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- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Inferenz, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Projektentwurf, Maschinelles Lernen, Datenmanagement, Datenverarbeitung, Leistungsmetrik, Software-Ingenieur, Prädiktive Modellierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Regressionsanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Datenwrangling, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, NumPy, Statistische Modellierung, Pandas (Python-Paket), Matplotlib, Prädiktive Modellierung, Datenmanipulation, Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Daten-Pipelines, Feature Technik, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Überwachtes Lernen
Coursera Project Network
Kompetenzen, die Sie erwerben: Applied Machine Learning, Jupyter, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Data Science, Python Programming, Predictive Analytics
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Statistische Analyse, Pandas (Python-Paket), NumPy, Python-Programmierung, Datenverarbeitung, Daten importieren/exportieren, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenmanipulation, Datenanalyse, Jupyter, Grundsätze der Programmierung, Pivot-Tabellen und Diagramme, Daten bereinigen
- Status: Kostenloser Testzeitraum
University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Datenanalyse, Unternehmensanalytik, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Analytics, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Anomalie-Erkennung, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Big Data, Cloud Computing, Prädiktive Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Soziale Netzwerke, Data-Mining, Text Mining
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Wahrscheinlichkeit, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Mathematische Modellierung, Biostatistik, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Bestimmung des Stichprobenumfangs, R-Programmierung, Stichproben (Statistik)
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenanalyse, Datenwrangling, Statistisches Programmieren, Rmarkdown, Versionskontrolle, Git (Versionskontrolle-System), Datenverarbeitung, Ggplot2, Datenmanipulation, Knitr, Big Data, Daten-Integration, Plot (Grafiken), Gemeinsame Nutzung von Daten, R-Programmierung, Statistische Berichterstattung, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Benutzer-Feedback, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Engagement von Stakeholdern, Datenmodellierung, Peer Review, Datenverarbeitung, Prädiktive Modellierung, Analytische Fähigkeiten, Jupyter, Unternehmensanalyse, Datenqualität, Daten bereinigen, Data-Mining
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Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Teambildung, Technische Kommunikation, Projektmanagement, Daten Präsentation, Team Management, Organisatorische Führung, Daten Strategie, Interviewing-Fähigkeiten, Projektdurchführung, Datenverarbeitung, Datenmanagement, Projektentwurf, Datenqualität, Managementschulung und -entwicklung, Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Team-Motivation, Mitarbeiter Onboarding, Explorative Datenanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Statistik, Statistische Analyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Inferenz, Bayessche Statistik, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Visualisierung, A/B-Tests, Datenverarbeitung, Statistisches maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Explorative Datenanalyse
- Status: Kostenloser Testzeitraum
Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Hypothesentests, Interaktive Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Statistische Analyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Merkblatt (Software), Plotly, Rmarkdown, Datenanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Shiny (R-Paket), Prädiktive Modellierung, Feature Technik, Explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung
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Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenvisualisierungssoftware, Apache Hadoop, Datenanalyse, Apache Spark, Datenwrangling, Big Data, Apache Hive, Datenmarkt, Erhebung von Daten, Data-Warehousing, Daten-Seen, Analytics, Auszug, Daten bereinigen
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse
- ein Crashkurs in Datenverarbeitung: Johns Hopkins University
- Datenanalyse mit Python: IBM
- Data Science Challenge: Coursera Project Network
- Einführung in die Datenverarbeitung mit Python: University of Michigan
- Grundlagen der Datenwissenschaft: University of California, Irvine
- Fortgeschrittene Statistik für Data Science: Johns Hopkins University
- Datenwissenschaft: Grundlagen mit R: Johns Hopkins University
- Methoden für die Datenverarbeitung: IBM
- Datenwissenschaft für Führungskräfte: Johns Hopkins University
- Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft: DeepLearning.AI