• für für Einzelpersonen
  • für Unternehmen
  • für für Hochschulen
  • für Behörden
Coursera
  • Online-Abschlüsse
  • Jobs
  • Anmelden
  • Kostenlose Teilnahme
    Coursera
    • Blättern
    • Artificial Intelligence

    Künstliche Intelligenz-Kurse Online

    Finden Sie Kurse zu Künstlicher Intelligenz, die Themen wie Machine Learning, Datenverarbeitung und neuronale Netze abdecken. Bereiten Sie sich auf Karrieren in Technologie und Forschung vor.

    Zu den Suchergebnissen springen

    Filtern nach

    Betreff
    Erforderlich
     *

    Sprache
    Erforderlich
     *

    Die im gesamten Kurs, sowohl für Anweisungen als auch Bewertungen, verwendete Sprache.

    Lernprodukt
    Erforderlich
     *

    Erwerben Sie mit praktischen Tutorials praxisrelevante Kompetenzen in weniger als zwei Stunden.
    Lernen Sie von Spitzenlehrkräften mit benoteten Aufgaben, Videos und Diskussionsforen.
    Sie erlernen neue Tools oder Kompetenzen in einer interaktiven, praxisnahen Umgebung.
    Erwerben Sie eingehende Kenntnisse in einem Fach, indem Sie eine Reihe von Kursen und Projekten abschließen.
    Erwerben Sie Karrierereferenzen von Branchenführern, die Ihre Qualifikation belegen.
    Erwerben Sie Karrierereferenzen, während Sie an Kursen für Ihren Masterabschluss teilnehmen.
    Erwerben Sie Ihren Bachelor- oder Master-Abschluss online zu einem Bruchteil der Kosten eines Präsenzstudium.
    Erwerben Sie eine von einer Universität ausgegebene Karrierereferenz in einem flexiblen, interaktiven Format.
    Lernen auf Hochschulniveau in Reichweite.

    Niveau
    Erforderlich
     *

    Dauer
    Erforderlich
     *

    Untertitel
    Erforderlich
     *

    Lehrkraft
    Erforderlich
     *

    Erkunden Sie den Künstliche Intelligenz-Kurskatalog

    • L

      Lund University

      KI, Wirtschaft & die Zukunft der Arbeit

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Organisatorische Strategie, Geschäftsstrategie, Mensch-Maschine-Schnittstellen, Organisatorischer Wandel, Strategisches Denken, Business Risk Management, Geschäftsethik, Automatisierung, Business Transformation, Maschinelles Lernen, Vordenkerrolle, Interviewing-Fähigkeiten

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      1821 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • M

      Microsoft

      Build a computer vision app with Azure Cognitive Services

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Programming Interface (API), Microsoft Azure, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), User Accounts, Image Analysis, Artificial Intelligence, Cloud Solutions

      4,4
      Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
      ·
      296 Bewertungen

      Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    • L

      Lund University

      Künstliche Intelligenz: Ethik & Gesellschaftliche Herausforderungen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Recht, Soziale Gerechtigkeit, Informationen zum Datenschutz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Politische Wissenschaften, Aufkommende Technologien, Datenethik

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      268 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Scrimba

      KI-Technik

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Open Source Technologie, Schnelles Engineering, Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), ChatGPT, Benutzeroberfläche (UI), Cloud-Hosting, Datenethik, Cloud-Anwendungen, Generative AI-Agenten, JavaScript-Frameworks, Entwicklungsumgebung, Bildanalyse, OpenAI, API-Gateway, Cloud-Sicherheit, Leistungstests

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      169 Bewertungen

      Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • M

      Macquarie University

      Künstliche Intelligenz (KI) Bildung für Lehrkräfte

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Algorithmen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Kreativität, Computergestütztes Denken, Informatik, Maschinelles Lernen, Datenqualität, Design Thinking

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      870 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    • Status: Neu
      Neu
      Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      Status: Neue KI-Fähigkeiten
      Neue KI-Fähigkeiten
      A

      Adobe

      Adobe Marketing Specialist

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Marketing, Color Theory, Promotional Strategies, Social Media Content, Target Audience, Typography, Digital Marketing, Marketing Communications, Content Creation, Customer experience strategy (CX), Social Media Strategy, Generative AI, Graphic and Visual Design, Marketing Strategies, Cross-Channel Marketing, Design, Marketing Effectiveness, Data Ethics, Adobe Creative Cloud, Graphic and Visual Design Software

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      854 Bewertungen

      Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      P

      Politecnico di Milano

      Künstliche Intelligenz: ein Überblick

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Governance, Recht, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Geistiges Eigentum, Dimensionalitätsreduktion, Computervision, Cloud-Plattformen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Rechtliches Risiko, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Informatik, Angewandtes maschinelles Lernen, Allgemeine Datenschutzverordnung (GDPR), Datenethik

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      611 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      G

      Google

      Google Business Intelligence

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Intelligence, Data Modeling, Dashboard, Database Design, Extract, Transform, Load, Data Integration, Stakeholder Engagement, Professional Networking, Data Warehousing, Data Presentation, Performance Tuning, Data Pipelines, Data Visualization Software, Business Reporting, Data Integrity, Business Analytics, Interviewing Skills, Professional Development, LinkedIn, Relationship Building

      Auf einen Abschluss hinarbeiten

      4,8
      Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
      ·
      2849 Bewertungen

      Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      I

      IBM

      GenAI für Führungskräfte & Business Leaders: Eine Einführung

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Governance, Generative KI, Digitale Transformation, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Unternehmensführung, Geschäftsethik, Business Transformation, Kundenservice, Business-Strategien, Datenethik, Verbesserung der Kundenerfahrung

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      388 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • C

      Coursera Instructor Network

      KI für Unternehmen: Generierung & Vorhersage

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Generative KI, Digitale Transformation, Erstellung von Inhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Strategisches Denken, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Business-Technologien, Finanzielle Prognosen, Geschäftsethik, Analytische Fähigkeiten, Innovation

      4,5
      Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
      ·
      99 Bewertungen

      Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      U

      University of Pennsylvania

      Artificial Intelligence Essentials

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentic systems, Artificial Intelligence, Algorithms, Python Programming, Theoretical Computer Science, Computer Science, Computer Programming

      4,6
      Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
      ·
      21 Bewertungen

      Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    • Status: Kostenloser Testzeitraum
      Kostenloser Testzeitraum
      S

      Stanford University

      KI im Gesundheitswesen

      Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Gesundheitssysteme, Klinische Forschung, Unstrukturierte Daten, Verwaltung klinischer Daten, Gesundheitstechnologie, Elektronische Krankenakte, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Gesundheitsinformatik, Medizinische Aufzeichnungen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Gesundheitspflege, Data-Mining, Ethik im Gesundheitswesen, Feature Technik, Datenethik, Pharmazeutika, Bewertung der Patienten, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen

      4,7
      Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
      ·
      2114 Bewertungen

      Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    1234…225

    Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten artificial intelligence Kurse

    • KI, Wirtschaft & die Zukunft der Arbeit: Lund University
    • Build a computer vision app with Azure Cognitive Services: Microsoft
    • Künstliche Intelligenz: Ethik & Gesellschaftliche Herausforderungen: Lund University
    • KI-Technik: Scrimba
    • Künstliche Intelligenz (KI) Bildung für Lehrkräfte: Macquarie University
    • Adobe Marketing Specialist: Adobe
    • Künstliche Intelligenz: ein Überblick: Politecnico di Milano
    • Google Business Intelligence: Google
    • GenAI für Führungskräfte & Business Leaders: Eine Einführung: IBM
    • KI für Unternehmen: Generierung & Vorhersage: Coursera Instructor Network

    Häufig gestellte Fragen zum Thema Künstliche Intelligenz

    Künstliche Intelligenz (KI) ist ein schnell wachsender Zweig der Informatik, der darauf abzielt, Computer in die Lage zu versetzen, ein breites Spektrum von Aufgaben zu erfüllen, für die früher menschliche Intelligenz erforderlich war. Heute wird KI für eine Vielzahl von Aufgaben eingesetzt, z. B. zur Bilderkennung, Sprachübersetzung und Priorisierung von E-Mails oder Geschäftsabläufen. Wenn Sie also ein Smartphone besitzen, nutzen Sie wahrscheinlich jeden Tag Software mit KI-Funktionen.

    KI wird häufig im Zusammenhang mit dem eng verwandten Konzept des maschinellen Lernens diskutiert. maschinelles Lernen ist die Verwendung von Schritt-für-Schritt-Verfahren, so genannten Algorithmen, die es Computern ermöglichen, Probleme selbständig zu lösen - und dabei mit der Zeit immer besser zu werden. Gut konzipierte Algorithmen für maschinelles Lernen geben Computern die Möglichkeit, ein breites Spektrum von Problemen viel effektiver und flexibler zu lösen, als wenn Programmierer detaillierte Anweisungen für einen bestimmten Anwendungsfall geben müssten.

    Während maschinelles Lernen zur Erstellung vieler einfacher KI-Anwendungen verwendet wird, erfordert dieser Ansatz in der Regel umfangreiche, klar definierte Datensätze, um das Programm richtig zu "trainieren". Um anspruchsvollere KI-Anwendungen zu erstellen, wird eine fortgeschrittene Art des maschinellen Lernens, das so genannte Deep Learning, eingesetzt. Beim Deep Learning werden künstliche neuronale Netze verwendet, die, wie der Name schon sagt, dem menschlichen Gehirn nachempfunden sind und nicht so strukturierte Datensätze und menschliche Anleitung benötigen, um erfolgreich zu sein. Stattdessen kann die KI-Anwendung mit verschiedenen, unstrukturierten Datensätzen gefüttert werden und selbst lernen, wie sie ein bestimmtes Ziel erreichen kann.

    Selbst die leistungsfähigsten Ansätze von Deep Learning sind nicht in der Lage, die Komplexität und Kreativität des menschlichen Gehirns mit seinen Milliarden von Neuronen zu imitieren. Der Bereich der künstlichen Intelligenz hat jedoch in den letzten Jahren unglaubliche Fortschritte gemacht und verändert die Art und Weise, wie wir leben und arbeiten, auf eine Art und Weise, die noch vor einem Jahrzehnt abwegig erschienen wäre. Wer weiß, was das nächste Jahrzehnt des Fortschritts in diesem spannenden Bereich bringen wird? Studenten, die sich heute in diesem Bereich weiterbilden, könnten am Ende sogar noch radikalere Durchbrüche erzielen. ‎

    • Breitere Abdeckung der Simulation von Intelligenz(Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Robotik)
    • Schwerpunkt auf Entscheidungs- und logischen Systemen
    • Abdeckung von symbolischer KI und Wissensrepräsentation
    • Ethik und philosophische Implikationen der KI
    • Kurse zum maschinellen Lernen konzentrieren sich speziell auf Algorithmen, die aus Daten lernen. Viele Lernende finden es vorteilhaft, mit dem maschinellen Lernen zu beginnen, bevor sie sich mit allgemeineren KI-Themen befassen.‎
    • Aufbau und Einsatz von KI-Modellen
    • Arbeiten mit gängigen KI-Frameworks(TensorFlow, PyTorch)
    • Implementierung von Systemen zur Verarbeitung natürlicher Sprache
    • Entwicklung von Computer-Vision-Anwendungen
    • Schaffung autonomer Entscheidungssysteme
    • Ethische KI-Entwicklung und -Einsatz
    • Die Projekte sind so konzipiert, dass sie reale Szenarien widerspiegeln, denen Sie in KI-Rollen begegnen werden.‎

    KI-Fachwissen öffnet Türen zu verschiedenen Rollen:

    • AI-Ingenieur/Entwickler
    • Ingenieur für maschinelles Lernen
    • Spezialist für natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
    • Ingenieur für Computer Vision
    • KI-Forschungswissenschaftler
    • KI-Ethik-Berater
    • KI-Produktmanager
    • Das Feld wächst weiter und es entstehen regelmäßig neue Spezialisierungen. Viele Kurse enthalten Hinweise zu Karrierewegen und zur Berufsvorbereitung. Nutzen Sie diesen Entscheidungsbaum, um KI-Karrierepfade zu erkunden.‎

    Ja, Coursera bietet eine Vielzahl von kostenlosen Kursen zu vielen Themen an, darunter auch künstliche Intelligenz. Sie können zwar auf die meisten Kursmaterialien kostenlos zugreifen, indem Sie die Kurse besuchen, dies beinhaltet jedoch keine benoteten Aufgaben oder ein Abschlusszertifikat. Für diejenigen, die ein Zertifikat erwerben möchten, um ihr Lernen zu präsentieren oder ihr berufliches Profil zu verbessern, bietet Coursera die Möglichkeit, den Kurs zu kaufen. Darüber hinaus bietet Coursera kostenlose Testversionen oder finanzielle Unterstützung für Lernende, die sich dafür qualifizieren, so dass Zertifizierungen für alle zugänglich sind.‎

    Diese häufig gestellten Fragen dienen nur zu Informationszwecken. Den Lernenden wird empfohlen, eingehender zu recherchieren, ob Kurse und andere angestrebte Qualifikationen wirklich ihren persönlichen, beruflichen und finanziellen Vorstellungen entsprechen.

    Andere wissenswerte Themen

    Kunst und Geisteswissenschaften
    338 Kurse
    Wirtschaft
    1095 Kurse
    Informatik
    668 Kurse
    Datenverarbeitung
    425 Kurse
    Informationstechnologie
    145 Kurse
    Gesundheit
    471 Kurse
    Mathematik und Logik
    70 Kurse
    Persönliche Entwicklung
    137 Kurse
    Physikalische Wissenschaft und Technik
    413 Kurse
    Sozialwissenschaften
    401 Kurse
    Sprachen lernen
    150 Kurse

    Coursera-Fußzeile

    Technische Fertigkeiten

    • ChatGPT
    • Programmieren
    • Informatik
    • Cybersicherheit
    • DevOps
    • Ethisches Hacking
    • Generative KI
    • Java Programmierung
    • Python
    • Webentwicklung

    Analytische Fähigkeiten

    • Künstliche Intelligenz
    • Big Data
    • Unternehmensanalyse
    • Datenanalyse
    • Datenverarbeitung
    • Finanzplanung
    • Maschinelles Lernen
    • Microsoft Excel
    • Microsoft Power BI
    • SQL

    Business-Fähigkeiten

    • Buchhaltung
    • Digitales Marketing
    • E-Commerce
    • Finanzen
    • Google
    • Grafikdesign
    • IBM
    • Marketing
    • Projektmanagement
    • Social Media-Marketing

    Karriere-Ressourcen

    • Wichtige IT-Zertifizierungen
    • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
    • So erwerben Sie eine PMP-Zertifizierung
    • Wie man künstliche Intelligenz lernt
    • Beliebte Zertifizierungen für Cybersicherheit
    • Beliebte Datenanalyse-Zertifizierungen
    • Was macht ein Datenanalyst?
    • Ressourcen für die berufliche Entwicklung
    • Berufseignungstest
    • Teilen Sie Ihre Coursera Lerngeschichte

    Coursera

    • Info
    • Was wir anbieten
    • Leitung
    • Jobs
    • Katalog
    • Coursera Plus
    • Berufsbezogene Zertifikate
    • MasterTrack® Certificates
    • Abschlüsse
    • Für Unternehmen
    • Für Regierungen
    • Für Campus
    • Werden Sie Partner
    • Soziale Auswirkung
    • Kostenlose Kurse
    • ECTS-Credit-Empfehlungen

    Community

    • Kursteilnehmer
    • Partner
    • Beta-Tester
    • Blog
    • Der Coursera-Podcast
    • Tech-Blog
    • Lehrzentrum

    Mehr

    • Presse
    • Anleger
    • Nutzungsbedingungen/AGB
    • Datenschutz
    • Hilfe
    • Barrierefreiheit
    • Kontakt
    • Artikel
    • Verzeichnis
    • Partnerunternehmen
    • Stellungnahme zu moderner Sklaverei
    • Cookie-Einstellungen verwalten
    Überall lernen
    Aus dem App Store herunterladen
    Erhältlich bei Google Play
    Logo von Certified B Corporation
    © 2025 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
    • Coursera Facebook
    • Coursera LinkedIn
    • Coursera Twitter
    • Coursera YouTube
    • Coursera Instagram
    • Coursera auf TikTok