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    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenwrangling, Unüberwachtes Lernen, Pandas (Python-Paket), Datenkompetenz, Matplotlib, Überwachtes Lernen, Dashboard, Plotly, Professionelles Netzwerken, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Datenanalyse, Generative KI, Jupyter, SQL, Explorative Datenanalyse, Data-Mining, Datenvisualisierung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      143.030 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Advanced Data Analytics

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Statistical Hypothesis Testing, Data Ethics, Data Visualization Software, Sampling (Statistics), Data Presentation, Regression Analysis, Feature Engineering, Data Transformation, Descriptive Statistics, Professional Networking, Data Visualization, Tableau Software, Data Manipulation, Statistical Analysis, Statistical Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Data Analysis, Interviewing Skills

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      6205 Bewertungen

      Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google Cloud

      Google Cloud Database Engineer

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Cloud Platform, Cloud Infrastructure, Application Deployment, Prompt Engineering, Kubernetes, Containerization, Database Architecture and Administration, MySQL, Cloud Computing Architecture, PostgreSQL, Identity and Access Management, Cloud Storage, Data Migration, Cloud Services, Database Administration, Cloud Management, Virtual Machines, Cloud Security, Cloud Applications, Operational Databases

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      48.872 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Snowflake Schema, Databricks, Data Pipelines, Apache Spark, MLOps (Machine Learning Operations), Apache Hadoop, Big Data, Data Warehousing, Data Quality, Data Integration, Data Processing, DevOps, Data Transformation, SQL

      3,8
      Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
      ·
      51 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM Data Architecture

      Kompetenzen, die Sie erwerben: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Shell Script, Database Architecture and Administration, Data Store

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      6598 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Erweiterte Datentechnik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Apache Airflow, Daten-Infrastruktur, Datenfluss, Middleware, Datenarchitektur, Datenbank-Systeme, Operative Datenbanken, Workflow Management, Leistungsoptimierung, Data-Warehousing, Datenbank Management, Daten in Echtzeit, Leistungsanalyse, Daten-Pipelines, Skalierbarkeit, Datenumwandlung

      4,3
      Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
      ·
      11 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      D

      Duke University

      Python und Pandas für Data Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, NumPy, Pandas (Python-Paket), Python-Programmierung, Versionskontrolle, Git (Versionskontrolle-System), Software-Entwicklungstools, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Datenmanipulation, Virtuelle Umgebung, Entwicklungsumgebung, Datenanalyse-Software, Daten importieren/exportieren

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      242 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      M

      Microsoft

      Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Interaktive Datenvisualisierung, Excel-Formeln, Datenvisualisierungssoftware, Datenmodellierung, Datenanalyse, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Tabellenverarbeitungssoftware, Datenüberprüfung, Daten Präsentation, Power BI, Dashboard, Datenspeicherung, Microsoft Kopilot, Ausdrücke zur Datenanalyse (DAX), Auszug, Microsoft Excel, Star Schema, Daten bereinigen, Datenumwandlung

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      7292 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of California San Diego

      Datenstrukturen und Algorithmen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Netzwerk-Routing, Prüftechnik, Testfall, Netzwerk-Modell, Netzwerkanalyse, Fehlersuche, Graphentheorie, Bioinformatik, Algorithmen, Datenspeicherung, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Software-Tests, Entwicklungstests, Programm-Entwicklung, Operations Research, Epidemiologie

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      16.649 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      V

      Vanderbilt University

      Schnelles Engineering

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Brainstorming, Produktivität, Rahmen für das Risikomanagement, Datenanalyse, Datenethik, Modellierung großer Sprachen, Ideenfindung, Datenüberprüfung, Informationsmanagement, Verifizierung und Validierung, Künstliche Intelligenz, Problemlösung, Kreatives Denken, Schnelles Engineering, Daten Präsentation, Dokumentenverwaltung, Einfallsreichtum, Microsoft Excel, Generative KI, ChatGPT

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      6605 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      IBM AI-Entwickler

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereitstellung von Anwendungen, Automatisierung, Interviewing-Fähigkeiten, Bootstrap (Front-End-Framework), Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Agile Methodik, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Künstliche Intelligenz, Software-Ingenieur, Jupyter, HTML und CSS, Professionelles Netzwerken, Einheitstest, Software-Architektur, Generative KI, Software Entwurf, ChatGPT, Webdesign, Scrum (Software-Entwicklung)

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      69.194 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      Data Engineering Capstone Projekt

      Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, Daten-Infrastruktur, Apache Spark, IBM Cognos-Analytik, Datenbanken, MongoDB, IBM DB2, Data-Warehousing, Dashboard, Datenarchitektur, PostgreSQL, Datenanalyse, Big Data, Daten-Pipelines, Angewandtes maschinelles Lernen, Auszug, Prädiktive Modellierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      123 Bewertungen

      Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

    1234…737

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data engineering Kurse

    • IBM Datenverarbeitung: IBM
    • Google Advanced Data Analytics: Google
    • Google Cloud Database Engineer: Google Cloud
    • Spark, Hadoop, and Snowflake for Data Engineering: Duke University
    • IBM Data Architecture: IBM
    • Erweiterte Datentechnik: Duke University
    • Python und Pandas für Data Engineering: Duke University
    • Microsoft Power BI Fachkraft für Datenanalyse: Microsoft
    • Datenstrukturen und Algorithmen: University of California San Diego
    • Schnelles Engineering: Vanderbilt University

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Datenengineering

    Schauen Sie sich diese beiden erstaunlichen kostenlosen Data Engineering Kurse von Coursera Data Engineering Karriereleitfaden und Interview Vorbereitung und Python Datenverarbeitung. Dieser Kurs gibt Ihnen eine umfassende Einführung in die aktuelle Data-Engineering-Landschaft und hilft Ihnen, wichtige Fähigkeiten zu entwickeln, um sich in diesem Bereich zu behaupten. ‎

    Wenn Sie ein Dateningenieur sind, der sich weiterbilden möchte, oder ein Anfänger, der eine Einführung in dieses Gebiet sucht, gibt es einige großartige Ressourcen. Der Kurs Einführung in die Datentechnik behandelt die Grundlagen der Datentechnik für alle Phasen der Pipeline. Der Kurs Python and Pandas for Data Engineering der Duke University bietet einen Überblick über die Python-Bibliotheken und Datenstrukturen, die für die Erstellung und Strukturierung von Data-Engineering-Anwendungen verwendet werden. Alternativ dazu bietet der Kurs " Data Engineering und maschinelles Lernen mit Spark " einen detaillierten Einblick in die Anwendung von Spark für Data Engineering- und maschinelle Lernprojekte. Der Kurs Python für Angewandte Datenverarbeitung und KI deckt ähnliche Themen im Bereich Data Engineering ab, geht aber auch auf Anwendungen im Bereich KI und maschinelles Lernen ein. Schließlich bietet der Kurs IoT, Wireless und Cloud Computing einen guten Einstieg in die Datentechnik, wenn Sie sich mit diesen Themen vertraut machen möchten. ‎

    Die GCP Data and maschinelles Lernen Spezialisierung vermittelt ein umfassendes Verständnis für die Entwicklung und den Einsatz von maschinellen Lernmodellen in der Cloud. Zusätzlich bietet das Microsoft Azure Data Engineering Berufszertifikat grundlegendes Cloud-Wissen für angehende Data Engineers am Arbeitsplatz. Die Spezialisierung Software-Architektur und Big Data schließlich bietet hochmoderne Kurse in verteilten Systemen, der Entwicklung von Big-Data-Anwendungen und dem Entwurf von Algorithmen. ‎

    Fähigkeiten im Bereich Data Engineering können zu einer Vielzahl von Aufgaben in den Bereichen Technologie und Analytik führen:

    • Data Engineer, verantwortlich für den Entwurf und die Verwaltung skalierbarer Datensysteme.
    • Datenbankadministrator, der die Leistung von Datenbanken wartet und optimiert.
    • Cloud Solutions Architect, der sich auf Cloud-Speicher und Datendienste konzentriert.
    • Datenarchitekt, der strategische Datenpraktiken und -architekturen entwirft.
    • Machine Learning Engineer, der die Dateninfrastruktur für prädiktive Modelle vorbereitet.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch Data Engineering. Während Sie auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen können, indem Sie die Kurse besuchen, beinhaltet dies keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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