumwandlung, Jupyter, Feature Technik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      14.755 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • U

      University of Pennsylvania

      Englisch für die Karriereentwicklung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftskorrespondenz, Interviewing-Fähigkeiten, Berufliche Entwicklung, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Professionelles Netzwerken, Englische Sprache, Soziale Fertigkeiten, Business-Kommunikation, Vokabeln

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      16.498 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Verarbeitung natürlicher Sprache in Microsoft Azure

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Anwendungsentwicklung, Analytics, Cloud-API, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Microsoft Azure

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      106 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI Sprachmodellierung mit Transformers

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Modellierung großer Sprachen, Generative KI, Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      80 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • I

      IBM

      Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Erweiterte Realität, Bereitstellung von Anwendungen, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Visualisierung (Computergrafik), Cloud-Anwendungen, Datenverarbeitung, Computer Programmierung, Computervision, IBM Cloud, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Bildanalyse

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      1374 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Überwachtes Lernen, Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Computervision, Bildanalyse, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Datenverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Text Mining

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      25.247 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Softwareentwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Testautomatisierung, Schnelles Engineering, Datenethik, Modellierung großer Sprachen, Programm-Entwicklung, Code-Überprüfung, Bildanalyse, CI/CD, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, DevSecOps, Software-Architektur, Anwendungssicherheit, Erstellung von Inhalten, ChatGPT, OpenAI, Software-Entwicklungstools, Software-Tests, Softwareentwicklung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6752 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      DeepLearning.AI

      Natural Language Processing in TensorFlow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Deep Learning, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6517 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Stanford University

      Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Gesundheitsinformatik, Künstliche neuronale Netze, Ethik im Gesundheitswesen, Datenqualität, Reinforcement Learning, Gesundheitspflege, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Statistisches maschinelles Lernen, Deep Learning, Datenverarbeitung, Bildanalyse, Überwachtes Lernen, Datenethik, Gesundheitstechnologie, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Angewandtes maschinelles Lernen

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      554 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Grundlagen der generativen KI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Google Cloud-Platform, Strategische Führung, Geschäftsentwicklung, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Programm-Entwicklung, Modellierung großer Sprachen, Geschäftsethik, Business Transformation, Unternehmensführung, Datenethik, Führung und Management, Deep Learning, Rechtliches Risiko, ChatGPT, IBM Cloud, Erstellung von Inhalten, OpenAI

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6965 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Packt

      Introduction to NLP and Syntactic Processing

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Natural Language Processing, Text Mining, Data Processing, Unstructured Data, Markov Model, Python Programming, Feature Engineering, Algorithms, Machine Learning Methods, Probability & Statistics

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    1234…60

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

    • Englisch lernen: Grammatik und Zeichensetzung für Fortgeschrittene: University of California, Irvine
    • Mathematik für maschinelles Lernen: Imperial College London
    • Englisch für die Karriereentwicklung: University of Pennsylvania
    • Verarbeitung natürlicher Sprache in Microsoft Azure: Microsoft
    • Generative KI Sprachmodellierung mit Transformers: IBM
    • Einführung in Computer Vision und Bildverarbeitung: IBM
    • DeepLearning.AI TensorFlow Entwickler: DeepLearning.AI
    • Generative KI für Softwareentwickler: IBM
    • Natural Language Processing in TensorFlow: DeepLearning.AI
    • Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Nlp

    Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist ein Bereich der künstlichen Intelligenz (AI), der sich darauf konzentriert, Computer in die Lage zu versetzen, menschliche Sprache zu verstehen und zu nutzen. Durch die Nutzung von Erkenntnissen aus der Linguistik und der modernen Informatik spielt NLP eine immer wichtigere Rolle, wenn es darum geht, Computern zu helfen, Menschen zu verstehen - und umgekehrt, wenn es darum geht, Menschen zu helfen, sich in unserer zunehmend digitalen Welt besser zurechtzufinden.

    So ist NLP beispielsweise für die Programmierung digitaler Assistenten, die genau auf Sprachbefehle reagieren, wie Alexa oder Google Home, unerlässlich. Es ermöglicht auch die Erstellung von Chatbots, die in der Lage sind, gängige Kundendienstanfragen zu beantworten. Neben kundenorientierten Tools wird NLP auch für Anwendungen zur Stimmungsanalyse eingesetzt, mit denen Unternehmen die Reaktionen auf ihre Marke in den sozialen Medien bewerten können, oder für Dienste, die automatisch klar formulierte Zusammenfassungen von Texten oder Datensätzen erstellen.

    Wie andere Bereiche der künstlichen Intelligenz und des tiefen Lernens stützt sich NLP auf Algorithmen des maschinellen Lernens (ML), die in neuronalen Netzarchitekturen organisiert sind. Da neuronale Netze die Struktur des menschlichen Gehirns selbst nachahmen, sind diese Ansätze besonders gut für die Verarbeitung natürlicher Sprache geeignet. Und wie bei anderen KI/ML-Anwendungen wird die Arbeit im NLP am häufigsten in TensorFlow oder Python-Programmierung durchgeführt.

    Die Verarbeitung natürlicher Sprache ist im Global Skills Index (GSI) 2020 von Coursera eine der wichtigsten beruflichen Qualifikationen. Laden Sie die Ausgabe 2020 des GSI-Berichts herunter. ‎

    Es ist eine aufregende Zeit, um im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung zu arbeiten, da immer mehr Unternehmen nach Möglichkeiten suchen, Chatbots, digitale Assistenten und andere NLP-Anwendungen zu nutzen. Dieser Trend wurde durch die Covid-19-Epidemie noch beschleunigt, da die Abkehr von physischen Helpdesks und Kundendienstabteilungen die Unternehmen dazu veranlasst hat, neue Formen der Interaktion mit den Kunden auszuprobieren. Daher kann eine Vertrautheit mit NLP-Ansätzen für Softwareentwickler, Datenwissenschaftler und andere Fachleute im technischen Bereich von Nutzen sein.

    Fachleute, die ihr Fachwissen im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung nutzen möchten, um neue Ansätze in diesem Bereich zu entwickeln, können einen Master-Abschluss oder sogar einen Doktortitel in Informatik erwerben. Nach Angaben des Bureau of Labor Statistics verdienen sie ein durchschnittliches Jahresgehalt von 122.840 Dollar, und es wird erwartet, dass die Zahl der Arbeitsplätze in diesem Bereich in den nächsten zehn Jahren weit überdurchschnittlich steigen wird. ‎

    Natürlich. Coursera bietet eine Fülle von Kursen und Spezialisierungen in Informatik, Datenverarbeitung und künstlicher Intelligenz, darunter auch Kurse, die sich speziell auf NLP-Anwendungen konzentrieren. Diese Kurse werden von hochkarätigen Institutionen wie deeplearning.ai angeboten, der University of Michigan und der National Research University Higher School of Economics. Sie können NLP auch mit praktisch begleiteten Projekten von Coursera erlernen, die Ihnen helfen, neue Fähigkeiten mit Tutorien aufzubauen, die von erfahrenen Lehrkräften präsentiert werden. ‎

    NLP-Kenntnisse können Ihre Qualifikationen für eine Reihe von Berufen im Bereich Technologie und Datenanalyse verbessern, darunter:

    • Data Scientist, der sich auf die Datenanalyse von Text- und Sprachdaten spezialisiert
    • KI-Ingenieur, der Systeme entwickelt, die menschliche Sprache verstehen und erzeugen
    • Forschungswissenschaftler im akademischen Bereich oder in der Industrie, die sich auf die Weiterentwicklung von NLP-Technologien konzentrieren
    • NLP-Spezialist in Technologieunternehmen, der intuitivere Benutzerinteraktionen entwickelt
    • Content-Stratege, der NLP-Tools zur Analyse und Optimierung digitaler Inhalte einsetzt

    In diesen Funktionen werden NLP-Fähigkeiten eingesetzt, um innovative Lösungen zu entwickeln, die die Interaktion mit der Technologie und mit anderen Menschen durch Sprache verbessern.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch NLP. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

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    Informationstechnologie
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    137 Kurse
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    150 Kurse

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