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    Generative AI-Kurse Online

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    Erkunden Sie den Generative AI-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Produktmanager

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, Schnelles Engineering, Teambildung, Neue Produktentwicklung, Technisches Produktmanagement, ChatGPT, Programm-Entwicklung, Produktstrategie, Produktlebenszyklus-Management, Kommerzialisierung, Technische Kommunikation, OpenAI, Modellierung großer Sprachen, Produktentwicklung, Produktmanagement, Rentabilität der Investition, Kommunikation mit Stakeholdern, Microsoft Kopilot, Verbesserung der Kundenerfahrung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6751 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Generative AI in Business

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Data Integration, Customer experience strategy (CX), Data Strategy, Business Planning, Solution Delivery, Innovation, Performance Analysis, Performance Measurement, Business Analysis, Project Risk Management, Project Performance, Data Quality, Risk Management, Business Process, Business Transformation, Prompt Engineering, Business Process Automation, Business Strategy, Solution Design

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      47 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Generative KI für Führungskräfte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Geschäftskorrespondenz, Nachfolgeplanung, Kommunikation, Generative KI, Erleichterung von Meetings, Schreiben von Vorschlägen, Organisatorische Führung, Leiterschaft, Strategisches Denken, Entscheidungsfindung, Unternehmensführung, Business Transformation, Strategie der Humanressourcen, Interne Kommunikation

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      453 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Generative AI Leadership & Strategy

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Ideation, Verification And Validation, Data Validation, Succession Planning, Productivity, Business Writing, Generative AI, Leadership, Meeting Facilitation, Organizational Leadership, Artificial Intelligence, Large Language Modeling, Business Leadership, Proposal Writing, Communication, Risk Management Framework, Creative Thinking, Human Resource Strategy

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6534 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Generative KI für Softwareentwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Künstliche Intelligenz, Testautomatisierung, Schnelles Engineering, CI/CD, Programm-Entwicklung, ChatGPT, Erstellung von Inhalten, Code-Überprüfung, Software-Entwicklungstools, Bildanalyse, DevSecOps, Software-Architektur, Software-Tests, Verarbeitung natürlicher Sprache, Anwendungssicherheit, OpenAI, Modellierung großer Sprachen, Datenethik, Softwareentwicklung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6738 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      Microsoft

      Microsoft AI & ML Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Infrastructure Architecture, Cloud Infrastructure, Generative AI Agents, Applied Machine Learning, Reinforcement Learning, Data Ethics, Prompt Engineering, Data Processing, Artificial Intelligence, Application Deployment

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      143 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      A

      Adobe

      Generative KI-Inhaltserstellung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Verifizierung und Validierung, Generative KI, Schnelles Engineering, Erstellung von Inhalten, Adobe Creative Cloud, Datenintegrität, Grafisches und visuelles Design, Software für Grafik und visuelles Design, Bildanalyse, Datenethik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      177 Bewertungen

      Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM AI-Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Scrum (Software-Entwicklung), Schnelles Engineering, Bereitstellung von Anwendungen, HTML und CSS, ChatGPT, Agile Methodik, Software-Architektur, Bootstrap (Front-End-Framework), Jupyter, Software-Ingenieur, Automatisierung, Software Entwurf, Interviewing-Fähigkeiten, Professionelles Netzwerken, Webdesign, Modellierung großer Sprachen, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Einheitstest

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      69.146 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM KI-Technik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Verifizierung und Validierung, Datenmanipulation, Unüberwachtes Lernen, Schnelles Engineering, Generative KI, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Tensorflow, Überwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Bildanalyse, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Generative AI-Agenten, Jupyter, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Feature Technik, Modellierung großer Sprachen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      20.149 Bewertungen

      Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • C

      Coursera Instructor Network

      Content Creation With Generative AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Content Marketing, Marketing Materials, Copywriting, Content Creation, Marketing Design, Marketing Communications, Social Media Content, Prompt Engineering, Marketing, ChatGPT, Innovation, Business Ethics

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      48 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Generative KI: Governance, Politik und aufkommende Regulierung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Organisatorische Strategie, Governance, Datenmanagement, Compliance Management, Generative KI, Stakeholder-Management, Technologie-Strategien, Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, Risikomanagement, Kosten-Nutzen-Analyse, Geschäftsethik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      33 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      A

      Adobe

      Adobe Marketing Specialist

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Marketing, Color Theory, Promotional Strategies, Social Media Content, Target Audience, Typography, Digital Marketing, Marketing Communications, Content Creation, Customer experience strategy (CX), Social Media Strategy, Generative AI, Graphic and Visual Design, Marketing Strategies, Cross-Channel Marketing, Design, Marketing Effectiveness, Data Ethics, Adobe Creative Cloud, Graphic and Visual Design Software

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      854 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    1234…175

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten generative ai Kurse

    • Generative KI für Produktmanager: IBM
    • Generative AI in Business: University of Michigan
    • Generative KI für Führungskräfte: Vanderbilt University
    • Generative AI Leadership & Strategy: Vanderbilt University
    • Generative KI für Softwareentwickler: IBM
    • Microsoft AI & ML Engineering: Microsoft
    • Generative KI-Inhaltserstellung: Adobe
    • IBM AI-Entwickler: IBM
    • IBM KI-Technik: IBM
    • Content Creation With Generative AI: Coursera Instructor Network

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Generative Ai

    Wenn Sie sich darüber im Klaren sind, warum Sie generative KI erlernen möchten, sei es für Forschungszwecke, kreative Projekte oder zur Verbesserung Ihrer KI-Kenntnisse, werden Sie Ihre Bemühungen lenken. Regelmäßiges Üben mit KI-Modellen und relevanten Daten ist unerlässlich. Treten Sie KI-Communities wie GitHub oder Reddit's r/MachineLearning bei, um Ressourcen und Unterstützung zu erhalten. Arbeiten Sie an realen Projekten wie dem Aufbau generativer Modelle oder dem Experimentieren mit neuronalen Netzen. Die Coursera-Spezialisierung "Generative AI Fundamentals" von IBM ist eine hervorragende Kursreihe für den Einstieg.‎

    Generative KI-Kurse auf Coursera vermitteln den Lernenden die Fähigkeiten, sich mit einem der innovativsten Bereiche der künstlichen Intelligenz zu beschäftigen:

    • Die Prinzipien hinter generativen Modellen wie GANs (Generative Adversarial Networks) und VAEs (Variational Autoencoders) zu verstehen.
    • Techniken zur Erstellung von synthetischen Daten, Kunstwerken und realistischen Simulationen.
    • Anwendung von generativer KI in verschiedenen Bereichen wie Musik, Video und Text.
    • Programmierkenntnisse zur Entwicklung generativer Modelle mit TensorFlow und PyTorch.
    • Ethische Überlegungen beim Einsatz generativer KI-Technologien.
    • Best Practices für das Training und die Optimierung von generativen Modellen, um Qualität und Effizienz zu gewährleisten.‎

    Generative KI-Kurse auf Coursera sind so strukturiert, dass sie Lernenden mit unterschiedlichem Wissensstand gerecht werden:

    • Anfänger können mit Einführungskursen beginnen, die grundlegende KI-Konzepte und Grundkenntnisse des maschinellen Lernens abdecken.
    • Fortgeschrittene Lernende können ihr Verständnis von Deep Learning verbessern und mit generativen Modellen arbeiten.
    • Fortgeschrittene Teilnehmer können modernste Anwendungen und Techniken der generativen KI erforschen.‎

    Nach Abschluss von Generative AI-Kursen auf Coursera können Lernende Zeugnisse erhalten, die ihnen bei ihren beruflichen und akademischen Bestrebungen helfen können:

    • Berufsbezogene Zertifikate, die ein grundlegendes Verständnis und praktische Fähigkeiten in generativer KI belegen.
    • Spezialisierungen, die sich auf bestimmte Aspekte der generativen KI konzentrieren, wie z.B. neuronale Netzwerke oder kreative Anwendungen.
    • Zertifikate, die Arbeitgebern und akademischen Einrichtungen als Nachweis von Spezialwissen in einem sich schnell entwickelnden Bereich vorgelegt werden können.‎

    Fähigkeiten im Bereich der generativen KI eröffnen eine Reihe von zukunftsweisenden Karrieremöglichkeiten:

    • AI Research Scientist, der neue Methoden und Technologien der generativen KI entwickelt.
    • Creative Technologist, der KI in die digitale Kunst, das Marketing und die Unterhaltung integriert.
    • Ingenieur für maschinelles Lernen, der sich auf den Aufbau und das Training generativer Modelle spezialisiert.
    • Produktentwickler, der generative KI zur Innovation von Produktdesigns und -funktionen einsetzt.
    • Data Scientist, der generative Modelle zur Datenerweiterung und für komplexe Analysen einsetzt.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch generative KI. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
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    137 Kurse
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