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    Computer Vision-Kurse Online

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    Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
    Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
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    Erwerben Sie Karrierereferenzen, während Sie an Kursen für Ihren Masterabschluss teilnehmen.
    Erwerben Sie Ihren Bachelor- oder Master-Abschluss online zu einem Bruchteil der Kosten eines Präsenzstudium.
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    Erkunden Sie den Computer Vision-Kurskatalog

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google IT Automation with Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Git (Version Control System), GitHub, Version Control, Cloud Services, Debugging, Puppet (Configuration Management Tool), Infrastructure as Code (IaC), Bash (Scripting Language), Configuration Management, Professional Networking, CI/CD, Cloud Computing, Technical Communication, Docker (Software), Unit Testing, Containerization, Web Services, Interviewing Skills, Python Programming, Programming Principles

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      47.923 Bewertungen

      Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Crashkurs in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Computer Programmierung, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Problem-Management, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Fehlersuche, Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      39.254 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I
      U
      I

      Mehrere Erzieher

      Data Science Foundations

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, Pseudocode, Jupyter, Algorithms, Data Literacy, Data Mining, Pandas (Python Package), Correlation Analysis, Web Scraping, NumPy, Probability & Statistics, Predictive Modeling, Big Data, Automation, Data Visualization Software, Data Collection, Data Science, GitHub, Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      112.524 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      M

      MathWorks

      Maschinelles Lernen für Computer Vision

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Matlab, Datenüberprüfung, Visualisierung (Computergrafik), Bildanalyse, Maschinelles Lernen, Leistungstests, Computervision, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      22 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • P

      Packt

      Computer Vision: YOLO Custom Object Detection with Colab GPU

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Computer Vision, Python Programming, Deep Learning, Real Time Data, Data Processing, Applied Machine Learning, Development Environment, Cloud Storage, Data Collection, Software Installation, System Configuration

      3
      Bewertung, 3 von 5 Sternen
      ·
      8 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: KI-Fähigkeiten
      KI-Fähigkeiten
      I

      IBM

      IBM Datenverarbeitung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, SQL, Datenanalyse, Unüberwachtes Lernen, Generative KI, Datenwrangling, Datenkompetenz, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Plotly, Dashboard, Professionelles Netzwerken, Feature Technik, Datenvisualisierungssoftware, Data-Mining, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), Jupyter, Matplotlib, Daten bereinigen

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      143.030 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • P

      Packt

      Computer Vision: Face Recognition Quick Starter in Python

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Real Time Data, Python Programming, Programming Principles, Visualization (Computer Graphics), Algorithms, Development Environment, Deep Learning, Software Installation

      Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

    • Status: Kostenlos
      Kostenlos
      P

      Princeton University

      Informatik: Programmieren mit Zweck

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Algorithmen, Java, Datenstrukturen, Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Computergestütztes Denken, Grundsätze der Programmierung, Animationen, Informatik, Leistungsoptimierung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      1277 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      P

      Packt

      Machine Learning – Modern Computer Vision & Generative AI

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Test Driven Development (TDD), Image Analysis, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Supervised Learning, Python Programming, Development Environment, Jupyter, NumPy, Software Installation

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • T

      The University of Tokyo

      Interaktive Computergrafik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen, Animation und Spieldesign, Benutzeroberfläche (UI), Technischer Entwurf, Visualisierung (Computergrafik), Mensch-Computer-Interaktion, Computergrafik, Simulationen, Computer-Grafik-Techniken, Entwerfen, Interaktives Design

      4,1
      Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
      ·
      305 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    • G

      Google Cloud

      Introduction to Computer Vision with TensorFlow

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Computer Vision, Machine Learning Methods, Keras (Neural Network Library), Development Environment, Image Analysis, Google Cloud Platform, Deep Learning, Artificial Neural Networks

      5
      Bewertung, 5 von 5 Sternen
      ·
      6 Bewertungen

      Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Michigan

      Python-Datenstrukturen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenmanipulation, Daten importieren/exportieren, Datenstrukturen, Python-Programmierung, Dateiverwaltung, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung

      4,9
      Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
      ·
      96.724 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    1234…463

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

    • Google IT Automation with Python: Google
    • Crashkurs in Python: Google
    • Data Science Foundations: IBM
    • Maschinelles Lernen für Computer Vision: MathWorks
    • Computer Vision: YOLO Custom Object Detection with Colab GPU: Packt
    • IBM Datenverarbeitung: IBM
    • Computer Vision: Face Recognition Quick Starter in Python: Packt
    • Informatik: Programmieren mit Zweck: Princeton University
    • Machine Learning – Modern Computer Vision & Generative AI: Packt
    • Interaktive Computergrafik: The University of Tokyo

    Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

    Programmiersprache (34)
    Google (25)
    Computerprogramm (21)
    Software-Tests (21)
    Web (19)
    Google Cloud-Platform (18)
    Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
    Datenstruktur (16)
    Problemlösung (14)
    Objektorientierte Programmierung (13)
    Kubernetes (10)
    List & Label (10)

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Computervision

    Computer Vision ist der Zweig der Informatik – genauer gesagt des maschinellen Lernens und der KI – mit verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten in zahlreichen Branchen, z. B. in selbstfahrenden Autos, in der Robotik, in der Augmented Reality, bei der Gesichtserkennung für Strafverfolgungsbehörden usw. Im Wesentlichen handelt es sich um eine robotische Entsprechung des menschlichen Sehens, bei dem Informationen über die Umgebung von einer oder mehreren Videokameras empfangen und von einem Computer verarbeitet werden.

    Computer Vision löst viele Probleme und stellt somit einen wichtigen Lerninhalt dar. Einige ihrer Anwendungen ermöglichen Fortschritte in der Gesundheitstechnologie. Computer Vision-Algorithmen können helfen, Aufgaben zu automatisieren, wie z. B. die Erkennung von bösartigen Pigmentflecken auf Hautbildern oder das Aufspüren von Symptomen auf Röntgen- und MRT-Scans. ‎

    Dank des Bedarfs an Qualitätsprüfungen in bildverarbeitungsgesteuerten Robotersystemen wird der Markt für Computer Vision bis 2024 voraussichtlich auf 17,4 Milliarden Dollar wachsen. Um von den Vorteilen dieses gefragten Bereichs zu profitieren, haben die Kursteilnehmer die Möglichkeit, sich als Computer Vision Engineers, Computer Vision Software Engineers, Applied Research Scientists, Computer Vision Testing Engineers, Deep Learning Engineers, Computer Vision Data Scientists und andere zu bewerben. ‎

    Die von Coursera angebotenen Computer Vision-Kurse vermitteln den Kursteilnehmern Wissen darüber, wie Computer die Welt sehen und interpretieren, wie es Menschen tun; über die Kernkonzepte der Computer Vision und die Fähigkeiten des menschlichen Sehens; über die Hauptanwendungsbereiche der Computer Vision und der digitalen Bildverarbeitung; über maschinelles Lernen und KI-Grundlagen und vieles mehr.

    Die Lektionen zum Thema Computer Vision werden von Datenwissenschaftlern, Software-Ingenieuren und anderen Spezialisten unterrichtet und in Form von Videovorträgen, Lesungen, Tests, praktischen Projekten und mehr durchgeführt. ‎

    Die im Studium der Computer Vision erworbenen Fähigkeiten können zu innovativen und aufregenden Karrierewegen führen:

    • Computer Vision Engineer, Entwicklung von Algorithmen und Systemen zur Interpretation visueller Daten
    • Robotik-Ingenieur, Integration von Bildverarbeitungssystemen in Roboter für Navigation und Aufgaben
    • Softwareentwickler, der Bildverarbeitungsfunktionen in verschiedene Anwendungen implementiert
    • Research Scientist, der die Grenzen der Möglichkeiten von KI und maschinellem Lernen in der Bildverarbeitung auslotet
    • Produktmanager, der die Entwicklung von Produkten beaufsichtigt, die sich auf die Bildverarbeitungstechnologie stützen‎

    Möchten Sie die Fähigkeiten Ihres Teams im Bereich Computer Vision verbessern? Coursera bietet maßgeschneiderte Unternehmenslösungen für Teams von 5-125 Mitarbeitern. Unser Angebot umfasst fortschrittliche Analysen, maßgeschneiderte Lernpfade und Tools für die Zusammenarbeit. Besuchen Sie unsere Seite Coursera für Teams, um sich über unsere Schulungsoptionen für Computer Vision zu informieren und einen Kauf zu tätigen.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

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